Salvato in:
| Autori principali: | Xia, Pengjiu, Huang, Yidian, Wei, Wenchao, Tan, Yuwen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2507.16881 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CAdam: Confidence-Based Optimization for Online Learning
di: Wang, Shaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hyperparameter Optimization via Interacting with Probabilistic Circuits
di: Seng, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seng, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Circuits with Constraints via Convex Optimization
di: Ghandi, Soroush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghandi, Soroush, et al.
Pubblicazione: (2024)
Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models
di: Kim, Kyuyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Kyuyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
ECHO: Entropy-Confidence Hybrid Optimization for Test-Time Reinforcement Learning
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeLF: Designing Learning Environments with Foundation Models
di: Afshar, Aida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afshar, Aida, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Inverse Reinforcement Learning: from Data Alignment to Task Alignment
di: Zhou, Weichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Weichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
OrderFusion: Encoding Orderbook for End-to-End Probabilistic Intraday Electricity Price Forecasting
di: Yu, Runyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Runyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flowing with Confidence
di: de Kruiff, Friso, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: de Kruiff, Friso, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative Probabilistic Planning for Optimizing Supply Chain Networks
di: Ahn, Hyung-il, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahn, Hyung-il, et al.
Pubblicazione: (2024)
Margin-Adaptive Confidence Ranking for Reliable LLM Judgement
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
FAITH: A Framework for Assessing Intrinsic Tabular Hallucinations in Finance
di: Zhang, Mengao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mengao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pattern-Matching Dynamic Memory Network for Dual-Mode Traffic Prediction
di: Weng, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weng, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Knowledge Graph Completion with GNN Distillation and Probabilistic Interaction Modeling
di: Wang, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CONTINA: Confidence Interval for Traffic Demand Prediction with Coverage Guarantee
di: Yang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Your Pre-trained LLM is Secretly an Unsupervised Confidence Calibrator
di: Luo, Beier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Beier, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Nature of Mathematical Modeling and Probabilistic Optimization Engineering in Generative AI
di: Li, Fulu
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fulu
Pubblicazione: (2024)
Learning to Route LLMs with Confidence Tokens
di: Chuang, Yu-Neng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chuang, Yu-Neng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Confident Feature Ranking
di: Neuhof, Bitya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Neuhof, Bitya, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Stability of Expressive Positional Encodings for Graphs
di: Huang, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deciphering RNA Secondary Structure Prediction: A Probabilistic K-Rook Matching Perspective
di: Tan, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tan, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Parametric Prior Mapping Framework for Non-stationary Probabilistic Time Series Forecasting
di: Li, Jinglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jinglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is Your Explanation Reliable: Confidence-Aware Explanation on Graph Neural Networks
di: Zhang, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimeCAP: Learning to Contextualize, Augment, and Predict Time Series Events with Large Language Model Agents
di: Lee, Geon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Geon, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoMemNet: Contrastive Sampling with Memory Replay Network for Continual Traffic Prediction
di: Wu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continual Adapter Tuning with Semantic Shift Compensation for Class-Incremental Learning
di: Zhou, Qinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Qinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
The LLM Bottleneck: Why Open-Source Vision LLMs Struggle with Hierarchical Visual Recognition
di: Tan, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Considering Nonstationary within Multivariate Time Series with Variational Hierarchical Transformer for Forecasting
di: Wang, Muyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Muyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Logic Specification-Conditioned Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning
di: Guo, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Multi-Objective Best Arm Identification with Fixed Confidence
di: Chen, Zhirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAIL: Performance based Adversarial Imitation Learning Engine for Carbon Neutral Optimization
di: Ye, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Probabilistic Logic Learning for Knowledge Graph Reasoning
di: Sun, Fengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Fengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subjective Logic Encodings
di: Vasilakes, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vasilakes, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algebraic Positional Encodings
di: Kogkalidis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kogkalidis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2023)
EasyST: A Simple Framework for Spatio-Temporal Prediction
di: Tang, Jiabin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Jiabin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Chain-of-Thought Confidence via Topological and Dirichlet Risk Analysis
di: More, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: More, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Maximizing Confidence Alone Improves Reasoning
di: Prabhudesai, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prabhudesai, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confidence Calibration of Classifiers with Many Classes
di: LeCoz, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: LeCoz, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Confidence Calibration in Large Language Models
di: Michael, Noam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Michael, Noam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contextual Combinatorial Bandits with Probabilistically Triggered Arms
di: Liu, Xutong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xutong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
CAdam: Confidence-Based Optimization for Online Learning
di: Wang, Shaowen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hyperparameter Optimization via Interacting with Probabilistic Circuits
di: Seng, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Probabilistic Circuits with Constraints via Convex Optimization
di: Ghandi, Soroush, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models
di: Kim, Kyuyoung, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ECHO: Entropy-Confidence Hybrid Optimization for Test-Time Reinforcement Learning
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2026)