:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bao, Youneng, Liu, Yiping, Chen, Zhuo, Liang, Yongsheng, Li, Mu, Ma, Kede
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2507.17221
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DynaQuant: Dynamic Mixed-Precision Quantization for Learned Image Compression
von: Bao, Youneng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformations in Learned Image Compression from a Modulation Perspective
von: Bao, Youneng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Trustworthy Dataset Distillation
von: Ma, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DataDAM: Efficient Dataset Distillation with Attention Matching
von: Sajedi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniCompress: Enhancing Multi-Data Medical Image Compression with Knowledge Distillation
von: Yang, Runzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Impact of Dataset Bias on Dataset Distillation
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Distillation with Neural Characteristic Function: A Minmax Perspective
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dataset Distillers Are Good Label Denoisers In the Wild
von: Cheng, Lechao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Random: Automatic Inner-loop Optimization in Dataset Distillation
von: Li, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FEDS: Feature and Entropy-Based Distillation Strategy for Efficient Learned Image Compression
von: Fu, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FERD: Fairness-Enhanced Data-Free Robustness Distillation
von: Li, Zhengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scanpath Prediction in Panoramic Videos via Expected Code Length Minimization
von: Li, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Adversarially Robust Dataset Distillation by Curvature Regularization
von: Xue, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Motion Matters: Compact Gaussian Streaming for Free-Viewpoint Video Reconstruction
von: Chen, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improve Cross-Architecture Generalization on Dataset Distillation
von: Zhou, Binglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Dataset Distillation via Spectral Filtering
von: Bo, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPSD: Early Pruning with Self-Distillation for Efficient Model Compression
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Saliency-Guided Distillation: A Scalable Framework for Distilling Video Datasets
von: Gu, Xulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Map Distillation Without Data
von: Tong, Shangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperbolic Dataset Distillation
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Elucidating the Preconditioning in Consistency Distillation
von: Zheng, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffusionOPD: A Unified Perspective of On-Policy Distillation in Diffusion Models
von: Li, Quanhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Rank Similarity Mining for Multimodal Dataset Distillation
von: Xu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Distillation via the Wasserstein Metric
von: Liu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Modal Dataset Distillation in the Wild
von: Dang, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Dataset Distillation Based on Self-knowledge Distillation
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Modality Collapse: Representations Blending for Multimodal Dataset Distillation
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Video Understanding by Design: How Datasets Shape Architectures and Insights
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Hierarchical Crop Type Classification from Integrated Hyperspectral EnMAP Data and Multispectral Sentinel-2 Time Series: A Large-scale Dataset and Dual-stream Transformer Method
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Diversity and Realism of Distilled Dataset: An Efficient Dataset Distillation Paradigm
von: Sun, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distill Gold from Massive Ores: Bi-level Data Pruning towards Efficient Dataset Distillation
von: Xu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dataset Distillation via Curriculum Data Synthesis in Large Data Era
von: Yin, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Omnimodal Dataset Distillation via High-order Proxy Alignment
von: Gao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: A Compression Perspective
von: Wen, Qishuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-to-Model Distillation: Data-Efficient Learning Framework
von: Sajedi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversity-Preserved Distribution Matching Distillation for Fast Visual Synthesis
von: Wu, Tianhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Compressed Video Action Recognition through Progressive Knowledge Distillation
von: Soufleri, Efstathia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Gradient Surgery for Domain-Generalizable Dataset Distillation
von: Oh, Minyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Importance-Aware Adaptive Dataset Distillation
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Large-scale Dataset Compression: Shifting Focus From Labels to Images
von: Xiao, Lingao, et al.
Veröffentlicht: (2025)