Buchumschlag

XStacking: Explanation-Guided Stacked Ensemble Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Garouani, Moncef, Barhrhouj, Ayah, Teste, Olivier
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Black-Box Tuning to Guided Optimization via Hyperparameters Interaction Analysis
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating the Duality of Interpretability and Explainability in Machine Learning
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IPatch: A Multi-Resolution Transformer Architecture for Robust Time-Series Forecasting
von: Harkati, Aymane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An experimental survey and Perspective View on Meta-Learning for Automated Algorithms Selection and Parametrization
von: Garouani, Moncef
Veröffentlicht: (2025)

Improving Neural Retrieval with Attribution-Guided Query Rewriting
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Lake: a New Alternative for Machine Learning Models Management and Governance
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Shapley Additive Explanations to Understand Anomaly Detection Algorithm Behaviors and Their Complementarity
von: Levy, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anomaly detection by partitioning of multi-variate time series
von: Lotte, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeMix: Conditional GAN-Based Mixup for Improved Medical Image Augmentation
von: Carlesso, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Robust Clustered Federated Learning Approach for Non-IID Data with Quantity Skew
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Evaluation of Clustered Federated Learning Methods
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A survey on Clustered Federated Learning: Taxonomy, Analysis and Applications
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RocketStack: Level-aware Deep Recursive Ensemble Learning Architecture
von: Demirel, Çağatay
Veröffentlicht: (2025)

Fusion-CAM: Integrating Gradient and Region-Based Class Activation Maps for Robust Visual Explanations
von: Dekdegue, Hajar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ensemble Prediction via Covariate-dependent Stacking
von: Wakayama, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-layer Stack Ensembles for Time Series Forecasting
von: Bosch, Nathanael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making
von: Palar, Pramudita Satria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StackGenVis: Alignment of Data, Algorithms, and Models for Stacking Ensemble Learning Using Performance Metrics
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A-PETE: Adaptive Prototype Explanations of Tree Ensembles
von: Karolczak, Jacek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"A 6 or a 9?": Ensemble Learning Through the Multiplicity of Performant Models and Explanations
von: Zuin, Gianlucca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering the Limitations of Query Performance Prediction: Failures, Insights, and Implications for Selective Query Processing
von: Chifu, Adrian-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Ambiguous Demonstrations with Self-Explanation Guided Reinforcement Learning
von: Zha, Yantian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Rigorous Explanations for Tree Ensembles
von: Izza, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PSEO: Optimizing Post-hoc Stacking Ensemble Through Hyperparameter Tuning
von: Xu, Beicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Learning for Healthcare: A Comparative Analysis of Hybrid Voting and Ensemble Stacking in Obesity Risk Prediction
von: Islam, Towhidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Model-Mediated Stacked Ensemble Approach for Depression Prediction Among Professionals
von: Ahmmed, Md. Mortuza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Explainable Stacked Ensemble Model for Static Route-Free Estimation of Time of Arrival
von: Schleibaum, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2022)

StackLiverNet: A Novel Stacked Ensemble Model for Accurate and Interpretable Liver Disease Detection
von: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Stack Velocity Picking Using an Unsupervised Ensemble Learning Method
von: Wang, H. T., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Finding Minimum-Cost Explanations for Predictions made by Tree Ensembles
von: Törnblom, John, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ensembles-based Feature Guided Analysis
von: Formica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MEGL: Multimodal Explanation-Guided Learning
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Financial Fraud Detection Using Explainable AI and Stacking Ensemble Methods
von: Almalki, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDNGuardStack: An Explainable Ensemble Learning Framework for High-Accuracy Intrusion Detection in Software-Defined Networks
von: Ashikuzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning with Subset Stacking
von: Birbil, Ş. İlker, et al.
Veröffentlicht: (2021)

BagStacking: An Integrated Ensemble Learning Approach for Freezing of Gait Detection in Parkinson's Disease
von: Cohen, Seffi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class-wise Generalization Error: an Information-Theoretic Analysis
von: Laakom, Firas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoRe-Net: Co-Operational Regressor Network with Progressive Transfer Learning for Blind Radar Signal Restoration
von: Zahid, Muhammad Uzair, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AmharicIR+Instr: A Two-Dataset Resource for Neural Retrieval and Instruction Tuning
von: Yeshambel, Tilahun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Explanations: Explanation Guided Decision Making for Human-in-the-Loop Preference Selection
von: Chakraborty, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)