Buchumschlag

QuMAB: Query-based Multi-Annotator Behavior Modeling with Reliability under Sparse Labels

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Liyun, Lian, Zheng, Liu, Hong, Takebe, Takanori, Nakashima, Yuta
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multimedia Information Retrieval Artificial intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

QuMATL: Query-based Multi-annotator Tendency Learning
von: Zhang, Liyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimLabel: Similarity-Weighted Iterative Framework for Multi-annotator Learning with Missing Annotations
von: Zhang, Liyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Evaluation Framework for Multi-Annotator Tendency Learning
von: Zhang, Liyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Learned Sparse Retrieval for Image Suggestion
von: Nguyen, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MDF: A Dynamic Fusion Model for Multi-modal Fake News Detection
von: Lv, Hongzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BeFA: A General Behavior-driven Feature Adapter for Multimedia Recommendation
von: Fan, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MHier-RAG: Multi-Modal RAG for Visual-Rich Document Question-Answering via Hierarchical and Multi-Granularity Reasoning
von: Gong, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Mixed-Source Multi-Modal Misinformation Detection with Adaptive Test-Time Scaling
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenLifelogQA: An Open-Ended Multi-Modal Lifelog Question-Answering Dataset
von: Tran, Quang-Linh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

U-Sticker: A Large-Scale Multi-Domain User Sticker Dataset for Retrieval and Personalization
von: Chee, Heng Er Metilda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality-Aware Identity Construction and Counterfactual Structure Learning for ID-Free Multimodal Recommendation
von: Ma, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StePO-Rec: Towards Personalized Outfit Styling Assistant via Knowledge-Guided Multi-Step Reasoning
von: Bi, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectrum-based Modality Representation Fusion Graph Convolutional Network for Multimodal Recommendation
von: Ong, Rongqing Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Love Me, Love My Label: Rethinking the Role of Labels in Prompt Retrieval for Visual In-Context Learning
von: Luo, Tianci, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From ID-based to ID-free: Rethinking ID Effectiveness in Multimodal Collaborative Filtering Recommendation
von: Li, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Modal Retrieval: A Systematic Review of Methods and Future Directions
von: Wang, Tianshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Breaking the Curse of Knowledge: Towards Effective Multimodal Recommendation using Knowledge Soft Integration
von: Ouyang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DREAM: A Dual Representation Learning Model for Multimodal Recommendation
von: Zhang, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Weak Cross-Modal Guidance for Coherence Modelling via Iterative Learning
von: Bin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMSRARec: Summarization and Retrieval Augumented Sequential Recommendation Based on Multimodal Large Language Model
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FashionDPO:Fine-tune Fashion Outfit Generation Model using Direct Preference Optimization
von: Yu, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Static Collision Handling: Adaptive Semantic ID Learning for Multimodal Recommendation at Industrial Scale
von: Pan, Yongsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why Multi-Interest Fairness Matters: Hypergraph Contrastive Multi-Interest Learning for Fair Conversational Recommender System
von: Zheng, Yongsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jamendo-MT-QA: A Benchmark for Multi-Track Comparative Music Question Answering
von: Koh, Junyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Item Representations Directly from Multimodal Features for Effective Recommendation
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Multimodality Improve Recommender Systems as Expected? A Critical Analysis and Future Directions
von: Zhou, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Diffusional Generative Fashion Recommendation
von: Yu, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLEAR: Null-Space Projection for Cross-Modal De-Redundancy in Multimodal Recommendation
von: Zhan, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAMMSR: Category-Guided Attentive Mixture of Experts for Multimodal Sequential Recommendation
von: Xu, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Graph Neural Network for Recommendation with Dynamic De-redundancy and Modality-Guided Feature De-noisy
von: Mo, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-aware Diffusion-Enhanced Multimedia Recommendation
von: Mo, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

lifeXplore at the Lifelog Search Challenge 2021
von: Leibetseder, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CM$^3$: Calibrating Multimodal Recommendation
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The 2nd EReL@MIR Workshop on Efficient Representation Learning for Multimodal Information Retrieval
von: Fu, Junchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Relevance Feedback for Interactive Known-Item Video Search
von: Ma, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Image-Text Matching with Adaptive Feature Aggregation
von: Wang, Zuhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VCR: Video representation for Contextual Retrieval
von: Nir, Oron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attribute-driven Disentangled Representation Learning for Multimodal Recommendation
von: Li, Zhenyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Leveraging User-Generated Metadata of Online Videos for Cover Song Identification
von: Hachmeier, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Evaluation in Multimedia Retrieval
von: Sauter, Loris, et al.
Veröffentlicht: (2024)