Spatialize v1.0: A Python/C++ Library for Ensemble Spatial Interpolation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Navarro, Felipe, Egaña, Alvaro F., Ehrenfeld, Alejandro, Garrido, Felipe, Valenzuela, María Jesús, Sánchez-Pérez, Juan F. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Semi-Implicit Approaches for Large-Scale Bayesian Spatial Interpolation
par: Garneau, Sébastien, et autres
Publié: (2025)
par: Garneau, Sébastien, et autres
Publié: (2025)
Scalable and Robust Spatial Prediction via Multi-Resolution Ensembles of Predictive Processes
par: Bianco, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
par: Bianco, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
Decoding Neuronal Ensembles from Spatially-Referenced Calcium Traces: A Bayesian Semiparametric Approach
par: D'Angelo, Laura, et autres
Publié: (2025)
par: D'Angelo, Laura, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Hierarchical Modeling for Predicting Spatially Correlated Curves in Irregular Domains: A Case Study on PM10 Pollution
par: Moreno, Alvaro Alexander Burbano, et autres
Publié: (2024)
par: Moreno, Alvaro Alexander Burbano, et autres
Publié: (2024)
Discovering Causal Relationships Between Time Series With Spatial Structure
par: Supple, Rebecca F., et autres
Publié: (2025)
par: Supple, Rebecca F., et autres
Publié: (2025)
Reyes's I: Measuring Spatial Autocorrelation in Compositions
par: Buitrago, Lina, et autres
Publié: (2025)
par: Buitrago, Lina, et autres
Publié: (2025)
Nonstationary Spatial Process Models with Spatially Varying Covariance Kernels
par: Coube-Sisqueille, Sébastien, et autres
Publié: (2022)
par: Coube-Sisqueille, Sébastien, et autres
Publié: (2022)
Re-thinking Spatial Confounding in Spatial Linear Mixed Models
par: Khan, Kori, et autres
Publié: (2023)
par: Khan, Kori, et autres
Publié: (2023)
Consistent Bayesian Local Spatial Feature Selection with Application to Spatial Multimodal Omics
par: Huang, Kun, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Kun, et autres
Publié: (2026)
Spatially Regularized Gaussian Mixtures for Clustering Spatial Transcriptomic Data
par: Sottosanti, Andrea, et autres
Publié: (2025)
par: Sottosanti, Andrea, et autres
Publié: (2025)
Semiparametric Spatial Point Processes
par: Lin, Xindi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xindi, et autres
Publié: (2024)
Spatial disaggregation of time series
par: Tobar, A., et autres
Publié: (2025)
par: Tobar, A., et autres
Publié: (2025)
Causal Spatial Quantile Regression
par: Gong, Yan, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Yan, et autres
Publié: (2025)
Parapolitics and Roll-Call Voting in Colombia: A Bayesian Euclidean and Spherical Spatial Analysis
par: Sosa, Juan, et autres
Publié: (2025)
par: Sosa, Juan, et autres
Publié: (2025)
Intelligent n-Means Spatial Sampling
par: Panahbehagh, Bardia, et autres
Publié: (2025)
par: Panahbehagh, Bardia, et autres
Publié: (2025)
Spatially-dependent Indian Buffet Processes
par: Sugasawa, Shonosuke, et autres
Publié: (2024)
par: Sugasawa, Shonosuke, et autres
Publié: (2024)
Projected Bayesian Spatial Factor Models
par: Zhang, Lu
Publié: (2025)
par: Zhang, Lu
Publié: (2025)
Spatial quantile clustering of climate data
par: Gaetan, Carlo, et autres
Publié: (2024)
par: Gaetan, Carlo, et autres
Publié: (2024)
Statistics for Spatially Stratified Heterogeneous Data
par: Wang, Jinfeng, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Jinfeng, et autres
Publié: (2022)
A Time-Series Model for Areal Data Using Spatially Correlated Gaussian Processes
par: Posada, Alejandro Rozo, et autres
Publié: (2025)
par: Posada, Alejandro Rozo, et autres
Publié: (2025)
Ordinal Patterns Based Testing of Spatial Independence in Irregular Spatial Structures
par: Micali, Giorgio, et autres
Publié: (2026)
par: Micali, Giorgio, et autres
Publié: (2026)
On Robust Measures of Spatial Correlation
par: Nardelli, Vincenzo, et autres
Publié: (2024)
par: Nardelli, Vincenzo, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric Monitoring of Spatial Dependence
par: Adämmer, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Adämmer, Philipp, et autres
Publié: (2024)
Causal Inference for Spatial Treatments
par: Pollmann, Michael
Publié: (2020)
par: Pollmann, Michael
Publié: (2020)
RESAPLE: An Approximate One-Step Restricted Likelihood Estimator of Spatial Dependence for Exploratory Spatial Analysis
par: Khan, Aditya, et autres
Publié: (2026)
par: Khan, Aditya, et autres
Publié: (2026)
Spatial Autoregressive Model on a Dirichlet Distribution
par: Nguyen, Teo, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Teo, et autres
Publié: (2024)
A Bayesian Geoadditive Model for Spatial Disaggregation
par: Rutten, Sara, et autres
Publié: (2025)
par: Rutten, Sara, et autres
Publié: (2025)
Clustered Factor Analysis for Multivariate Spatial Data
par: Jin, Yanxiu, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Yanxiu, et autres
Publié: (2024)
Spatial Confounding in Multivariate Areal Data Analysis
par: Wu, Kyle Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Kyle Lin, et autres
Publié: (2025)
Spatial Interference Detection in Treatment Effect Model
par: Zhang, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Wei, et autres
Publié: (2024)
Addressing Duplicated Data in Spatial Point Patterns
par: Chen, Lingling, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Lingling, et autres
Publié: (2024)
Robust Nonparametric Testing Approaches for Spatial Regression
par: Wi, Kanghyun, et autres
Publié: (2026)
par: Wi, Kanghyun, et autres
Publié: (2026)
Spatial Latent Gaussian Modelling with Change of Support
par: Chacón-Montalván, Erick A., et autres
Publié: (2024)
par: Chacón-Montalván, Erick A., et autres
Publié: (2024)
Adjusting for Spatial Correlation in Machine and Deep Learning
par: Heaton, Matthew J., et autres
Publié: (2024)
par: Heaton, Matthew J., et autres
Publié: (2024)
Demystifying Spatial Confounding
par: Dupont, Emiko, et autres
Publié: (2023)
par: Dupont, Emiko, et autres
Publié: (2023)
Spherical Spatial Autoregressive Model for Spherically Embedded Spatial Data
par: Xu, Jiazhen, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Jiazhen, et autres
Publié: (2026)
The Analysis of Criminal Recidivism: A Hierarchical Model-Based Approach for the Analysis of Zero-Inflated, Spatially Correlated recurrent events Data
par: Silva, Alisson C. C., et autres
Publié: (2024)
par: Silva, Alisson C. C., et autres
Publié: (2024)
Nonparametric Multivariate Profile Monitoring Via Tree Ensembles
par: Timme, Daniel A., et autres
Publié: (2024)
par: Timme, Daniel A., et autres
Publié: (2024)
Spatial Deep Convolutional Neural Networks
par: Wang, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Qi, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Protected Spatial Autoregressive Model
par: Huang, Danyang, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Danyang, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Semi-Implicit Approaches for Large-Scale Bayesian Spatial Interpolation
par: Garneau, Sébastien, et autres
Publié: (2025) -
Scalable and Robust Spatial Prediction via Multi-Resolution Ensembles of Predictive Processes
par: Bianco, Nicolas, et autres
Publié: (2026) -
Decoding Neuronal Ensembles from Spatially-Referenced Calcium Traces: A Bayesian Semiparametric Approach
par: D'Angelo, Laura, et autres
Publié: (2025) -
Bayesian Hierarchical Modeling for Predicting Spatially Correlated Curves in Irregular Domains: A Case Study on PM10 Pollution
par: Moreno, Alvaro Alexander Burbano, et autres
Publié: (2024) -
Discovering Causal Relationships Between Time Series With Spatial Structure
par: Supple, Rebecca F., et autres
Publié: (2025)