Learning from Hard Labels with Additional Supervision on Non-Hard-Labeled Classes
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sugiyama, Kosuke, Uchida, Masato |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Pool-based Active Learning as Noisy Lossy Compression: Characterizing Label Complexity via Finite Blocklength Analysis
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2026)
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2026)
Learning from Complementary Features
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2024)
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2024)
Supervised Learning as Lossy Compression: Characterizing Generalization and Sample Complexity via Finite Blocklength Analysis
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2026)
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2026)
Learning from Similarity-Confidence and Confidence-Difference
par: Tate, Tomoya, et autres
Publié: (2025)
par: Tate, Tomoya, et autres
Publié: (2025)
A Theoretical Analysis of Soft-Label vs Hard-Label Training in Neural Networks
par: Mandal, Saptarshi, et autres
Publié: (2024)
par: Mandal, Saptarshi, et autres
Publié: (2024)
Subspace Clustering in Wavelet Packets Domain
par: Kopriva, Ivica, et autres
Publié: (2024)
par: Kopriva, Ivica, et autres
Publié: (2024)
A Comparative Study of Feature Selection in Tsetlin Machines
par: Halenka, Vojtech, et autres
Publié: (2025)
par: Halenka, Vojtech, et autres
Publié: (2025)
SMART: A Flexible Approach to Regression using Spline-Based Multivariate Adaptive Regression Trees
par: Pattie, William, et autres
Publié: (2024)
par: Pattie, William, et autres
Publié: (2024)
A New Similarity Function for Spectral Clustering with Application to Plant Phenotypic Data
par: Ahuja, Kapil, et autres
Publié: (2023)
par: Ahuja, Kapil, et autres
Publié: (2023)
Step-E: A Differentiable Data Cleaning Framework for Robust Learning with Noisy Labels
par: Du, Wenzhang
Publié: (2025)
par: Du, Wenzhang
Publié: (2025)
Hard Samples, Bad Labels: Robust Loss Functions That Know When to Back Off
par: Pellegrino, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Pellegrino, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
Optimized Gradient Clipping for Noisy Label Learning
par: Ye, Xichen, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Xichen, et autres
Publié: (2024)
Evaluation of (Un-)Supervised Machine Learning Methods for GNSS Interference Classification with Real-World Data Discrepancies
par: Heublein, Lucas, et autres
Publié: (2025)
par: Heublein, Lucas, et autres
Publié: (2025)
Multi-objective Hyperparameter Optimization in the Age of Deep Learning
par: Basu, Soham, et autres
Publié: (2025)
par: Basu, Soham, et autres
Publié: (2025)
AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization
par: Kazemi, Amir, et autres
Publié: (2024)
par: Kazemi, Amir, et autres
Publié: (2024)
KGroups: A Versatile Univariate Max-Relevance Min-Redundancy Feature Selection Algorithm for High-dimensional Biological Data
par: Ebiele, Malick, et autres
Publié: (2026)
par: Ebiele, Malick, et autres
Publié: (2026)
Partitioned Neural Network Training via Synthetic Intermediate Labels
par: Karadağ, Cevat Volkan, et autres
Publié: (2024)
par: Karadağ, Cevat Volkan, et autres
Publié: (2024)
Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024)
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning for Physical Simulation Challenge Results and Retrospective Analysis: Power Grid Use Case
par: Leyli-Abadi, Milad, et autres
Publié: (2025)
par: Leyli-Abadi, Milad, et autres
Publié: (2025)
From Attribution to Action: A Human-Centered Application of Activation Steering
par: Labarta, Tobias, et autres
Publié: (2026)
par: Labarta, Tobias, et autres
Publié: (2026)
Self-supervised Learning for Electroencephalogram: A Systematic Survey
par: Weng, Weining, et autres
Publié: (2024)
par: Weng, Weining, et autres
Publié: (2024)
Label Smoothing is a Pragmatic Information Bottleneck
par: Kudo, Sota
Publié: (2025)
par: Kudo, Sota
Publié: (2025)
Hyperbox Mixture Regression for Process Performance Prediction in Antibody Production
par: Nik-Khorasani, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Nik-Khorasani, Ali, et autres
Publié: (2024)
Enhancing PyKEEN with Multiple Negative Sampling Solutions for Knowledge Graph Embedding Models
par: d'Amato, Claudia, et autres
Publié: (2025)
par: d'Amato, Claudia, et autres
Publié: (2025)
Understanding Input Selectivity in Mamba: Impact on Approximation Power, Memorization, and Associative Recall Capacity
par: Huang, Ningyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Ningyuan, et autres
Publié: (2025)
ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model
par: McKeen, Kaden, et autres
Publié: (2024)
par: McKeen, Kaden, et autres
Publié: (2024)
Sample Efficient Generative Molecular Optimization with Joint Self-Improvement
par: Korkmaz, Serra, et autres
Publié: (2026)
par: Korkmaz, Serra, et autres
Publié: (2026)
Driving down Poisson error can offset classification error in clinical tasks
par: Delahunt, Charles B., et autres
Publié: (2024)
par: Delahunt, Charles B., et autres
Publié: (2024)
An Interpretable Rule Creation Method for Black-Box Models based on Surrogate Trees -- SRules
par: Verdasco, Mario Parrón, et autres
Publié: (2024)
par: Verdasco, Mario Parrón, et autres
Publié: (2024)
E$^2$M: Double Bounded $α$-Divergence Optimization for Tensor-based Discrete Density Estimation
par: Ghalamkari, Kazu, et autres
Publié: (2024)
par: Ghalamkari, Kazu, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Constrained Policy Optimization: Improving Constrained Reinforcement Learning by Adapting Budgets
par: Ma, Jianmina, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Jianmina, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024)
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024)
Learning Through Noise: Why Subliminal Learning Works and When It Fails
par: Brockers, Vincent C., et autres
Publié: (2026)
par: Brockers, Vincent C., et autres
Publié: (2026)
Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks
par: Xu, Zhi-Qin John, et autres
Publié: (2019)
par: Xu, Zhi-Qin John, et autres
Publié: (2019)
SeMi: When Imbalanced Semi-Supervised Learning Meets Mining Hard Examples
par: Wang, Yin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yin, et autres
Publié: (2025)
Low-Resource Neural Machine Translation Using Recurrent Neural Networks and Transfer Learning: A Case Study on English-to-Igbo
par: Ekle, Ocheme Anthony, et autres
Publié: (2025)
par: Ekle, Ocheme Anthony, et autres
Publié: (2025)
Semantically Guided Adversarial Testing of Vision Models Using Language Models
par: Filus, Katarzyna, et autres
Publié: (2025)
par: Filus, Katarzyna, et autres
Publié: (2025)
Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025)
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Observation Policies in Observation Cost-Sensitive Reinforcement Learning
par: Bellinger, Colin, et autres
Publié: (2023)
par: Bellinger, Colin, et autres
Publié: (2023)
Return of the Schema: Building Complete Datasets for Machine Learning and Reasoning on Knowledge Graphs
par: Diliso, Ivan, et autres
Publié: (2026)
par: Diliso, Ivan, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Pool-based Active Learning as Noisy Lossy Compression: Characterizing Label Complexity via Finite Blocklength Analysis
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2026) -
Learning from Complementary Features
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2024) -
Supervised Learning as Lossy Compression: Characterizing Generalization and Sample Complexity via Finite Blocklength Analysis
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2026) -
Learning from Similarity-Confidence and Confidence-Difference
par: Tate, Tomoya, et autres
Publié: (2025) -
A Theoretical Analysis of Soft-Label vs Hard-Label Training in Neural Networks
par: Mandal, Saptarshi, et autres
Publié: (2024)