Buchumschlag

INLA-RF: A Hybrid Modeling Strategy for Spatio-Temporal Environmental Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Figueira, Mario, Cameletti, Michela, Patelli, Luca
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spatio-temporal Occupancy Models with INLA
von: Belmont, Jafet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian INLA-SPDE Approach to Spatio-Temporal Point-Grid Fusion with Change-of-Support and Misaligned Covariates
von: Zheng, Weiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-SIRUS: an explainability algorithm for spatial regression Random Forest
von: Patelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Expert Knowledge and Recursive Bayesian Inference: A Framework for Spatial and Spatio-Temporal Data Challenges
von: Figueira, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-temporal data fusion for the analysis of in situ and remote sensing data using the INLA-SPDE approach
von: He, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-temporal Joint Analysis of PM2.5 and Ozone in California with INLA
von: Pan, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian survival analysis with INLA
von: Alvares, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modeling Spatio-Temporal Dynamics of Obesity in Italian Regions Via Bayesian Beta Regression
von: Rota, Luciano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A new avenue for Bayesian inference with INLA
von: van Niekerk, Janet, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Composite Dyadic Models for Spatio-Temporal Data
von: Schwob, Michael R, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Bayesian regression framework for circular models with INLA
von: Ye, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Matrix-Variate Regression Model for Multivariate Spatio-Temporal Data
von: Diniz, Carlos A. Ribeiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matrix Autoregressive Model with Vector Time Series Covariates for Spatio-Temporal Data
von: Sun, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatial data fusion adjusting for preferential sampling using INLA and SPDE
von: Zhong, Ruiman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A New Spatio-Temporal Model Exploiting Hamiltonian Equations
von: Mazumder, Satyaki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Statistician's Overview of Physics-Informed Neural Networks for Spatio-Temporal Data
von: Wikle, Christopher K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Source Apportionment of Spatio-temporal air pollution data
von: Frigeri, Michela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

inlamemi: An R package for missing data imputation and measurement error modelling using INLA
von: Skarstein, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible and Scalable Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Hawkes Processes
von: Liu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Spatio-Temporal Distributional Regression
von: Momozaki, Tomotaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data
von: Wang, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Zero-Inflated Spatio-Temporal Model for Integrating Fishery-Dependent and Independent Data under Preferential Sampling
von: Silva, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast spatial simulation of extreme high-resolution radar precipitation data using INLA
von: Vandeskog, Silius M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Amortized Bayesian Inference for Spatio-Temporal Extremes: A Copula Factor Model with Autoregression
von: Pasquier, Carlos A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Levy-Dynamic Spatio-Temporal Process: Towards Big Data Analysis
von: Bhattacharya, Sourabh
Veröffentlicht: (2021)

Non-stationary Spatio-Temporal Modeling Using the Stochastic Advection-Diffusion Equation
von: Berild, Martin Outzen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Bayesian Gaussian Process Latent Variable Model for Spatio-Temporal Stream Networks
von: Basson, Marno, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Dynamical Model for Spatio-Temporal Processes Motivated by Second-Order Partial Differential Equations
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Spatio-Temporal Transport: From Rigid Advection to Realistic Dynamics
von: Battagliola, Maria Laura, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Intrinsic Random Functions and Parametric Covariance Models of Spatio-Temporal Random Processes on the Sphere
von: Kim, Jongwook, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the PM2.5 -- Mortality Association: A Bayesian Model for Spatio-Temporal Confounding
von: Zaccardi, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Heterogeneous Treatment Effects for Spatio-Temporal Causal Inference
von: Zhou, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian design and analysis of two-arm cluster randomised trials using assurance: extension to binary outcomes and comparison of MCMC and INLA
von: Aloufi, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-dimensional modeling of spatial and spatio-temporal conditional extremes using INLA and Gaussian Markov random fields
von: Simpson, Emma S., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient Bayesian inference for non-linear association structures in joint models: A hierarchical approach via INLA
von: Rustand, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STACI: Spatio-Temporal Aleatoric Conformal Inference
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

stopp: An R Package for Spatio-Temporal Point Pattern Analysis
von: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Dimensional Multivariate VAR Estimation with Spatio-Temporal Structure
von: Bai, Peiliang
Veröffentlicht: (2026)

Predictive Causal Inference via Spatio-Temporal Modeling and Penalized Empirical Likelihood
von: Lee, Byunghee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Spatio-temporal Gaussian Process Modeling with Vecchia Approximation: A Low-Cost Sensor-Driven Approach to Urban Environmental Monitoring
von: Idir, Yacine Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)