CLEAR: Unlearning Spurious Style-Content Associations with Contrastive LEarning with Anti-contrastive Regularization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sun, Minghui, Goldstein, Benjamin A., Engelhard, Matthew M. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Borrowing From the Future: Enhancing Early Risk Assessment through Contrastive Learning
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2025)
NEST: Nested Event Stream Transformer for Sequences of Multisets
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2026)
Multimodal Training to Unimodal Deployment: Leveraging Unstructured Data During Training to Optimize Structured Data Only Deployment
par: Wang, Zigui, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zigui, et autres
Publié: (2026)
Infinite hierarchical contrastive clustering for personal digital envirotyping
par: Huang, Ya-Yun, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Ya-Yun, et autres
Publié: (2025)
Erase or Hide? Suppressing Spurious Unlearning Neurons for Robust Unlearning
par: Yang, Nakyeong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Nakyeong, et autres
Publié: (2025)
Interval-Based AUC (iAUC): Extending ROC Analysis to Uncertainty-Aware Classification
par: Li, Yuqi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yuqi, et autres
Publié: (2026)
Balancing Interpretability and Flexibility in Modeling Diagnostic Trajectories with an Embedded Neural Hawkes Process Model
par: Zhao, Yuankang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yuankang, et autres
Publié: (2025)
TActiLE: Tiny Active LEarning for wearable devices
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2025)
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2025)
RIFLES: Resource-effIcient Federated LEarning via Scheduling
par: Alosaime, Sara, et autres
Publié: (2025)
par: Alosaime, Sara, et autres
Publié: (2025)
Correct-N-Contrast: A Contrastive Approach for Improving Robustness to Spurious Correlations
par: Zhang, Michael, et autres
Publié: (2022)
par: Zhang, Michael, et autres
Publié: (2022)
Contrastive Unlearning: A Contrastive Approach to Machine Unlearning
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2024)
CLEAR: Cluster-based Prompt Learning on Heterogeneous Graphs
par: Wang, Feiyang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Feiyang, et autres
Publié: (2025)
RULE: Reinforcement UnLEarning Achieves Forget-Retain Pareto Optimality
par: Zhang, Chenlong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chenlong, et autres
Publié: (2025)
Spurious Correlation-Aware Embedding Regularization for Worst-Group Robustness
par: Park, Subeen, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Subeen, et autres
Publié: (2025)
FairPOT: Balancing AUC Performance and Fairness with Proportional Optimal Transport
par: Liu, Pengxi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Pengxi, et autres
Publié: (2025)
MAPLE: Enhancing Review Generation with Multi-Aspect Prompt LEarning in Explainable Recommendation
par: Yang, Ching-Wen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Ching-Wen, et autres
Publié: (2024)
Spurious Correlations in High Dimensional Regression: The Roles of Regularization, Simplicity Bias and Over-Parameterization
par: Bombari, Simone, et autres
Publié: (2025)
par: Bombari, Simone, et autres
Publié: (2025)
Machine Unlearning in Contrastive Learning
par: Wang, Zixin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zixin, et autres
Publié: (2024)
CLEAR: Calibrated Learning for Epistemic and Aleatoric Risk
par: Azizi, Ilia, et autres
Publié: (2025)
par: Azizi, Ilia, et autres
Publié: (2025)
On Neural Networks as Infinite Tree-Structured Probabilistic Graphical Models
par: Li, Boyao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Boyao, et autres
Publié: (2023)
Safety Mirage: How Spurious Correlations Undermine VLM Safety Fine-Tuning and Can Be Mitigated by Machine Unlearning
par: Chen, Yiwei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yiwei, et autres
Publié: (2025)
UCD: Unlearning in LLMs via Contrastive Decoding
par: Suriyakumar, Vinith M., et autres
Publié: (2025)
par: Suriyakumar, Vinith M., et autres
Publié: (2025)
From Logits to Latents: Contrastive Representation Shaping for LLM Unlearning
par: Tang, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Haoran, et autres
Publié: (2026)
MUC: Machine Unlearning for Contrastive Learning with Black-box Evaluation
par: Wang, Yihan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yihan, et autres
Publié: (2024)
Overfitting In Contrastive Learning?
par: Rabin, Zachary, et autres
Publié: (2024)
par: Rabin, Zachary, et autres
Publié: (2024)
Continual Unlearning for Text-to-Image Diffusion Models: A Regularization Perspective
par: Lee, Justin, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Justin, et autres
Publié: (2025)
Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
par: Le, Phuong Quynh, et autres
Publié: (2024)
par: Le, Phuong Quynh, et autres
Publié: (2024)
SCALE: Self-regulated Clustered federAted LEarning in a Homogeneous Environment
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2024)
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2024)
Node-level Contrastive Unlearning on Graph Neural Networks
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2025)
CROCODILE: Causality aids RObustness via COntrastive DIsentangled LEarning
par: Carloni, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
par: Carloni, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
Spurious Privacy Leakage in Neural Networks
par: Zhang, Chenxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chenxiang, et autres
Publié: (2025)
Reassessing the Validity of Spurious Correlations Benchmarks
par: Bell, Samuel J., et autres
Publié: (2024)
par: Bell, Samuel J., et autres
Publié: (2024)
Machine Unlearning via Information Theoretic Regularization
par: Xu, Shizhou, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Shizhou, et autres
Publié: (2025)
StyleDistance: Stronger Content-Independent Style Embeddings with Synthetic Parallel Examples
par: Patel, Ajay, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Ajay, et autres
Publié: (2024)
Forgettable Federated Linear Learning with Certified Data Unlearning
par: Jin, Ruinan, et autres
Publié: (2023)
par: Jin, Ruinan, et autres
Publié: (2023)
U-CAN: Utility-Aware Contrastive Attenuation for Efficient Unlearning in Generative Recommendation
par: Wu, Zezheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Zezheng, et autres
Publié: (2026)
Content-Style Identification via Differential Independence
par: Timilsina, Subash, et autres
Publié: (2026)
par: Timilsina, Subash, et autres
Publié: (2026)
Effects of Common Regularization Techniques on Open-Set Recognition
par: Rabin, Zachary, et autres
Publié: (2024)
par: Rabin, Zachary, et autres
Publié: (2024)
Upcycling Noise for Federated Unlearning
par: Chen, Jianan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jianan, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Regularization for Accent-Robust ASR
par: Thai, Van-Phat, et autres
Publié: (2026)
par: Thai, Van-Phat, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Borrowing From the Future: Enhancing Early Risk Assessment through Contrastive Learning
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2025) -
NEST: Nested Event Stream Transformer for Sequences of Multisets
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2026) -
Multimodal Training to Unimodal Deployment: Leveraging Unstructured Data During Training to Optimize Structured Data Only Deployment
par: Wang, Zigui, et autres
Publié: (2026) -
Infinite hierarchical contrastive clustering for personal digital envirotyping
par: Huang, Ya-Yun, et autres
Publié: (2025) -
Erase or Hide? Suppressing Spurious Unlearning Neurons for Robust Unlearning
par: Yang, Nakyeong, et autres
Publié: (2025)