Graph Neural Network-Based Predictor for Optimal Quantum Hardware Selection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tudisco, Antonio, Volpe, Deborah, Orlandi, Giacomo, Turvani, Giovanna |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Multi-VQC: A Novel QML Approach for Enhancing Healthcare Classification
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Qoolchain: A QUBO Preprocessing Toolchain for Enhancing Quantum Optimization
par: Giacomo Orlandi, et autres
Publié: (2024)
par: Giacomo Orlandi, et autres
Publié: (2024)
A Quantum Approach for Optimal Transient Control in Network-Based Epidemic Models
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2025)
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2025)
AEQUAM: Accelerating Quantum Algorithm Validation through FPGA-Based Emulation
par: Lagostina, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Lagostina, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
A Predictive Approach for Selecting the Best Quantum Solver for an Optimization Problem
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2024)
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2024)
A Quantum-Compliant Formulation for Network Epidemic Control
par: Zino, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Zino, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
Towards an Automatic Framework for Solving Optimization Problems with Quantum Computers
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2024)
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2024)
AMARETTO: Enabling Efficient Quantum Algorithm Emulation on Low-Tier FPGAs
par: Conti, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Conti, Christian, et autres
Publié: (2024)
Evaluating Angle and Amplitude Encoding Strategies for Variational Quantum Machine Learning: their impact on model's accuracy
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Quantum HyperNetworks: Training Binary Neural Networks in Quantum Superposition
par: Carrasquilla, Juan, et autres
Publié: (2023)
par: Carrasquilla, Juan, et autres
Publié: (2023)
Inductive Graph Representation Learning with Quantum Graph Neural Networks
par: Faria, Arthur M., et autres
Publié: (2025)
par: Faria, Arthur M., et autres
Publié: (2025)
A Novel Single-Layer Quantum Neural Network for Approximate SRBB-Based Unitary Synthesis
par: Belli, Giacomo, et autres
Publié: (2024)
par: Belli, Giacomo, et autres
Publié: (2024)
Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach
par: Ai, Xing, et autres
Publié: (2022)
par: Ai, Xing, et autres
Publié: (2022)
From Graphs to Qubits: A Critical Review of Quantum Graph Neural Networks
par: Ceschini, Andrea, et autres
Publié: (2024)
par: Ceschini, Andrea, et autres
Publié: (2024)
Graph Neural Networks for Parameterized Quantum Circuits Expressibility Estimation
par: Aktar, Shamminuj, et autres
Publié: (2024)
par: Aktar, Shamminuj, et autres
Publié: (2024)
Quantum Feature Selection with Higher-Order Binary Optimization on Trapped-Ion Hardware
par: Flores-Garrigós, Carlos, et autres
Publié: (2026)
par: Flores-Garrigós, Carlos, et autres
Publié: (2026)
Graph Neural Networks on Quantum Computers
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2024)
Scalable Quantum Error Mitigation with Physically Informed Graph Neural Networks
par: Wang, Huaxin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Huaxin, et autres
Publié: (2026)
Blockchain Network Analysis using Quantum Inspired Graph Neural Networks & Ensemble Models
par: D'Amico, Luigi, et autres
Publié: (2025)
par: D'Amico, Luigi, et autres
Publié: (2025)
SRBB-Based Quantum State Preparation
par: Belli, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
par: Belli, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
WSBD: Freezing-Based Optimizer for Quantum Neural Networks
par: Kverne, Christopher, et autres
Publié: (2026)
par: Kverne, Christopher, et autres
Publié: (2026)
A Laplacian-based Quantum Graph Neural Network for Semi-Supervised Learning
par: Gholipour, Hamed, et autres
Publié: (2024)
par: Gholipour, Hamed, et autres
Publié: (2024)
Let Quantum Neural Networks Choose Their Own Frequencies
par: Jaderberg, Ben, et autres
Publié: (2023)
par: Jaderberg, Ben, et autres
Publié: (2023)
Selective Feature Re-Encoded Quantum Convolutional Neural Network with Joint Optimization for Image Classification
par: Sarkar, Shaswata Mahernob, et autres
Publié: (2025)
par: Sarkar, Shaswata Mahernob, et autres
Publié: (2025)
On the Interpretability of Quantum Neural Networks
par: Pira, Lirandë, et autres
Publié: (2023)
par: Pira, Lirandë, et autres
Publié: (2023)
Optimizing Quantum Circuits via ZX Diagrams using Reinforcement Learning and Graph Neural Networks
par: Mattick, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Mattick, Alexander, et autres
Publié: (2025)
How Embeddings Shape Graph Neural Networks: Classical vs Quantum-Oriented Node Representations
par: Innan, Nouhaila, et autres
Publié: (2026)
par: Innan, Nouhaila, et autres
Publié: (2026)
Jet Discrimination with Quantum Complete Graph Neural Network
par: Chen, Yi-An, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yi-An, et autres
Publié: (2024)
Efficient Quantum Convolutional Neural Networks for Image Classification: Overcoming Hardware Constraints
par: Röseler, Peter, et autres
Publié: (2025)
par: Röseler, Peter, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking a Tunable Quantum Neural Network on Trapped-Ion and Superconducting Hardware
par: Lakhdar-Hamina, Djamil, et autres
Publié: (2025)
par: Lakhdar-Hamina, Djamil, et autres
Publié: (2025)
Quantum Graph Attention Networks: Trainable Quantum Encoders for Inductive Graph Learning
par: Faria, Arthur M., et autres
Publié: (2025)
par: Faria, Arthur M., et autres
Publié: (2025)
Deep Quantum Graph Dreaming: Deciphering Neural Network Insights into Quantum Experiments
par: Jaouni, Tareq, et autres
Publié: (2023)
par: Jaouni, Tareq, et autres
Publié: (2023)
Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
par: Vitz, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Vitz, Michael, et autres
Publié: (2024)
Decoding Quantum LDPC Codes Using Graph Neural Networks
par: Ninkovic, Vukan, et autres
Publié: (2024)
par: Ninkovic, Vukan, et autres
Publié: (2024)
Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
par: Innan, Nouhaila, et autres
Publié: (2023)
par: Innan, Nouhaila, et autres
Publié: (2023)
Dataset Distillation for Quantum Neural Networks
par: Phalak, Koustubh, et autres
Publié: (2025)
par: Phalak, Koustubh, et autres
Publié: (2025)
Theory for Equivariant Quantum Neural Networks
par: Nguyen, Quynh T., et autres
Publié: (2022)
par: Nguyen, Quynh T., et autres
Publié: (2022)
Stochastic Neural Networks for Quantum Devices
par: Rosenhahn, Bodo, et autres
Publié: (2026)
par: Rosenhahn, Bodo, et autres
Publié: (2026)
Nonstabilizerness Estimation using Graph Neural Networks
par: Lipardi, Vincenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Lipardi, Vincenzo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025) -
Multi-VQC: A Novel QML Approach for Enhancing Healthcare Classification
par: Tudisco, Antonio, et autres
Publié: (2025) -
Qoolchain: A QUBO Preprocessing Toolchain for Enhancing Quantum Optimization
par: Giacomo Orlandi, et autres
Publié: (2024) -
A Quantum Approach for Optimal Transient Control in Network-Based Epidemic Models
par: Volpe, Deborah, et autres
Publié: (2025) -
AEQUAM: Accelerating Quantum Algorithm Validation through FPGA-Based Emulation
par: Lagostina, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)