Buchumschlag

Balancing Conservatism and Aggressiveness: Prototype-Affinity Hybrid Network for Few-Shot Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zou, Tianyu, Xiong, Shengwu, Yao, Ruilin, Rong, Yi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Visual Grounding with Multi-modal Conditional Adaptation
von: Yao, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query-guided Prototype Evolution Network for Few-Shot Segmentation
von: Cong, Runmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoFocus: Uncertainty-Aware Active Visual Search for GUI Grounding
von: Yao, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prototypical Learning Guided Context-Aware Segmentation Network for Few-Shot Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Foreground Prototype Sufficient? Few-Shot Medical Image Segmentation with Background-Fused Prototype
von: Tang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Mamba for Few-Shot Segmentation
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPNET:Influential Prototypical Networks for Few Shot Learning
von: Chowdhury, Ranjana Roy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Few-Shot Image Classification and Segmentation as Visual Question Answering Using Vision-Language Models
von: Meng, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention-Enhanced Prototypical Learning for Few-Shot Infrastructure Defect Segmentation
von: Thrainer, Christina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unify the Views: View-Consistent Prototype Learning for Few-Shot Segmentation
von: Liu, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PGP-SAM: Prototype-Guided Prompt Learning for Efficient Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Yan, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Content-Style Decoupling for Unsupervised Makeup Transfer without Generating Pseudo Ground Truth
von: Sun, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Semantic Segmentation Meets SAM3
von: Tsai, Yi-Jen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MPA: Multimodal Prototype Augmentation for Few-Shot Learning
von: Wu, Liwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concentrate on Weakness: Mining Hard Prototypes for Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Jiang, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foreground-Covering Prototype Generation and Matching for SAM-Aided Few-Shot Segmentation
von: Park, Suho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query-aware Hub Prototype Learning for Few-Shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: Zhou, YiLin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tied Prototype Model for Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Kim, Hyeongji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Medical Image Segmentation with High-Fidelity Prototypes
von: Tang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Shot Medical Video Object Segmentation via Temporal Contrastive Memory Networks
von: Chen, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decomposed Prototype Learning for Few-Shot Scene Graph Generation
von: Li, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prototype Learning-Based Few-Shot Segmentation for Low-Light Crack on Concrete Structures
von: Guo, Yulun
Veröffentlicht: (2026)

Prototype Correlation Matching and Class-Relation Reasoning for Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Zhang, Yumin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive FSS: A Novel Few-Shot Segmentation Framework via Prototype Enhancement
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ColLab: A Collaborative Spatial Progressive Data Engine for Referring Expression Comprehension and Generation
von: Zhang, Shilan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Robust Canine Cardiac Diagnosis: Deep Prototype Alignment Network-Based Few-Shot Segmentation in Veterinary Medicine
von: Oh, Jun-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Euclidean Prototypes: Spectral Disentanglement and Geodesic Matching for Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Jia, Penghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Fungi Prototype Representations for Few-Shot Classification
von: Traore, Abdarahmane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prototype-Driven Adaptation for Few-Shot Object Detection
von: Huang, Yushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prototype Optimization with Neural ODE for Few-Shot Learning
von: Zhang, Baoquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proto-CLIP: Vision-Language Prototypical Network for Few-Shot Learning
von: P, Jishnu Jaykumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Referring Video Single- and Multi-Object Segmentation via Cross-Modal Affinity with Instance Sequence Matching
von: Liu, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Prototype-Enhanced Network for Few-Shot Action Recognition
von: Ni, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation via Doubly Matching Transformation
von: Chen, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Efficient American Sign Language Recognition via Few-Shot Prototypical Networks
von: Saad, Meher Md
Veröffentlicht: (2025)

Learning Unknowns from Unknowns: Diversified Negative Prototypes Generator for Few-Shot Open-Set Recognition
von: Zhang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Text Guided Few-Shot Semantic Segmentation
von: Jiao, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Support-Query Prototype Fusion Network for Few-shot Medical Image Segmentation
von: Wu, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FSP-DETR: Few-Shot Prototypical Parasitic Ova Detection
von: Trehan, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Prototypes Distillation for Few-Shot Object Detection
von: Wang, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)