Buchumschlag

Target Circuit Matching in Large-Scale Netlists using GNN-Based Region Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Seo, Sangwoo, Seo, Jimin, Lee, Yoonho, Kim, Donghyeon, Shin, Hyejin, Sung, Banghyun, Park, Chanyoung
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Disentangling Hyperedges through the Lens of Category Theory
von: Lee, Yoonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Prototype-based Graph Information Bottleneck
von: Seo, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Graph Rewiring to Mitigate Over-Squashing in Mesh-Based GNNs for Fluid Dynamics Simulations
von: Seo, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Explainable Temporal Graph Networks based on Graph Information Bottleneck
von: Seo, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CompoDistill: Attention Distillation for Compositional Reasoning in Multimodal LLMs
von: Kim, Jiwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Episode Generation for Graph Meta-learning
von: Jung, Jihyeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-EvolveRec: Self-Evolving Recommender Systems with LLM-based Directional Feedback
von: Kim, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning Abilities of Large Language Models: In-Depth Analysis on the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Lee, Seungpil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Up without Fading Out: Goal-Aware Sparse GNN for RL-based Generalized Planning
von: Jeon, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global Context-aware Representation Learning for Spatially Resolved Transcriptomics
von: Oh, Yunhak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better Prevent than Tackle: Valuing Defense in Soccer Based on Graph Neural Networks
von: Kim, Hyunsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Develop Gambling Addiction?
von: Lee, Seungpil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-LLM: Runtime Model Adaptation with Dynamic Layer-wise Precision Assignment
von: Kwon, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subgraph Federated Learning for Local Generalization
von: Kim, Sungwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuRe: Summarizing Retrievals using Answer Candidates for Open-domain QA of LLMs
von: Kim, Jaehyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PathCRF: Ball-Free Soccer Event Detection via Possession Path Inference from Player Trajectories
von: Kim, Hyunsung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Personalizing Embodied Multimodal Large Language Model Agents over Long-term User Interactions
von: Lee, Jeongeun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ELASTIC: Event-Tracking Data Synchronization in Soccer Without Annotated Event Locations
von: Kim, Hyunsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Generation of Microfluidic Netlists using Large Language Models
von: Davidson, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Development of an Agentic AI Model for NGS Downstream Analysis Targeting Researchers with Limited Biological Background
von: Lee, Donghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Based Offline Learning for Embodied Agents via Consistency-Guided Reward Ensemble
von: Lee, Yujeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M3DocDep: Multi-modal, Multi-page, Multi-document Dependency Chunking with Large Vision-Language Models
von: Shin, Joongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MobiCLR: Mobility Time Series Contrastive Learning for Urban Region Representations
von: Kim, Namwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Transformation Strategies to Remove Heterogeneity
von: Yoo, Sangbong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trust Region Q Adjoint Matching
von: Dong, Yonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-linear Interventions on Large Language Models
von: Kim, Sangwoo
Veröffentlicht: (2026)

Atom-level Protein Representation Learning Improves Protein Structure Prediction
von: Kim, Taewon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

No Reader Left Behind: Multi-Agent Summaries Everyone Can Understand
von: Jung, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning-Based Approach with Chain-of-Thought for Alzheimer's Detection Using Speech and Large Language Models
von: Park, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAIR: Prefix-Aware Internal Reward Model for Multi-Turn Agent Optimization
von: Kim, Wonjoong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoTox: Chain-of-Thought-Based Molecular Toxicity Reasoning and Prediction
von: Park, Jueon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DE-HNN: An effective neural model for Circuit Netlist representation
von: Luo, Zhishang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SUN: Shared Use of Next-token Prediction for Efficient Multi-LLM Disaggregated Serving
von: Woo, Sunghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visual Accommodation: Rethinking Image Scale as a Learnable Variable for Object Detection
von: Seo, Daeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning Structure Matters for Safety Alignment of Reasoning Models
von: In, Yeonjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Align Your Query: Representation Alignment for Multimodality Medical Object Detection
von: Seo, Ara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WarmPrior: Straightening Flow-Matching Policies with Temporal Priors
von: Kang, Sinjae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nudging Beyond the Comfort Zone: Efficient Strategy-Guided Exploration for RLVR
von: Lee, Chanuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cooperative Merging in Mixed Traffic Based on Strategic Influence of Connected Automated Vehicles on Human‐Driven Vehicle Behavior
von: Kyunghwan Choi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSP-LLM: A Unified Large Language Model Framework for Complete Material Synthesis Planning
von: Noh, Heewoong, et al.
Veröffentlicht: (2026)