Buchumschlag

Rural School Bus Routing and Scheduling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hegde, Prabhat, Vaze, Vikrant
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Physics-aware Truck and Drone Delivery Planning Using Optimization & Machine Learning
von: Sun, Yineng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Transportation Pricing Alliance Design: Large-Scale Optimization for Rapid Gains
von: Cummings, Kayla, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Meal Schedule for a Local Nonprofit Using LLM-Aided Data Extraction
von: Marin, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Precision, Fair University Course Scheduling During a Pandemic
von: Petering, Matthew E. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Position Allocation Approach to the Scheduling of Battery-Electric Bus Charging
von: Brown, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Approach to Evaluation and Routing in Public Transport Systems
von: van Lieshout, Rolf Nelson, et al.
Veröffentlicht: (2022)

School Bus Routing Problem with Open Offer Policy: incentive pricing strategy for students that opt-out using school bus
von: Caceres, Hernan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Evolutionary Algorithm For the Vehicle Routing Problem with Drones with Interceptions
von: Pambo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User-Friendly Game-Theoretic Modeling and Analysis of Multi-Modal Transportation Systems
von: Zambrano, Margarita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hierarchical Integer Linear Programming Approach for Optimizing Team Formation in Education
von: Kessler, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Resource Allocation to Mitigate the Risk of Disruptive Events in Homeland Security and Emergency Management
von: Akbari, Parastoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing On-Demand Mobility Services and Policy Impacts: A Case Study from Chengdu, China
von: Wu, Youkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Hospital Capacity Management During Demand Surges
von: Parker, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confronting Conflicts to Yes: Untangling Wicked Problems with Open Design Systems
von: Teuber, L. G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Parametric, Second-Order Cone Representable Model of Fairness for Decision-Making Problems
von: Sundar, Kaarthik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Charge Schedule Optimization and Infrastructure Planning for Solar-Integrated Electric Bus Transit Systems
von: Baldua, Madhusudan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring near-optimal energy systems with stakeholders: a novel approach for participatory modelling
von: Vågerö, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling a demographic problem using the Leslie matrix
von: Malafeyev, O. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Electric Bus Scheduling with Non-Linear Charging, Power Grid Bottlenecks, and Dynamic Recharge Rates
von: Löbel, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrated Optimization of Scheduling and Flexible Charging in Mixed Electric-Diesel Urban Transit Bus Systems
von: Bazarnovi, Sadjad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Electric School Buses for Disaster Recovery: Optimizing Routing and Energy Scheduling via Branch-and-Price
von: Dolatabadi, Sayed Hamid Hosseini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding Pareto Efficient Redistricting Plans with Short Bursts
von: McCartan, Cory
Veröffentlicht: (2023)

Conflict-Aware Seat Assignment in Classroom Environments
von: Charytitsch, Bruna Cristina Braga, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond $\tilde{O}(\sqrt{T})$ Constraint Violation for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tight Bounds for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging High-Fidelity Digital Models and Reinforcement Learning for Mission Engineering: A Case Study of Aerial Firefighting Under Perfect Information
von: Çetinkaya, İbrahim Oğuz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Column Generation and Large Neighborhood Search for Bus Driver Scheduling with Complex Break Constraints
von: Kletzander, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Optimization of Service Routing and Scheduling in Home Health Care
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assortment Optimization for Patient-Provider Matching
von: Raman, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Stochastic Approximation Algorithms for Fairness-Constrained Training of Deep Neural Networks
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Clustering with Minimum Representation Constraints
von: Lawless, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Transfers Required: Integrating Last Mile with Public Transit Using Opti-Mile
von: Altaf, Raashid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fair Mixed Effects Support Vector Machine
von: Burgard, Jan Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Non-Optimality of Scientific Knowledge: Path Dependence, Lock-In, and The Local Minimum Trap
von: Mabrok, Mohamed
Veröffentlicht: (2026)

Fair and Accurate Regression: Strong Formulations and Algorithms
von: Deza, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Bus Rapid Transit Investment Problem
von: Hoogervorst, Rowan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Dantzig-Wolfe Reformulation for Automated Aircraft Arrival Routing and Scheduling
von: Hajizadeh, Roghayeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Route Optimization Over Scheduled Services For Large-Scale Package Delivery Networks
von: Ahmed, Mohammed Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Home Care Routing and Scheduling with Uncertain Number of Visits per Referral
von: Khorasanian, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2024)