AccessGuru: Leveraging LLMs to Detect and Correct Web Accessibility Violations in HTML Code
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Fathallah, Nadeen, Hernández, Daniel, Staab, Steffen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
ACCESS: Prompt Engineering for Automated Web Accessibility Violation Corrections
par: Huang, Calista, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Calista, et autres
Publié: (2024)
LLMs4Life: Large Language Models for Ontology Learning in Life Sciences
par: Fathallah, Nadeen, et autres
Publié: (2024)
par: Fathallah, Nadeen, et autres
Publié: (2024)
WebChecker: A Versatile EVL Plugin for Validating HTML Pages with Bootstrap Frameworks
par: Cherukuri, Milind
Publié: (2025)
par: Cherukuri, Milind
Publié: (2025)
Empowering the Deaf and Hard of Hearing Community: Enhancing Video Captions Using Large Language Models
par: Fathallah, Nadeen, et autres
Publié: (2024)
par: Fathallah, Nadeen, et autres
Publié: (2024)
Accessible Smart Contracts Verification: Synthesizing Formal Models with Tamed LLMs
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)
Are We SOLID Yet? An Empirical Study on Prompting LLMs to Detect Design Principle Violations
par: Pehlivan, Fatih, et autres
Publié: (2025)
par: Pehlivan, Fatih, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Metamemory Mechanisms for Enhanced Data-Free Code Generation in LLMs
par: Wang, Shuai, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shuai, et autres
Publié: (2025)
HTMLCure: Turning Browser Experience into State Guided Repair for Interactive HTML
par: Wu, Jiajun, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jiajun, et autres
Publié: (2026)
Leveraging LLMs for Multi-File DSL Code Generation: An Industrial Case Study
par: Chand, Sivajeet, et autres
Publié: (2026)
par: Chand, Sivajeet, et autres
Publié: (2026)
Detecting and Correcting Hallucinations in LLM-Generated Code via Deterministic AST Analysis
par: Khati, Dipin, et autres
Publié: (2026)
par: Khati, Dipin, et autres
Publié: (2026)
LLM4EFFI: Leveraging Large Language Models to Enhance Code Efficiency and Correctness
par: Ye, Tong, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Tong, et autres
Publié: (2025)
LLMs in Web Development: Evaluating LLM-Generated PHP Code Unveiling Vulnerabilities and Limitations
par: Tóth, Rebeka, et autres
Publié: (2024)
par: Tóth, Rebeka, et autres
Publié: (2024)
WebCompass: Towards Multimodal Web Coding Evaluation for Code Language Models
par: Lei, Xinping, et autres
Publié: (2026)
par: Lei, Xinping, et autres
Publié: (2026)
On LLMs' Internal Representation of Code Correctness
par: Ribeiro, Francisco, et autres
Publié: (2025)
par: Ribeiro, Francisco, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Large Language Models for Detecting Architectural Decision Violations
par: Su, Ruoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Su, Ruoyu, et autres
Publié: (2026)
WebDevJudge: Evaluating (M)LLMs as Critiques for Web Development Quality
par: Li, Chunyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Chunyang, et autres
Publié: (2025)
Utilizing LLMs for Industrial Process Automation: A Case Study on Modifying RAPID Programs
par: Fares, Salim, et autres
Publié: (2025)
par: Fares, Salim, et autres
Publié: (2025)
Uncovering Code Insights: Leveraging GitHub Artifacts for Deeper Code Understanding
par: Nevo, Ziv, et autres
Publié: (2025)
par: Nevo, Ziv, et autres
Publié: (2025)
Risk Assessment Framework for Code LLMs via Leveraging Internal States
par: Huang, Yuheng, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yuheng, et autres
Publié: (2025)
WebApp1K: A Practical Code-Generation Benchmark for Web App Development
par: Cui, Yi
Publié: (2024)
par: Cui, Yi
Publié: (2024)
TENET: Leveraging Tests Beyond Validation for Code Generation
par: Hu, Yiran, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yiran, et autres
Publié: (2025)
Inferring Code Correctness from Specification
par: Florian, Tambon, et autres
Publié: (2026)
par: Florian, Tambon, et autres
Publié: (2026)
Are LLMs Correctly Integrated into Software Systems?
par: Shao, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Shao, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Migrating Code At Scale With LLMs At Google
par: Ziftci, Celal, et autres
Publié: (2025)
par: Ziftci, Celal, et autres
Publié: (2025)
Leveraging LLMs to support co-evolution between definitions and instances of textual DSLs: A Systematic Evaluation
par: Zhang, Weixing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Weixing, et autres
Publié: (2026)
Analysis on LLMs Performance for Code Summarization
par: Akib, Md. Ahnaf, et autres
Publié: (2024)
par: Akib, Md. Ahnaf, et autres
Publié: (2024)
WebVIA: A Web-based Vision-Language Agentic Framework for Interactive and Verifiable UI-to-Code Generation
par: Xu, Mingde, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Mingde, et autres
Publié: (2025)
Towards Better Correctness and Efficiency in Code Generation
par: Feng, Yunlong, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Yunlong, et autres
Publié: (2025)
Leveraging LLMs, IDEs, and Semantic Embeddings for Automated Move Method Refactoring
par: Bellur, Abhiram, et autres
Publié: (2025)
par: Bellur, Abhiram, et autres
Publié: (2025)
Lifecycle-Aware code generation: Leveraging Software Engineering Phases in LLMs
par: Xing, Xing, et autres
Publié: (2025)
par: Xing, Xing, et autres
Publié: (2025)
Leveraging LLMs for User Stories in AI Systems: UStAI Dataset
par: Yamani, Asma, et autres
Publié: (2025)
par: Yamani, Asma, et autres
Publié: (2025)
CodeCircuit: Toward Inferring LLM-Generated Code Correctness via Attribution Graphs
par: He, Yicheng, et autres
Publié: (2026)
par: He, Yicheng, et autres
Publié: (2026)
The Code Barrier: What LLMs Actually Understand?
par: Nikiema, Serge Lionel, et autres
Publié: (2025)
par: Nikiema, Serge Lionel, et autres
Publié: (2025)
Do Code LLMs Understand Design Patterns?
par: Pan, Zhenyu, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Zhenyu, et autres
Publié: (2025)
Function-to-Style Guidance of LLMs for Code Translation
par: Zhang, Longhui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Longhui, et autres
Publié: (2025)
Evaluating the Energy-Efficiency of the Code Generated by LLMs
par: Islam, Md Arman, et autres
Publié: (2025)
par: Islam, Md Arman, et autres
Publié: (2025)
CodeTF: One-stop Transformer Library for State-of-the-art Code LLMs
par: Bui, Nghi D. Q., et autres
Publié: (2023)
par: Bui, Nghi D. Q., et autres
Publié: (2023)
Mastering the Craft of Data Synthesis for CodeLLMs
par: Chen, Meng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Meng, et autres
Publié: (2024)
Rectifier: Code Translation with Corrector via LLMs
par: Yin, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Xin, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Correctness and Security in Multi-Turn Code Generation
par: Rawal, Ruchit, et autres
Publié: (2025)
par: Rawal, Ruchit, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
ACCESS: Prompt Engineering for Automated Web Accessibility Violation Corrections
par: Huang, Calista, et autres
Publié: (2024) -
LLMs4Life: Large Language Models for Ontology Learning in Life Sciences
par: Fathallah, Nadeen, et autres
Publié: (2024) -
WebChecker: A Versatile EVL Plugin for Validating HTML Pages with Bootstrap Frameworks
par: Cherukuri, Milind
Publié: (2025) -
Empowering the Deaf and Hard of Hearing Community: Enhancing Video Captions Using Large Language Models
par: Fathallah, Nadeen, et autres
Publié: (2024) -
Accessible Smart Contracts Verification: Synthesizing Formal Models with Tamed LLMs
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)