Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Rachman, Rifny, Tingey, Josh, Allmendinger, Richard, Shukla, Pradyumn, Pan, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2507.19788 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MIRACL: A Diverse Meta-Reinforcement Learning for Multi-Objective Multi-Echelon Combinatorial Supply Chain Optimisation
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparing Deep Reinforcement Learning Algorithms in Two-Echelon Supply Chains
von: Stranieri, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Stranieri, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Optimisation in Autonomous Systems
von: Rosero, Juan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rosero, Juan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Detection of Relevant Objectives and Adaptation to Preference Drifts in Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Shavarani, Seyed Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shavarani, Seyed Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Accuracy: Evaluating Forecasting Models by Multi-Echelon Inventory Cost
von: Marik, Swata, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marik, Swata, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Where are the Humans? A Scoping Review of Fairness in Multi-agent AI Systems
von: Allmendinger, Simeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Allmendinger, Simeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Water Management
von: Osika, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Osika, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demonstration Guided Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Lu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STEMO: Early Spatio-temporal Forecasting with Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Shao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretability by Design for Efficient Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Xia, Qiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Qiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TREX: Trajectory Explanations for Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Rajapakse, Dilina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rajapakse, Dilina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Normative Common Ground Replication (NormCoRe): Replication-by-Translation for Studying Norms in Multi-Agent AI
von: Deck, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deck, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Offline Adaptation Framework for Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Lin, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In Search for Architectures and Loss Functions in Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Terekhov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Terekhov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Alignment: Dynamic Preference Adjustments via Multi-Objective Reinforcement Learning for Pluralistic AI
von: Harland, Hadassah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Harland, Hadassah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Compression of Chain-of-Thought via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PROPEL: Supervised and Reinforcement Learning for Large-Scale Supply Chain Planning
von: Akhlaghi, Vahid Eghbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akhlaghi, Vahid Eghbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Q-Network Based on Radial Basis Functions for Multi-Echelon Inventory Management
von: Cheng, Liqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Liqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DRAFT-RL: Multi-Agent Chain-of-Draft Reasoning for Reinforcement Learning-Enhanced LLMs
von: Li, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Kim, Woosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Woosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Multi-Objective and Meta Reinforcement Learning via Gradient Estimation
von: Zhang, Zhenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe and Balanced: A Framework for Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Gu, Shangding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Shangding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Navigating Trade-offs: Policy Summarization for Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Osika, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osika, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Multi-Objective Bayesian Optimization with Reinforcement Learning for TinyML
von: Deutel, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Deutel, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Agentic LLMs in the Supply Chain: Towards Autonomous Multi-Agent Consensus-Seeking
von: Jannelli, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jannelli, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
von: Lautenbacher, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lautenbacher, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MCCE: A Framework for Multi-LLM Collaborative Co-Evolution
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking Forward and Backward: Multi-Objective Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Reasoning
von: Wei, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving
von: Jin, Guizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Guizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Developing and Integrating Trust Modeling into Multi-Objective Reinforcement Learning for Intelligent Agricultural Management
von: Wang, Zhaoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhaoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REMOR: Automated Peer Review Generation with LLM Reasoning and Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Taechoyotin, Pawin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taechoyotin, Pawin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Stochastic Differential Equation Framework for Multi-Objective LLM Interactions: Dynamical Systems Analysis with Code Generation Applications
von: Shukla, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shukla, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Efficient Multi-Objective Optimisation for Real-World Power Grid Topology Control
von: Manyari, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manyari, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MOMAland: A Set of Benchmarks for Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Felten, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Felten, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning
von: Pan, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Multi-Objective Optimisation for Fairness-Aware Self Adjusting Memory Classifiers in Data Streams
von: Amarasinghe, Pivithuru Thejan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amarasinghe, Pivithuru Thejan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning Individual and Collective Objectives in Multi-Agent Cooperation
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Meta-Learning Approach for Multi-Objective Reinforcement Learning in Sustainable Home Environments
von: Lu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Multi-Objective Reinforcement Learning for Utility-Based Infrastructural Maintenance Optimization
von: van Remmerden, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van Remmerden, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
MIRACL: A Diverse Meta-Reinforcement Learning for Multi-Objective Multi-Echelon Combinatorial Supply Chain Optimisation
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Comparing Deep Reinforcement Learning Algorithms in Two-Echelon Supply Chains
von: Stranieri, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Optimisation in Autonomous Systems
von: Rosero, Juan C., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Dynamic Detection of Relevant Objectives and Adaptation to Preference Drifts in Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Shavarani, Seyed Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)