Irredundant $k$-Fold Cross-Validation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Aguilar-Ruiz, Jesus S. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Marginal Causal Flows for Validation and Inference
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
SKADA-Bench: Benchmarking Unsupervised Domain Adaptation Methods with Realistic Validation On Diverse Modalities
di: Lalou, Yanis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lalou, Yanis, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Should an AI Workflow Release? Always-Valid Inference for Black-Box Generate-Verify Systems
di: Cho, Young Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cho, Young Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
A General Causal Inference Framework for Cross-Sectional Observational Data
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Teleporter Theory: A General and Simple Approach for Modeling Cross-World Counterfactual Causality
di: Li, Jiangmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiangmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Valid Selection among Conformal Sets
di: Hegazy, Mahmoud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hegazy, Mahmoud, et al.
Pubblicazione: (2025)
CITE: Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency
di: Ota, Hirofumi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ota, Hirofumi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Learn-then-Test: Statistically Valid and Efficient Hyperparameter Selection
di: Zecchin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zecchin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Domain Offshore Wind Power Forecasting: Transfer Learning Through Meteorological Clusters
di: Weisser, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Weisser, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disentangle Estimation of Causal Effects from Cross-Silo Data
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
GACE: Learning Graph-Based Cross-Page Ads Embedding For Click-Through Rate Prediction
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Theory to Practice: Implementing and Evaluating e-Fold Cross-Validation
di: Mahlich, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahlich, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Consequentialist Critique of Binary Classification Evaluation: Theory, Practice, and Tools
di: Flores, Gerardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flores, Gerardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A multi-locus predictiveness curve and its summary assessment for genetic risk prediction
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Conditional Causal Effects in MPDAGs
di: LaPlante, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: LaPlante, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Methods in Generative AI
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
A Generalized Genetic Random Field Method for the Genetic Association Analysis of Sequencing Data
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Best of mini-N in-loop Sampling: A Contextual Quality Reward Model for Reliable and Efficient Best-of-N Sampling
di: Rho, Hyung Gyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rho, Hyung Gyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI
di: Rewolinski, Zachary T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rewolinski, Zachary T., et al.
Pubblicazione: (2025)
TRUST: Transparent, Robust and Ultra-Sparse Trees
di: Dorador, Albert
Pubblicazione: (2025)
di: Dorador, Albert
Pubblicazione: (2025)
A Critical Perspective on Finite Sample Conformal Prediction Theory in Medical Applications
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Granularity of Causal Effect Identifiability
di: Chen, Yizuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yizuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collapsing ROC approach for risk prediction research on both common and rare variants
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution Matching for Self-Supervised Transfer Learning
di: Jiao, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Probabilistic Diffusion with Expert Models
di: Mu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Framework for Nonstationary Gaussian Processes with Neural Network Parameters
di: James, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: James, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
KANITE: Kolmogorov-Arnold Networks for ITE estimation
di: Mehendale, Eshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehendale, Eshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Less Greedy Equivalence Search
di: Ejaz, Adiba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ejaz, Adiba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flexible Counterfactual Explanations with Generative Models
di: Hellemans, Stig, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hellemans, Stig, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Identifiable Structures Helps Avoid Bias in DNN-based Supervised Causal Learning
di: Zhang, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Elo Rating Reliable? A Study Under Model Misspecification
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Series Treatment Effects Analysis with Always-Missing Controls
di: Shu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Accuracy: Are Time Series Foundation Models Well-Calibrated?
di: Adler, Coen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adler, Coen, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Many Human Survey Respondents is a Large Language Model Worth? An Uncertainty Quantification Perspective
di: Huang, Chengpiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Chengpiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heteroscedastic Double Bayesian Elastic Net
di: Kimura, Masanari
Pubblicazione: (2025)
di: Kimura, Masanari
Pubblicazione: (2025)
Augmenting Limited and Biased RCTs through Pseudo-Sample Matching-Based Observational Data Fusion Method
di: Han, Kairong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Kairong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpreting Time Series Forecasts with LIME and SHAP: A Case Study on the Air Passengers Dataset
di: Shukla, Manish
Pubblicazione: (2025)
di: Shukla, Manish
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Hierarchical Invariant Prediction
di: Madaleno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Madaleno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-Free Assessment of Simulator Fidelity via Quantile Curves
di: Iyengar, Garud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iyengar, Garud, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Marginal Causal Flows for Validation and Inference
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SKADA-Bench: Benchmarking Unsupervised Domain Adaptation Methods with Realistic Validation On Diverse Modalities
di: Lalou, Yanis, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When Should an AI Workflow Release? Always-Valid Inference for Black-Box Generate-Verify Systems
di: Cho, Young Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A General Causal Inference Framework for Cross-Sectional Observational Data
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Teleporter Theory: A General and Simple Approach for Modeling Cross-World Counterfactual Causality
di: Li, Jiangmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)