Buchumschlag

On Uncertainty Prediction for Deep-Learning-based Particle Image Velocimetry

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Wei, Hu, Jeremiah, Ai, Jia, Lee, Yong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PIV-FlowDiffuser:Transfer-learning-based denoising diffusion models for PIV
von: Zhu, Qianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Particle Image Velocimetry Refinement via Consensus ADMM
von: Bonomi, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LPCM: Learning-based Predictive Coding for LiDAR Point Cloud Compression
von: Sun, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UU-Mamba: Uncertainty-aware U-Mamba for Cardiac Image Segmentation
von: Tsai, Ting Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Site-Specific Channel Modeling and Inference
von: Song, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

General Intelligent Imaging and Uncertainty Quantification by Deterministic Diffusion Model
von: Fan, Weiru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Deep Learning Methods for Irradiance Estimation from Sky Images with Applications to Video Prediction-Based Irradiance Nowcasting
von: Varaschin, Lorenzo F. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Adversarial Robustness of Learning-based Image Compression Against Rate-Distortion Attacks
von: Wu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence in Image-based Cardiovascular Disease Analysis
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Deep Restoration Priors for Imaging Inverse Problems
von: Hu, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer-based Learned Image Compression for Joint Decoding and Denoising
von: Chen, Yi-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain Tumor Segmentation Based on Deep Learning, Attention Mechanisms, and Energy-Based Uncertainty Prediction
von: Schwehr, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)

All-in-One Deep Learning Framework for MR Image Reconstruction
von: Jeong, Geunu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning for Super-resolution Ultrasound Imaging with Spatiotemporal Data
von: Redfern, Arthur David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Diffusion-Guided Deep Image Prior For Medical Image Reconstruction
von: Liang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Lung Cancer Diagnosis and Survival Prediction with Deep Learning and CT Imaging
von: Wang, Xiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UPNet: Uncertainty-based Picking Deep Learning Network for Robust First Break Picking
von: Wang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Using Deep Learning to Predict Neural Stem Cell Differentiation in Regenerative Medicine
von: Parthasarathy, Nidhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint Segmentation and Image Reconstruction with Error Prediction in Photoacoustic Imaging using Deep Learning
von: Shang, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activation Map-based Vector Quantization for 360-degree Image Semantic Communication
von: Ma, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Interpretable Two-Stage Feature Decomposition Method for Deep Learning-based SAR ATR
von: Wang, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-Based Prediction of PET Amyloid Status Using Multi-Contrast MRI
von: Kim, Donghoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attack and Defense Analysis of Learned Image Compression
von: Zhu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CONRep: Uncertainty-Aware Vision-Language Report Drafting Using Conformal Prediction
von: Elyassirad, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning-Driven Quantitative Spectroscopic Photoacoustic Imaging for Segmentation and Oxygen Saturation Estimation
von: Shang, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Diagnostic Fidelity in Pathology Whole Slide Image Compression via Deep Learning
von: Fischer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLICv2: Enhanced Multi-Reference Entropy Modeling for Learned Image Compression
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LeqMod: Adaptable Lesion-Quantification-Consistent Modulation for Deep Learning Low-Count PET Image Denoising
von: Xia, Menghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BSoNet: Deep Learning Solution for Optimizing Image Quality of Portable Backscatter Imaging Systems
von: Li, Linxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Averaged Deep Denoisers for Image Regularization
von: Nair, Pravin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning-Based Conditional Image Coder Using Color Separation
von: Jia, Panqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Volumetric Ultrasound via 3D Null Subtraction Imaging with Circular and Spiral Apertures
von: Dai, Bingze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Image Prior Assisted ISAR Imaging for Missing Data Case
von: Bayar, Necmettin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image registration based automated lesion correspondence pipeline for longitudinal CT data
von: Mukherjee, Subrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KongNet: A Multi-headed Deep Learning Model for Detection and Classification of Nuclei in Histopathology Images
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OceanLens: An Adaptive Backscatter and Edge Correction using Deep Learning Model for Enhanced Underwater Imaging
von: Makam, Rajini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShiftLIC: Lightweight Learned Image Compression with Spatial-Channel Shift Operations
von: Bao, Youneng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IMIL: Interactive Medical Image Learning Framework
von: Rao, Adrit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Deep Learning for Accelerated MRI With Data Filtering
von: Lin, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ship Detection in SAR Images with Human-in-the-Loop
von: Jia, Hecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)