Towards Generalized Parameter Tuning in Coherent Ising Machines: A Portfolio-Based Approach
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hanyu, Tatsuro, Katagiri, Takahiro, Mukunoki, Daichi, Hoshino, Tetsuya |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Layer-wise MoE Routing Locality under Shared-Prefix Code Generation: Token-Identity Decomposition and Compile-Equivalent Fork Redundancy
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving HPC Code Generation Capability of LLMs via Online Reinforcement Learning with Real-Machine Benchmark Rewards
di: Mikasa, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mikasa, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Performance Evaluation of General Purpose Large Language Models for Basic Linear Algebra Subprograms Code Generation
di: Mukunoki, Daichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukunoki, Daichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
VibeCodeHPC: An Agent-Based Iterative Prompting Auto-Tuner for HPC Code Generation Using LLMs
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Augmented Performance Model for Tensor Product Factorization in High-Order FEM
di: Ren, Xuanzhengbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Xuanzhengbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
3Dify: a Framework for Procedural 3D-CG Generation Assisted by LLMs Using MCP and RAG
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Efficient Hybrid Hyperparameter Tuning Approach for Cardiovascular Disease Classification
di: Pathak, Abhay Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pathak, Abhay Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comment on paper: Position: Rethinking Post-Hoc Search-Based Neural Approaches for Solving Large-Scale Traveling Salesman Problems
di: Min, Yimeng
Pubblicazione: (2024)
di: Min, Yimeng
Pubblicazione: (2024)
Profiling LoRA/QLoRA Fine-Tuning Efficiency on Consumer GPUs: An RTX 4060 Case Study
di: Avinash, MSR
Pubblicazione: (2025)
di: Avinash, MSR
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Methods for Evaluating Public Crisis: Meta-Analysis
di: Okpala, Izunna, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Okpala, Izunna, et al.
Pubblicazione: (2023)
DGEMM without FP64 Arithmetic - Using FP64 Emulation and FP8 Tensor Cores with Ozaki Scheme
di: Mukunoki, Daichi
Pubblicazione: (2025)
di: Mukunoki, Daichi
Pubblicazione: (2025)
Performance Evaluation of CMOS Annealing with Support Vector Machine
di: Fukuhara, Ryoga, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fukuhara, Ryoga, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalizing Scaling Laws for Dense and Sparse Large Language Models
di: Hossain, Md Arafat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hossain, Md Arafat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance Modeling of Data Storage Systems using Generative Models
di: Al-Maeeni, Abdalaziz Rashid, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Al-Maeeni, Abdalaziz Rashid, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging Speculative Sampling and KV-Cache Optimizations Together for Generative AI using OpenVINO
di: Barad, Haim, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barad, Haim, et al.
Pubblicazione: (2023)
Research on Low-Latency Inference and Training Efficiency Optimization for Graph Neural Network and Large Language Model-Based Recommendation Systems
di: Zhao, Yushang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yushang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Efficacy of Foundational Models: Advancing Benchmarking Practices to Enhance Fine-Tuning Decision-Making
di: Amujo, Oluyemi Enoch, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amujo, Oluyemi Enoch, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Race to Efficiency: A New Perspective on AI Scaling Laws
di: Lu, Chien-Ping
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Chien-Ping
Pubblicazione: (2025)
FlashOmni: A Unified Sparse Attention Engine for Diffusion Transformers
di: Qiao, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiao, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deploying Open-Source Large Language Models: A performance Analysis
di: Bendi-Ouis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bendi-Ouis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Applied Federated Model Personalisation in the Industrial Domain: A Comparative Study
di: Siniosoglou, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siniosoglou, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoEITS: A Green AI approach for simplifying MoE-LLMs
di: Balderas, Luis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Balderas, Luis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Grafting: A Mechanism for Optimizing AI Model Deployment in Resource-Constrained Environments
di: Almurshed, Osama, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Almurshed, Osama, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ragged Paged Attention: A High-Performance and Flexible LLM Inference Kernel for TPU
di: Jiang, Jevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Jevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rapid Augmentations for Time Series (RATS): A High-Performance Library for Time Series Augmentation
di: Skaf, Wadie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Skaf, Wadie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Neural Networks for Wind Energy Forecasting: A Comparative Study of Performance and Scalability with Classical Models
di: Hangun, Batuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hangun, Batuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Private LLM Inference on Consumer Blackwell GPUs: A Practical Guide for Cost-Effective Local Deployment in SMEs
di: Knoop, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Knoop, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FlashSVD: Memory-Efficient Inference with Streaming for Low-Rank Models
di: Shao, Zishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shao, Zishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing Latency of LLM Search Agent via Speculation-based Algorithm-System Co-Design
di: Huang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
GreedySnake: Accelerating SSD-Offloaded LLM Training with Efficient Scheduling and Optimizer Step Overlapping
di: Yin, Yishu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Yishu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Transformer Inference: Optimization Strategies for Time Series Classification
di: Kermani, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kermani, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exchangeability in Neural Network and its Application to Dynamic Pruning
di: Pu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Expert Quantization for Scalable Mixture-of-Experts Inference
di: Chu, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaGradSelect: An adaptive gradient-guided layer selection method for efficient fine-tuning of SLMs
di: Kumar, Anshul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Anshul, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Sustainability of AI Inferences in the Edge
di: Sobhani, Ghazal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sobhani, Ghazal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Distillation for Reservoir-based Classifier: Human Activity Recognition
di: Kagiyama, Masaharu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kagiyama, Masaharu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensuring Reliability of Curated EHR-Derived Data: The Validation of Accuracy for LLM/ML-Extracted Information and Data (VALID) Framework
di: Estevez, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Estevez, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2025)
EDGC: Entropy-driven Dynamic Gradient Compression for Efficient LLM Training
di: Yi, Qingao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Qingao, et al.
Pubblicazione: (2025)
OPTIMA: Optimal One-shot Pruning for LLMs via Quadratic Programming Reconstruction
di: Mozaffari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mozaffari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estudio de la eficiencia en la escalabilidad de GPUs para el entrenamiento de Inteligencia Artificial
di: Cortes, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cortes, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Layer-wise MoE Routing Locality under Shared-Prefix Code Generation: Token-Identity Decomposition and Compile-Equivalent Fork Redundancy
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Improving HPC Code Generation Capability of LLMs via Online Reinforcement Learning with Real-Machine Benchmark Rewards
di: Mikasa, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Performance Evaluation of General Purpose Large Language Models for Basic Linear Algebra Subprograms Code Generation
di: Mukunoki, Daichi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VibeCodeHPC: An Agent-Based Iterative Prompting Auto-Tuner for HPC Code Generation Using LLMs
di: Hayashi, Shun-ichiro, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning-Augmented Performance Model for Tensor Product Factorization in High-Order FEM
di: Ren, Xuanzhengbo, et al.
Pubblicazione: (2026)