AR-LIF: Adaptive reset leaky integrate-and-fire neuron for spiking neural networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Zeyu, Meng, Wei, Liu, Quan, Chen, Kun, Ma, Li |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Covariant spatio-temporal receptive fields for spiking neural networks
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Updating the standard neuron model in artificial neural networks
von: Mohedano, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohedano, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Lightweight Convolution and Vision Transformer integrated model with Multi-scale Self-attention Mechanism
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep multi-prototype capsule networks
von: Abbassi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbassi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Spiking neural networks meet temporal attention image decoding and adaptive spiking neuron
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies
von: Fang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Expert-Adaptive Medical Image Segmentation
von: Hu, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spiking Neural Network as Adaptive Event Stream Slicer
von: Cao, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CMOS-based area-and-power-efficient neuron and synapse circuits for time-domain analog spiking neural networks
von: Chen, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Improving Low-Latency Learning Performance in Spiking Neural Networks via a Change-Perceptive Dendrite-Soma-Axon Neuron
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Calibration: A Unified Conversion Framework of Spiking Neural Network
von: Wang, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Time-step Training for Enhancing Spike-Based Neural Radiance Fields
von: Lin, Ranxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ranxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accurate and Efficient Event-based Semantic Segmentation Using Adaptive Spiking Encoder-Decoder Network
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks
von: Pospelov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pospelov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Integer Binary-Range Alignment Neuron for Spiking Neural Networks
von: Ye, Binghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Binghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiplexed all-optical permutation operations using a reconfigurable diffractive optical network
von: Ma, Guangdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Guangdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Event2Vec: Processing Neuromorphic Events Directly by Representations in Vector Space
von: Fang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impact of leaky dynamics on predictive path integration accuracy in recurrent neural networks
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Event-Driven Learning for Spiking Neural Networks
von: Wei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks
von: Paul, Prithwineel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paul, Prithwineel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural network interpretability with layer-wise relevance propagation: novel techniques for neuron selection and visualization
von: Bhati, Deepshikha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhati, Deepshikha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding the Role of Pathways in a Deep Neural Network
von: Lyu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpiLiFormer: Enhancing Spiking Transformers with Lateral Inhibition
von: Zheng, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memory-Free and Parallel Computation for Quantized Spiking Neural Networks
von: Zhang, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Object Detection using Event Camera: A MoE Heat Conduction based Detector and A New Benchmark Dataset
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STF: Shallow-Level Temporal Feedback to Enhance Spiking Transformers
von: Zheng, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CRSOT: Cross-Resolution Object Tracking using Unaligned Frame and Event Cameras
von: Zhu, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Apprenticeship-Inspired Elegance: Synergistic Knowledge Distillation Empowers Spiking Neural Networks for Efficient Single-Eye Emotion Recognition
von: Wang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantized Context Based LIF Neurons for Recurrent Spiking Neural Networks in 45nm
von: Bezugam, Sai Sukruth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bezugam, Sai Sukruth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal-adaptive Weight Quantization for Spiking Neural Networks
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SDTrack: A Baseline for Event-based Tracking via Spiking Neural Networks
von: Shan, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shan, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary feature selection for spiking neural network pattern classifiers
von: Valko, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Valko, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DelRec: learning delays in recurrent spiking neural networks
von: Queant, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Queant, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STCSNN: High energy efficiency spike-train level spiking neural networks with spatio-temporal conversion
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards efficient keyword spotting using spike-based time difference encoders
von: Pequeño-Zurro, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pequeño-Zurro, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Learning With Sine-Activated Low-rank Matrices
von: Ji, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ji, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring The Neural Burden In Pruned Models: An Insight Inspired By Neuroscience
von: Wang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EAS-SNN: End-to-End Adaptive Sampling and Representation for Event-based Detection with Recurrent Spiking Neural Networks
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
von: Hao, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Noninvasive precision modulation of high-level neural population activity via natural vision perturbations
von: Gaziv, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gaziv, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Covariant spatio-temporal receptive fields for spiking neural networks
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Updating the standard neuron model in artificial neural networks
von: Mohedano, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Lightweight Convolution and Vision Transformer integrated model with Multi-scale Self-attention Mechanism
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep multi-prototype capsule networks
von: Abbassi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Spiking neural networks meet temporal attention image decoding and adaptive spiking neuron
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)