Buchumschlag

Latent Inter-User Difference Modeling for LLM Personalization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qiu, Yilun, Shi, Tianhao, Zhao, Xiaoyan, Zhu, Fengbin, Zhang, Yang, Feng, Fuli
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Measuring What Makes You Unique: Difference-Aware User Modeling for Enhancing LLM Personalization
von: Qiu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IGD: Token Decisiveness Modeling via Information Gain in LLMs for Personalized Recommendation
von: Lin, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SteerX: Disentangled Steering for LLM Personalization
von: Zhao, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One Adapts to Any: Meta Reward Modeling for Personalized LLM Alignment
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over Tabular and Textual Data
von: Zhu, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforced Strategy Optimization for Conversational Recommender Systems via Network-of-Experts
von: Zhao, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrAM: Credibility-Aware Attention Modification in LLMs for Combating Misinformation in RAG
von: Deng, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PERM: Psychology-grounded Empathetic Reward Modeling for Large Language Models
von: Wang, Chengbing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Think Twice Before Trusting: Self-Detection for Large Language Models through Comprehensive Answer Reflection
von: Li, Moxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Think-While-Generating: On-the-Fly Reasoning for Personalized Long-Form Generation
von: Wang, Chengbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Know You Before You Speak: User-State Modeling for LLM Personalization in Multi-Turn Conversation
von: Luo, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Data Selection for LLM Reasoning
von: Li, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Memory Retrieval to Enhance LLM-based Generative Recommendation
von: Wang, Chengbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text Documents via Semantic-Oriented Hierarchical Graphs
von: Zhu, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Preference-Aware Rubric Learning for Personalized Evaluation
von: Qiu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Knowledge Integration in Retrieval-Augmented Generation with Self-Selection
von: Weng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prospect Personalized Recommendation on Large Language Model-based Agent Platform
von: Zhang, Jizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized LLM for Generating Customized Responses to the Same Query from Different Users
von: Zeng, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Textual Profiles and Latent User Embeddings for Personalization
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cooperative SQL Generation for Segmented Databases By Using Multi-functional LLM Agents
von: Wu, Zhiguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Step-Back Profiling: Distilling User History for Personalized Scientific Writing
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Isolated Behaviors: Hierarchical User Modeling for LLM Personalization
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Navigating Through Paper Flood: Advancing LLM-based Paper Evaluation through Domain-Aware Retrieval and Latent Reasoning
von: Zheng, Wuqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medical Reasoning with Large Language Models: A Survey and MR-Bench
von: Ren, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PMG : Personalized Multimodal Generation with Large Language Models
von: Shen, Xiaoteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlpsBench: An LLM Personalization Benchmark for Real-Dialogue Memorization and Preference Alignment
von: Xiao, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Syntax-Guided Diffusion Language Models with User-Integrated Personalization
von: Zhang, Ruqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling Language-Specific Features in Large Language Models via Sparse Autoencoders
von: Deng, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GMTRouter: Personalized LLM Router over Multi-turn User Interactions
von: Xie, Encheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Start Over: A Cost-Effective Framework for Migrating Personalized Prompts Between LLMs
von: Zhao, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models Empowered Personalized Web Agents
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Way to LLM Personalization: Learning to Remember User Conversations
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangling Reasoning Tokens and Boilerplate Tokens For Language Model Fine-tuning
von: Ye, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assistant-Guided Mitigation of Teacher Preference Bias in LLM-as-a-Judge
von: Liu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hint-Augmented Re-ranking: Efficient Product Search using LLM-Based Query Decomposition
von: Zhu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LATTE: Forecasting Peer Anchored Preference Trajectories for Personalized LLM Generation
von: Li, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Whose Boat Does it Float? Improving Personalization in Preference Tuning via Inferred User Personas
von: Balepur, Nishant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NextAds: Towards Next-generation Personalized Video Advertising
von: Xu, Yiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teaching Language Models to Evolve with Users: Dynamic Profile Modeling for Personalized Alignment
von: Zhao, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MORPHEUS: Modeling Role from Personalized Dialogue History by Exploring and Utilizing Latent Space
von: Tang, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)