LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Yining, Li, Bin, Tang, Keke, Chen, Meilian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)
LUNE: Efficient LLM Unlearning via LoRA Fine-Tuning with Negative Examples
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
di: Zhou, Hongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Hongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixture of LoRA Experts
di: Wu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
AFA-LoRA: Enabling Non-Linear Adaptations in LoRA with Activation Function Annealing
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
CE-LoRA: Computation-Efficient LoRA Fine-Tuning for Language Models
di: Chen, Guanduo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Guanduo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Note on LoRA
di: Fomenko, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fomenko, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
di: Yen, Jui-Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yen, Jui-Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks
di: Prabhakar, Akshara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prabhakar, Akshara, et al.
Pubblicazione: (2024)
LowRA: Accurate and Efficient LoRA Fine-Tuning of LLMs under 2 Bits
di: Zhou, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leaner Training, Lower Leakage: Revisiting Memorization in LLM Fine-Tuning with LoRA
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recover-to-Forget: Gradient Reconstruction from LoRA for Efficient LLM Unlearning
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
DLP-LoRA: Efficient Task-Specific LoRA Fusion with a Dynamic, Lightweight Plugin for Large Language Models
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aletheia: Gradient-Guided Layer Selection for Efficient LoRA Fine-Tuning Across Architectures
di: Saket, Abdulmalek
Pubblicazione: (2026)
di: Saket, Abdulmalek
Pubblicazione: (2026)
MoE-Sieve: Routing-Guided LoRA for Efficient MoE Fine-Tuning
di: Manzoni, Andrea
Pubblicazione: (2026)
di: Manzoni, Andrea
Pubblicazione: (2026)
LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence
di: Shuttleworth, Reece, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shuttleworth, Reece, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
Localized LoRA: A Structured Low-Rank Approximation for Efficient Fine-Tuning
di: Barazandeh, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barazandeh, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sci-LoRA: Mixture of Scientific LoRAs for Cross-Domain Lay Paraphrasing
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual LoRA: Enhancing LoRA with Magnitude and Direction Updates
di: Xu, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoRAFusion: Efficient LoRA Fine-Tuning for LLMs
di: Zhu, Zhanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
HydraLoRA: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning
di: Tian, Chunlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Chunlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving LoRA with Variational Learning
di: Cong, Bai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cong, Bai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Saudi-Dialect-ALLaM: LoRA Fine-Tuning for Dialectal Arabic Generation
di: Barmandah, Hassan
Pubblicazione: (2025)
di: Barmandah, Hassan
Pubblicazione: (2025)
DR-LoRA: Dynamic Rank LoRA for Fine-Tuning Mixture-of-Experts Models
di: Deng, Guanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Guanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
LoRA-Drop: Temporal LoRA Decoding for Efficient LLM Inference
di: Rajabzadeh, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rajabzadeh, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
PLoP: Precise LoRA Placement for Efficient Finetuning of Large Models
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Adaptation of LoRA Fine-Tuning for Efficient and Task-Specific Optimization of Large Language Models
di: Liao, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuAILoRA: Quantization-Aware Initialization for LoRA
di: Lawton, Neal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lawton, Neal, et al.
Pubblicazione: (2024)
AirLLM: Diffusion Policy-based Adaptive LoRA for Remote Fine-Tuning of LLM over the Air
di: Yang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chain of LoRA: Efficient Fine-tuning of Language Models via Residual Learning
di: Xia, Wenhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Wenhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
di: Sheng, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sheng, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Rate Matters: Vanilla LoRA May Suffice for LLM Fine-tuning
di: Lee, Yu-Ang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Yu-Ang, et al.
Pubblicazione: (2026)
MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning
di: Rüdiger, Sten, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rüdiger, Sten, et al.
Pubblicazione: (2026)
LoRA Learns Less and Forgets Less
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA Is Slower Than You Think
di: Ko, Seokmin
Pubblicazione: (2025)
di: Ko, Seokmin
Pubblicazione: (2025)
FIM-LoRA: Task-Informative Rank Allocation for LoRA via Calibration-Time Gradient-Variance Estimation
di: Sathyavageeswaran, Ramakrishnan
Pubblicazione: (2026)
di: Sathyavageeswaran, Ramakrishnan
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LUNE: Efficient LLM Unlearning via LoRA Fine-Tuning with Negative Examples
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
di: Zhou, Hongyun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mixture of LoRA Experts
di: Wu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AFA-LoRA: Enabling Non-Linear Adaptations in LoRA with Activation Function Annealing
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)