Buchumschlag

Can LLMs Reason About Trust?: A Pilot Study

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Debnath, Anushka, Cranefield, Stephen, Lorini, Emiliano, Savarimuthu, Bastin Tony Roy
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Computation and Language Computers and Society Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating LLM Alignment With Human Trust Models
von: Debnath, Anushka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can A Society of Generative Agents Simulate Human Behavior and Inform Public Health Policy? A Case Study on Vaccine Hesitancy
von: Hou, Abe Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CultivAgents: Cultivating Relationship-Centered Multi-Agent Systems for Personalized Gardening
von: Wang, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plurals: A System for Guiding LLMs Via Simulated Social Ensembles
von: Ashkinaze, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Norm Violation Detection in Multi-Agent Systems using Large Language Models: A Pilot Study
von: He, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mina: A Multilingual LLM-Powered Legal Assistant Agent for Bangladesh for Empowering Access to Justice
von: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Can Simulate Standardized Patients via Agent Coevolution
von: Du, Zhuoyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability of AI Governance Systems: A Coupled Dynamics Model of Public Trust and Social Disruptions
von: Lai, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A superpersuasive autonomous policy debating system
von: Roush, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents
von: Yang, Qisen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Risks of Large Language Models in Mental Health Support: A Framework for Automated Clinical AI Red Teaming
von: Steenstra, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Social Norm Reasoning in Multimodal Language Models: An Evaluation
von: Chowdhury, Oishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A LLM-Driven Multi-Agent Systems for Professional Development of Mathematics Teachers
von: Yang, Kaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plato's Cave: A Human-Centered Research Verification System
von: Maldaner, Matheus Kunzler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Artificial Leviathan: Exploring Social Evolution of LLM Agents Through the Lens of Hobbesian Social Contract Theory
von: Dai, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MADS: Multi-Agent Dialogue Simulation for Diverse Persuasion Data Generation
von: Li, Mingjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Psychologically Enhanced AI Agents
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Collective Intelligence in Large Language Models Through Emotional Integration
von: Kadiyala, Likith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeachMaster: Generative Teaching via Code
von: Wang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Debate Engine: Identity-Grounded Cognitive Architecture for Resilient LLM-Based Ethical Tutoring
von: Masłowski, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Automated but Risky Game: Modeling and Benchmarking Agent-to-Agent Negotiations and Transactions in Consumer Markets
von: Zhu, Shenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating Persuasive Dialogues on Meat Reduction with Generative Agents
von: Ahnert, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Habermolt: Delegating Deliberation to AI Representatives
von: Low, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TransLaw: A Large-Scale Dataset and Multi-Agent Benchmark Simulating Professional Translation of Hong Kong Case Law
von: Xuan, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaffolding Empathy: Training Counselors with Simulated Patients and Utterance-level Performance Visualizations
von: Steenstra, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Application of MATEC (Multi-AI Agent Team Care) Framework in Sepsis Care
von: Cho, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feasible Action Space Reduction for Quantifying Causal Responsibility in Continuous Spatial Interactions
von: George, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Negotiative Alignment: Embracing Disagreement to Achieve Fairer Outcomes -- Insights from Urban Studies
von: Mushkani, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Decrypto Benchmark for Multi-Agent Reasoning and Theory of Mind
von: Lupu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CODE-GEN: A Human-in-the-Loop RAG-Based Agentic AI System for Multiple-Choice Question Generation
von: Duan, Xiaojing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human-AI Governance (HAIG): A Trust-Utility Approach
von: Engin, Zeynep
Veröffentlicht: (2025)

When AI Agents Learn from Each Other: Insights from Emergent AI Agent Communities on OpenClaw for Human-AI Partnership in Education
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human-AI Collaboration for Estimating Scientific Replicability
von: Chakravorti, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Quantitative Measures for Multiparty Behaviour Evaluation
von: Shirekar, Ojas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS-KCL: Knowledge component graph structure learning with large language model-based agentic workflow
von: Jiang, Yuan-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Litmus (Re)Agent: A Benchmark and Agentic System for Predictive Evaluation of Multilingual Models
von: Mittal, Avni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MobA: Multifaceted Memory-Enhanced Adaptive Planning for Efficient Mobile Task Automation
von: Zhu, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FURINA: A Fully Customizable Role-Playing Benchmark via Scalable Multi-Agent Collaboration Pipeline
von: Wu, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic AI: The Era of Semantic Decoding
von: Peyrard, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CompeteAI: Understanding the Competition Dynamics in Large Language Model-based Agents
von: Zhao, Qinlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)