Buchumschlag

Data-Driven and Participatory Approaches toward Neuro-Inclusive AI

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Rizvi, Naba
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Envisioning Stakeholder-Action Pairs to Mitigate Negative Impacts of AI: A Participatory Approach to Inform Policy Making
von: Barnett, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

New AI-Driven Tools for Enhancing Campus Well-being: A Prevention and Intervention Approach
von: Tang, Jinwen
Veröffentlicht: (2026)

Integrating AI and Learning Analytics for Data-Driven Pedagogical Decisions and Personalized Interventions in Education
von: Sajja, Ramteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Going PLACES: Participatory Localized Red Teaming for Text-to-Image Safety in the Global South
von: Rastogi, Charvi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Taking Stock at FAccT": Using Participatory Design to Co-Create a Vision for the Fairness, Accountability and Transparency Community
von: Dudy, Shiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Artificial Intelligence for Inclusive Engineering Education: Advancing Equality, Diversity, and Ethical Leadership
von: Ibrahim, Mona G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

PersonaTeaming: Supporting Persona-Driven Red-Teaming for Generative AI
von: Deng, Wesley Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Even More Kawaii than Real-Person-Driven VTubers? Understanding How Viewers Perceive AI-Driven VTubers
von: Wei, Yiluo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classifying Epistemic Relationships in Human-AI Interaction: An Exploratory Approach
von: Yang, Shengnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Feedback Loops in Digital Technologies: Psychological Impacts on User Behaviour and Well-Being
von: Adanyin, Anthonette
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Human-Autonomy Teaming in Tactical Operations: Proposed Framework, Challenges, and Future Directions
von: Hagos, Desta Haileselassie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human/AI Collective Intelligence for Deliberative Democracy: A Human-Centred Design Approach
von: De Liddo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI, Humans, and Data Science: Optimizing Roles Across Workflows and the Workforce
von: Timpone, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Human-Centered Approach to Identifying Promises, Risks, & Challenges of Text-to-Image Generative AI in Radiology
von: Morrison, Katelyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Ethics Emergency Drill: A Toolbox for Discussing Responsible AI for Industry Teams
von: Hanschke, Vanessa Aisyahsari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What is Ethical: AIHED Driving Humans or Human-Driven AIHED? A Conceptual Framework enabling the Ethos of AI-driven Higher education
von: Mahajan, Prashant
Veröffentlicht: (2025)

A Scoping Review of AI-Driven Digital Interventions in Mental Health Care: Mapping Applications Across Screening, Support, Monitoring, Prevention, and Clinical Education
von: Ni, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Generative AI Models Output Harm while Representing Non-Western Cultures: Evidence from A Community-Centered Approach
von: Ghosh, Sourojit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring User Acceptance and Concerns toward LLM-powered Conversational Agents in Immersive Extended Reality
von: Bozkir, Efe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRAC3 (Privacy, Reputation, Accountability, Consent, Credit, Compensation): Long Tailed Risks of Voice Actors in AI Data-Economy
von: Sharma, Tanusree, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Right to AI
von: Mushkani, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI and Identity
von: Tadimalla, Sri Yash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital Companionship: Overlapping Uses of AI Companions and AI Assistants
von: Manoli, Aikaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Sustainability in Practice Part One: Foundations for Sustainable AI Projects
von: Leslie, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Who in XAI: How AI Background Shapes Perceptions of AI Explanations
von: Ehsan, Upol, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Generative AI User Experience: Developing Human--AI Epistemic Partnership
von: Zhai, Xiaoming
Veröffentlicht: (2026)

AI Sustainability in Practice Part Two: Sustainability Throughout the AI Workflow
von: Leslie, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can AI be Auditable?
von: Verma, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Fairness in Practice
von: Leslie, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The AI Criminal Mastermind
von: Krook, Joshua
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Trustworthy AI for Sustainable Development: Recommendations for Standardising AI Incident Reporting
von: Agarwal, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Keeping an Eye on AI: A Framework for Effective Human Oversight of AI Systems
von: Gaube, Susanne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Is Required for Empathic AI? It Depends, and Why That Matters for AI Developers and Users
von: Borg, Jana Schaich, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Missing Knowledge Layer in AI: A Framework for Stable Human-AI Reasoning
von: Rosenbacke, Rikard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Imbalanced User-AI Relationships as an Ethical Failure of Front-End Design in Healthcare AI
von: Mwadime, Maureen Mghambi
Veröffentlicht: (2026)

AI-rays: Exploring Bias in the Gaze of AI Through a Multimodal Interactive Installation
von: Gao, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lessons From an App Update at Replika AI: Identity Discontinuity in Human-AI Relationships
von: De Freitas, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expanding AI Awareness Through Everyday Interactions with AI: A Reflective Journal Study
von: Hingle, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emotional Manipulation by AI Companions
von: De Freitas, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of AI Reliance
von: Eckhardt, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2024)