Riemannian Optimization on Tree Tensor Networks with Application in Machine Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Willner, Marius, Trenti, Marco, Lebiedz, Dirk |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FTNILO: Explicit Multivariate Function Inversion, Optimization and Counting, Cryptography Weakness and Riemann Hypothesis Solution Equation with Tensor Networks
von: Ali, Alejandro Mata
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Alejandro Mata
Veröffentlicht: (2025)
Foundations of Riemannian Geometry for Riemannian Optimization: A Monograph with Detailed Derivations
von: Ghojogh, Benyamin
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghojogh, Benyamin
Veröffentlicht: (2026)
Approximating Hessian matrices using Bayesian inference: a new approach for quasi-Newton methods in stochastic optimization
von: Carlon, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Carlon, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Performance of MBFGS with Different Inexact Line Search Rule
von: Sahu, Manish Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sahu, Manish Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tractable Optimal Experimental Design using Transport Maps
von: Koval, Karina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koval, Karina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Gradient Descent for Incomplete Tensor Linear Systems
von: Ma, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor train solution to uncertain optimization problems with shared sparsity penalty
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Based Approach to Hyperelastic Membranes
von: Grabs, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grabs, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Randomized Gradient Descents on Riemannian Manifolds: Almost Sure Convergence to Global Minima in and beyond Quantum Optimization
von: Malvetti, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malvetti, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Squirmers with arbitrary shape and slip: modeling, simulation, and optimization
von: Das, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Frontal Slice Approaches for Tensor Linear Systems
von: Luo, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Momentum via Minimal Dual Function for Accelerating Randomized Sparse Kaczmarz
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the role of semismoothness in nonsmooth numerical analysis: Theory
von: Gfrerer, H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gfrerer, H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the role of semismoothness in the implicit programming approach to selected nonsmooth optimization problems
von: Gfrerer, Helmut, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gfrerer, Helmut, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A new Lagrangian approach to control affine systems with a quadratic Lagrange term
von: Leyendecker, Sigrid, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Leyendecker, Sigrid, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Geometric Optimization of Restricted-Open and Complete Active Space Self-Consistent Field Wavefunctions
von: Vidal, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vidal, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Inexact Boosted Difference of Convex Algorithm for Nondifferentiable Functions
von: Ferreira, Orizon P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferreira, Orizon P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimization on product manifolds under a preconditioned metric
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spectral-Spatial Extraction through Layered Tensor Decomposition for Hyperspectral Anomaly Detection
von: Yu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Numerical techniques for geodesic approximation in Riemannian shape optimization
von: Loayza-Romero, Estefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loayza-Romero, Estefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tikhonov regularization of monotone operator flows not only ensures strong convergence of the trajectories but also speeds up the vanishing of the residuals
von: Bot, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bot, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Strong Convergence of Relaxed Inertial Inexact Progressive Hedging Algorithm for Multi-stage Stochastic Variational Inequality Problems
von: Chen, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Riemannian approach for PDE-constrained shape optimization over the diffeomorphism group using outer metrics
von: Loayza-Romero, Estefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loayza-Romero, Estefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-Free Accelerated Quasi-Newton Method for Nonconvex Optimization
von: Marumo, Naoki
Veröffentlicht: (2025)
von: Marumo, Naoki
Veröffentlicht: (2025)
On a robust approach to "split" feasibility problems: solvability and global error bound conditions
von: Uderzo, Amos
Veröffentlicht: (2025)
von: Uderzo, Amos
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Composition-Based Material Descriptors for Machine Learning Optimization
von: Trezza, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Trezza, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Variational Characterization and A Line Search Newton-Noda Method for the unifying spectral problem of nonnegative tensors
von: Xu, Jiefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Dual-Memory Ferroelectric Transistor Emulating Synaptic Metaplasticity for High-Speed Reservoir Computing
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptation and Development of Super Schemes for Unconstrained Optimization Problems
von: Zhanlav, Tugal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhanlav, Tugal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Bregman-Kaczmarz method for nonlinear systems of equations
von: Gower, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gower, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cyclic Relaxed Douglas-Rachford Splitting for Inconsistent Nonconvex Feasibility
von: Dinh, Thi Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dinh, Thi Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A space-time interface-fitted method for moving-subdomain distributed control problems with energy regularization
von: Nguyen, Quang Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Quang Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low-rank optimization on Tucker tensor varieties
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Monte Carlo Approach for Nonsmooth Convex Optimization via Proximal Splitting Algorithms
von: Di, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symplectic Extra-gradient Type Method for Solving General Non-monotone Inclusion Problem
von: Yuan, Ya-xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Ya-xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Optimistic Gradient Descent Ascent (OGDA) method in continuous and discrete time
von: Bot, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bot, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Inertial Methods with Viscous and Hessian driven Damping for Non-Convex Optimization
von: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Inexact Trust-Region Method for Structured Nonsmooth Optimization with Application to Risk-Averse Stochastic Programming
von: Kouri, Drew P.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kouri, Drew P.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Completion for Rank-1 Tensors with Noises
von: Nie, Jiawang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nie, Jiawang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Control of friction: shortcuts and optimization for the rate- and state-variable equation
von: Plati, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Plati, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
FTNILO: Explicit Multivariate Function Inversion, Optimization and Counting, Cryptography Weakness and Riemann Hypothesis Solution Equation with Tensor Networks
von: Ali, Alejandro Mata
Veröffentlicht: (2025) -
Foundations of Riemannian Geometry for Riemannian Optimization: A Monograph with Detailed Derivations
von: Ghojogh, Benyamin
Veröffentlicht: (2026) -
Approximating Hessian matrices using Bayesian inference: a new approach for quasi-Newton methods in stochastic optimization
von: Carlon, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
The Performance of MBFGS with Different Inexact Line Search Rule
von: Sahu, Manish Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Tractable Optimal Experimental Design using Transport Maps
von: Koval, Karina, et al.
Veröffentlicht: (2024)