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Cyst-X: A Federated AI System Outperforms Clinical Guidelines to Detect Pancreatic Cancer Precursors and Reduce Unnecessary Surgery

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pan, Hongyi, Durak, Gorkem, Keles, Elif, Seyithanoglu, Deniz, Zhang, Zheyuan, Medetalibeyoglu, Alpay, Aktas, Halil Ertugrul, Bejar, Andrea Mia, Hong, Ziliang, Taktak, Yavuz, Kartal, Gulbiz Dagoglu, Erturk, Mehmet Sukru, Cebeci, Timurhan, Gonzalez, Maria Jaramillo, Velichko, Yury, Zhao, Lili, Agarunov, Emil, Salanitri, Federica Proietto, Spampinato, Concetto, Tiwari, Pallavi, Xu, Ziyue, Jambawalikar, Sachin, Schoots, Ivo G., Bruno, Marco J., Huang, Chenchan, Bolan, Candice W., Gonda, Tamas, Miller, Frank H., Keswani, Rajesh N., Wallace, Michael B., Bagci, Ulas
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2507.22017