Buchumschlag

Test-time Prompt Refinement for Text-to-Image Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khan, Mohammad Abdul Hafeez, Jain, Yash, Bhattacharyya, Siddhartha, Vineet, Vibhav
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RiTTA: Modeling Event Relations in Text-to-Audio Generation
von: He, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PEEKABOO: Interactive Video Generation via Masked-Diffusion
von: Jain, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Classification and Anatomical Localization of Tissues in SPECT Imaging
von: Khan, Mohammed Abdul Hafeez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LVADNet3D: A Deep Autoencoder for Reconstructing 3D Intraventricular Flow from Sparse Hemodynamic Data
von: Khan, Mohammad Abdul Hafeez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runway vs. Taxiway: Challenges in Automated Line Identification and Notation Approaches
von: Ganeriwala, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapt, But Don't Forget: Fine-Tuning and Contrastive Routing for Lane Detection under Distribution Shift
von: Khan, Mohammed Abdul Hafeez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NORA: A Nephrology-Oriented Representation Learning Approach Towards Chronic Kidney Disease Classification
von: Khan, Mohammad Abdul Hafeez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposing the Achilles' Heel: Evaluating LLMs Ability to Handle Mistakes in Mathematical Reasoning
von: Singh, Joykirat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Prompt Optimization
von: Jain, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Tree Sampling: Scalable inference-time alignment of diffusion models
von: Jain, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-to-Image Diffusion Models Cannot Count, and Prompt Refinement Cannot Help
von: Guo, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code-Aware Prompting: A study of Coverage Guided Test Generation in Regression Setting using LLM
von: Ryan, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Reach Goals via Diffusion
von: Jain, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Who Will Top the Charts? Multimodal Music Popularity Prediction via Adaptive Fusion of Modality Experts and Temporal Engagement Modeling
von: Choudhary, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Generalizability of "Competition of Mechanisms: Tracing How Language Models Handle Facts and Counterfactuals"
von: Dotsinski, Asen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simplifying Knowledge Transfer in Pretrained Models
von: Jain, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Alignment and Noise Refinement for Compositional Text-to-Image Generation
von: Izadi, Amir Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reward-Agnostic Prompt Optimization for Text-to-Image Diffusion Models
von: Kim, Semin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Diffusion Modeling for Anomaly Detection
von: Livernoche, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding Depth and Height Perception in Large Visual-Language Models
von: Azad, Shehreen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling from Energy-based Policies using Diffusion
von: Jain, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KG-FairDiff: Knowledge Graph-Guided Prompt Refinement for Demographically Fair Text-to-Image Generation
von: Davoodi, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lyrics Matter: Exploiting the Power of Learnt Representations for Music Popularity Prediction
von: Choudhary, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Text Style Transfer using Masked Diffusion Language Models with Inference-time Scaling
von: Padole, Tejomay Kishor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Real-time Refinement of Language Model Text Generation
von: Ko, Joonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposing Hidden Biases in Text-to-Image Models via Automated Prompt Search
von: Plitsis, Manos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Solve the Constrained Most Probable Explanation Task in Probabilistic Graphical Models
von: Arya, Shivvrat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPGO: Indirect Prompt Gradient Optimization for Parameter-Efficient Prompt-level Fine-Tuning on Text-to-Image Models
von: Ye, Jianping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KNN and ANN-based Recognition of Handwritten Pashto Letters using Zoning Features
von: Khan, Sulaiman, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Cross Dataset Analysis and Network Architecture Repair for Autonomous Car Lane Detection
von: Ganeriwala, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Machine Learning Engineering for Object Detection and Tracking by Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
von: Guna, Aneesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models
von: Shen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Technical note on Sequential Test-Time Adaptation via Martingale-Driven Fisher Prompting
von: Khan, Behraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Captions are Natural Prompts for Text-to-Image Models
von: Lei, Shiye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Prompt Co-Evolution: Growing Test Sets to Refine LLM Behavior
von: Lee, Minjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe Langevin Soft Actor Critic
von: Keswani, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refinement Provenance Inference: Detecting LLM-Refined Training Prompts from Model Behavior
von: Yin, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Not All Prompts Are Made Equal: Prompt-based Pruning of Text-to-Image Diffusion Models
von: Ganjdanesh, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Horizon Model-Based Offline Reinforcement Learning Without Explicit Conservatism
von: Ni, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference-Time Scaling for Complex Tasks: Where We Stand and What Lies Ahead
von: Balachandran, Vidhisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)