Team Variance Optimization of n-Player Stochastic Games with Separately Controlled Chains
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Xia, Li |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Decentralized Learning for Optimality in Stochastic Dynamic Teams and Games with Local Control and Global State Information
di: Yongacoglu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Yongacoglu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2019)
Games with Rational and Herding Players
di: Vyas, Raghupati, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vyas, Raghupati, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trust-Region Stochastic Optimization with Variance Reduction Technique
di: Zheng, Xinshou
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xinshou
Pubblicazione: (2024)
$N$-Player Stochastic Differential Games with Regime Switching and Mean Field Convergence
di: Wang, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy Optimization and Multi-agent Reinforcement Learning for Mean-variance Team Stochastic Games
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two-Player Zero-Sum Hybrid Games
di: Leudo, Santiago J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leudo, Santiago J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Alternating Stochastic Variance-Reduced Algorithms with Optimal Complexity for Bilevel Optimization
di: Huo, Haimei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huo, Haimei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Weaker Variance Assumptions for Stochastic Optimization
di: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Markov Chains of Evolutionary Games with a Small Number of Players
di: Kehagias, Athanasios
Pubblicazione: (2025)
di: Kehagias, Athanasios
Pubblicazione: (2025)
Homogenization and Mean-Field Approximation for Multi-Player Games
di: Cont, Rama, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cont, Rama, et al.
Pubblicazione: (2025)
Games with Incomplete Information Played by Risk-Revising Players
di: Liu, Shutian
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shutian
Pubblicazione: (2026)
Decentralized Non-convex Stochastic Optimization with Heterogeneous Variance
di: Chen, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universality of AdaGrad Stepsizes for Stochastic Optimization: Inexact Oracle, Acceleration and Variance Reduction
di: Rodomanov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodomanov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Two-Player Scalar Discrete-Time Linear Quadratic Games
di: Cavalagli, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cavalagli, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2026)
Two-Player Dynamic Potential LQ Games with Sequentially Revealed Costs
di: Chen, Yitian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yitian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bessel Function Analysis of Nesterov's ODE in $N$-Player Quadratic Games
di: Paek, Jay
Pubblicazione: (2026)
di: Paek, Jay
Pubblicazione: (2026)
The Impact of Social Value Orientation on Nash Equilibria of Two Player Quadratic Games
di: Calderone, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Calderone, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Rates for Stochastic Variance-Reduced Difference-of-Convex Algorithms
di: Nguyen, Anh Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Anh Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Variance-Reduced Stochastic Gradient Tracking Algorithm for Decentralized Optimization with Orthogonality Constraints
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Prox-DBRO-VR: A Unified Analysis on Byzantine-Resilient Decentralized Stochastic Composite Optimization with Variance Reduction and Non-Asymptotic Convergence Rates
di: Hu, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Infeasible Deterministic, Stochastic, and Variance-Reduction Algorithms for Optimization under Orthogonality Constraints
di: Ablin, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ablin, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Stochastic (Variance-Reduced) Proximal Gradient Method for Regularized Expected Reward Optimization
di: Liang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Player Selection Network for Scalable Game-Theoretic Prediction and Planning
di: Qiu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Optimization of Global Agrochemical Supply Chains with Risk Management: Modeling and Reformulation
di: Naraghi, Saba Ghasemi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naraghi, Saba Ghasemi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mean-Variance Optimization and Algorithm for Finite-Horizon Markov Decision Processes
di: Xia, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-sum Stochastic Differential Games of Impulse Control with Random Intervention Costs
di: Perninge, Magnus
Pubblicazione: (2025)
di: Perninge, Magnus
Pubblicazione: (2025)
Variance Reduction and Low Sample Complexity in Stochastic Optimization via Proximal Point Method
di: Liang, Jiaming
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Jiaming
Pubblicazione: (2024)
Projection-Free Variance Reduction Methods for Stochastic Constrained Multi-Level Compositional Optimization
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Estimation and Variance Reduction in Stochastic and Deterministic Models
di: Keane, Ronan
Pubblicazione: (2024)
di: Keane, Ronan
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Gradient Langevin Dynamics with Variance Reduction
di: Huang, Zhishen, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Huang, Zhishen, et al.
Pubblicazione: (2021)
Stochastic Optimization Algorithms for Problems with Controllable Biased Oracles
di: Liu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Thompson Sampling Algorithm for Stochastic Games
di: Cohen, Asaf, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cohen, Asaf, et al.
Pubblicazione: (2026)
Linear-Quadratic Mean-Field Game for Stochastic Systems with Partial Observation
di: Li, Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Equilibria for $N$-Player Differential Games with Interaction through Controls: Existence, Uniqueness and Large $N$ Limit
di: Lam, Hei Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lam, Hei Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Bregman Proximal Gradient Method Revisited: Kernel Conditioning and Painless Variance Reduction
di: Zhang, Junyu
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Junyu
Pubblicazione: (2024)
Fare Game: A Mean Field Model of Stochastic Intensity Control in Dynamic Ticket Pricing
di: Aydin, Burak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aydin, Burak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games
di: Kudo, Mikoto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kudo, Mikoto, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Integrated Supply Chain Network Design for Advanced Air Mobility Aircraft Manufacturing Using Stochastic Optimization
di: Dulia, Esrat Farhana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dulia, Esrat Farhana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recent Developments in Machine Learning Methods for Stochastic Control and Games
di: Hu, Ruimeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Ruimeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Decentralized Learning for Optimality in Stochastic Dynamic Teams and Games with Local Control and Global State Information
di: Yongacoglu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Games with Rational and Herding Players
di: Vyas, Raghupati, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Trust-Region Stochastic Optimization with Variance Reduction Technique
di: Zheng, Xinshou
Pubblicazione: (2024) -
$N$-Player Stochastic Differential Games with Regime Switching and Mean Field Convergence
di: Wang, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Policy Optimization and Multi-agent Reinforcement Learning for Mean-variance Team Stochastic Games
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)