GVD: Guiding Video Diffusion Model for Scalable Video Distillation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Kunyang, Santiago, Jeffrey A Chan, Samarasinghe, Sarinda Dhanesh, Liu, Gaowen, Shah, Mubarak |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DEXTER: Diffusion-Guided EXplanations with TExtual Reasoning for Vision Models
di: Carnemolla, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carnemolla, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learnability-Guided Diffusion for Dataset Distillation
di: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2026)
MGD$^3$: Mode-Guided Dataset Distillation using Diffusion Models
di: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Attend Locally, Remember Linearly: Linear Attention as Cross-Frame Memory for Autoregressive Video Diffusion
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
PackCache: A Training-Free Acceleration Method for Unified Autoregressive Video Generation via Compact KV-Cache
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
VISD: Enhancing Video Reasoning via Structured Self-Distillation
di: Lin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Surgical Triplet Recognition via Diffusion Model
di: Liu, Daochang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Daochang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightning Fast Video Anomaly Detection via Adversarial Knowledge Distillation
di: Croitoru, Florinel-Alin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Croitoru, Florinel-Alin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Re-Attentional Controllable Video Diffusion Editing
di: Wang, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
M-LLM Based Video Frame Selection for Efficient Video Understanding
di: Hu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
DisCa: Accelerating Video Diffusion Transformers with Distillation-Compatible Learnable Feature Caching
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffexplainer: Towards Cross-modal Global Explanations with Diffusion Models
di: Pennisi, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pennisi, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Plug-and-play Memory for Guiding Video Diffusion Models
di: Song, Selena, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Selena, et al.
Pubblicazione: (2025)
AnyFlow: Any-Step Video Diffusion Model with On-Policy Flow Map Distillation
di: Gu, Yuchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Yuchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
V.I.P. : Iterative Online Preference Distillation for Efficient Video Diffusion Models
di: Kim, Jisoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jisoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Timeline and Boundary Guided Diffusion Network for Video Shadow Detection
di: Zhou, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
VideoGuide: Improving Video Diffusion Models without Training Through a Teacher's Guide
di: Lee, Dohun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Dohun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Any-to-Bokeh: Arbitrary-Subject Video Refocusing with Video Diffusion Model
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
QVD: Post-training Quantization for Video Diffusion Models
di: Tian, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextualized Diffusion Models for Text-Guided Image and Video Generation
di: Yang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating Memorization in Video Diffusion Models
di: Chen, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Models in Vision: A Survey
di: Croitoru, Florinel-Alin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Croitoru, Florinel-Alin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Collaborative Few-Step Distillation and Low-Bit Quantization for Wan2.2 Dual-Expert Video Diffusion Models
di: Du, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
SNED: Superposition Network Architecture Search for Efficient Video Diffusion Model
di: Li, Zhengang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhengang, et al.
Pubblicazione: (2024)
TrackDiffusion: Tracklet-Conditioned Video Generation via Diffusion Models
di: Li, Pengxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Pengxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enabling Versatile Controls for Video Diffusion Models
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAVIN: Multi-Action Video Generation with Diffusion Models via Transition Video Infilling
di: Zhang, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Augmented Coreset Expansion for Scalable Dataset Distillation
di: Abbasi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbasi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Depth Any Video with Scalable Synthetic Data
di: Yang, Honghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Honghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Motion Guided Token Compression for Efficient Masked Video Modeling
di: Feng, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)
WF-VAE: Enhancing Video VAE by Wavelet-Driven Energy Flow for Latent Video Diffusion Model
di: Li, Zongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic-Aware Video Distillation: Optimizing Temporal Resolution Based on Video Semantics
di: Zhao, Yinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffHDR: Re-Exposing LDR Videos with Video Diffusion Models
di: Yu, Zhengming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Zhengming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion as Shader: 3D-aware Video Diffusion for Versatile Video Generation Control
di: Gu, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weakly-Supervised Spatiotemporal Anomaly Detection
di: Gianchandani, Urvi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gianchandani, Urvi, et al.
Pubblicazione: (2026)
VideoThinker: Building Agentic VideoLLMs with LLM-Guided Tool Reasoning
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
SANA-Video: Efficient Video Generation with Block Linear Diffusion Transformer
di: Chen, Junsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
VideoEraser: Concept Erasure in Text-to-Video Diffusion Models
di: Xu, Naen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Naen, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Equivariance and Fast Sampling in Video Diffusion Models Trained with Warped Noise
di: Liu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mobile Video Diffusion
di: Yahia, Haitam Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yahia, Haitam Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
DEXTER: Diffusion-Guided EXplanations with TExtual Reasoning for Vision Models
di: Carnemolla, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learnability-Guided Diffusion for Dataset Distillation
di: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2026) -
MGD$^3$: Mode-Guided Dataset Distillation using Diffusion Models
di: Chan-Santiago, Jeffrey A., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Attend Locally, Remember Linearly: Linear Attention as Cross-Frame Memory for Autoregressive Video Diffusion
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PackCache: A Training-Free Acceleration Method for Unified Autoregressive Video Generation via Compact KV-Cache
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026)