Buchumschlag

A Privacy-Preserving Federated Framework with Hybrid Quantum-Enhanced Learning for Financial Fraud Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sawaika, Abhishek, Krishna, Swetang, Tomar, Tushar, Suggisetti, Durga Pritam, Lal, Aditi, Shrivastav, Tanmaya, Innan, Nouhaila, Shafique, Muhammad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computational Finance Artificial Intelligence Machine Learning I.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

HQNN-FSP: A Hybrid Classical-Quantum Neural Network for Regression-Based Financial Stock Market Prediction
von: Choudhary, Prashant Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning with Quantum Enhanced LSTM for Applications in High Energy Physics
von: Sawaika, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QFNN-FFD: Quantum Federated Neural Network for Financial Fraud Detection
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CircuitHunt: Automated Quantum Circuit Screening for Superior Credit-Card Fraud Detection
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FL-QDSNNs: Federated Learning with Quantum Dynamic Spiking Neural Networks
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
von: Mohtashim, Mahad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PennyCoder: Efficient Domain-Specific LLMs for PennyLane-Based Quantum Code Generation
von: Basit, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FiD-QAE: A Fidelity-Driven Quantum Autoencoder for Credit Card Fraud Detection
von: Alami, Mansour El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QHackBench: Benchmarking Large Language Models for Quantum Code Generation Using PennyLane Hackathon Challenges
von: Basit, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum vs. Classical Machine Learning: A Benchmark Study for Financial Prediction
von: Ahmad, Rehan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Performance Analysis of Quantum Machine Learning Architectures for Credit Card Fraud Detection
von: Alami, Mansour El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Federated Fraud Detection in Payment Transactions with NVIDIA FLARE
von: Roth, Holger R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Quantum-Classical Neural Architecture Search
von: Marchisio, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fed-RD: Privacy-Preserving Federated Learning for Financial Crime Detection
von: Khan, Md. Saikat Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fair Benchmarking of Quantum Transfer Learning for Visual Classification
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EFaaS: A Quantum-Classical Serverless Entangled Scheduler for Hybrid Variational Algorithms
von: Younesi, Abolfazl, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Federated Learning: Architectural Elements and Future Directions
von: Sai, Siva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws for Hybrid Quantum Neural Networks: Depth, Width, and Quantum-Centric Diagnostics
von: Vyskubov, Danil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Next-Generation Quantum Neural Networks: Enhancing Efficiency, Security, and Privacy
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Structure of Financial Equity Research Reports -- Identification of the Most Frequently Asked Questions in Financial Analyst Reports to Automate Equity Research Using Llama 3 and GPT-4
von: Pop, Adria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Generation Fraud Detection for Distributed Photovoltaic Systems: A Solar Irradiance-Fused Federated Learning Framework
von: Chen, Xiaolu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GAT-QNN: Genetic Algorithm-Based Training of Hybrid Quantum Neural Networks
von: Ahmed, Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FAQNAS: FLOPs-aware Hybrid Quantum Neural Architecture Search using Genetic Algorithm
von: Kashif, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Financial Data Generation for Enhanced Financial Modelling
von: Hounwanou, Christophe D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Aware Language Models for Forecasting Market Impact from Sequences of Financial News
von: Koval, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Different Barren Plateaus Mitigation Strategies in Variational Quantum Eigensolver
von: Atallah, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Hallucination Costs Millions: Benchmarking AI Agents in High-Stakes Adversarial Financial Markets
von: Dai, Zeshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Language Models with Modality-Specific Experts for Financial Forecasting from Interleaved Sequences of Text and Time Series
von: Koval, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QADQN: Quantum Attention Deep Q-Network for Financial Market Prediction
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Financial Relational Graphs: Interpretation Before Prediction
von: Niu, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Blood Cells Classification using Hybrid Quantum Neural Networks
von: Cruz, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Design Space Exploration of Hybrid Quantum Neural Networks for Chronic Kidney Disease
von: Kashif, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Q-PhotoNAS: Hybrid Quantum Neural Architecture Search Framework on Photonic Devices
von: Elnakhal, Farah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Physics-Based and Data-Driven Modeling of Vascular Bifurcation Pressure Differences
von: Rubio, Natalia L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

LEP-QNN: Loan Eligibility Prediction using Quantum Neural Networks
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Portfolio Optimization with Expert Analysis Evaluation
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Late Breaking Results: Hardware-Efficient Quantum Reservoir Computing via Quantized Readout
von: Pathak, Param, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPATE: Spiking-Phase Adaptive Temporal Encoding for Quantum Machine Learning
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Embeddings Shape Graph Neural Networks: Classical vs Quantum-Oriented Node Representations
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2026)