:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Qixuan, Zhang, Xumou, Kim, Jinman, Bourgeois, Florence, Dunn, Adam G.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2507.22919
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CBT-Audio: Evaluating Audio Language Models for Patient-Side Distress Intensity Estimation in CBT Session Recordings
von: Hu, Qixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The use of large language models to enhance cancer clinical trial educational materials
von: Gao, Mingye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A systematic framework for generating novel experimental hypotheses from language models
von: Misra, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intersectional Fairness in Vision-Language Models for Medical Image Disease Classification
von: Zhang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infusing clinical knowledge into tokenisers for language models
von: Hasan, Abul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pretraining on the Test Set Is No Longer All You Need: A Debate-Driven Approach to QA Benchmarks
von: Cao, Linbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MRG-R1: Reinforcement Learning for Clinically Aligned Medical Report Generation
von: Wang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streamlining evidence based clinical recommendations with large language models
von: Li, Dubai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A systematic review of trial-matching pipelines using large language models
von: Morrison, Braxton A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Panacea: A foundation model for clinical trial search, summarization, design, and recruitment
von: Lin, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One Thousand and One Pairs: A "novel" challenge for long-context language models
von: Karpinska, Marzena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An artificial intelligence framework for end-to-end rare disease phenotyping from clinical notes using large language models
von: Shyr, Cathy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Answering real-world clinical questions using large language model based systems
von: Low, Yen Sia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auxiliary task demands mask the capabilities of smaller language models
von: Hu, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re-evaluating Theory of Mind evaluation in large language models
von: Hu, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Just rephrase it! Uncertainty estimation in closed-source language models via multiple rephrased queries
von: Yang, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safety and accuracy follow different scaling laws in clinical large language models
von: Wind, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dissociating language and thought in large language models
von: Mahowald, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving accuracy of GPT-3/4 results on biomedical data using a retrieval-augmented language model
von: Soong, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ploutos: Towards interpretable stock movement prediction with financial large language model
von: Tong, Hanshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not quite Sherlock Holmes: Language model predictions do not reliably differentiate impossible from improbable events
von: Michaelov, James A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling laws for language encoding models in fMRI
von: Antonello, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Emergence of psychopathological computations in large language models
von: Lee, Soo Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large language models can accurately predict searcher preferences
von: Thomas, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cognitive models can reveal interpretable value trade-offs in language models
von: Murthy, Sonia K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CXR-LLAVA: a multimodal large language model for interpreting chest X-ray images
von: Lee, Seowoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DepressLLM: Interpretable domain-adapted language model for depression detection from real-world narratives
von: Moon, Sehwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealing emergent human-like conceptual representations from language prediction
von: Xu, Ningyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fluent dreaming for language models
von: Thompson, T. Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Algorithmic progress in language models
von: Ho, Anson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChildEval: When large language models meet children's personalities
von: Luo, Yanyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What can large language models do for sustainable food?
von: Thomas, Anna T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large language model for Bible sentiment analysis: Sermon on the Mount
von: Vora, Mahek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness or Fluency? An Investigation into Language Bias of Pairwise LLM-as-a-Judge
von: Zhou, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MacBehaviour: An R package for behavioural experimentation on large language models
von: Duan, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing language models for hidden objectives
von: Marks, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-modal linkage risk in clinical vision-language models
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the attribution of confidence to large language models
von: Keeling, Geoff, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models and linguistic intentionality
von: Grindrod, Jumbly
Veröffentlicht: (2024)

Improving the quality of Persian clinical text with a novel spelling correction system
von: Dashti, Seyed Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)