Consistent Point Matching
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yerebakan, Halid Ziya, Valadez, Gerardo Hermosillo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Automatic Mapping of Anatomical Landmarks from Free-Text Using Large Language Models: Insights from Llama-2
par: Abdi, Mohamad, et autres
Publié: (2024)
par: Abdi, Mohamad, et autres
Publié: (2024)
Real Time Multi Organ Classification on Computed Tomography Images
par: Yerebakan, Halid Ziya, et autres
Publié: (2024)
par: Yerebakan, Halid Ziya, et autres
Publié: (2024)
BodyGPS: Anatomical Positioning System
par: Yerebakan, Halid Ziya, et autres
Publié: (2025)
par: Yerebakan, Halid Ziya, et autres
Publié: (2025)
InvarDiff: Cross-Scale Invariance Caching for Accelerated Diffusion Models
par: Wu, Zihao
Publié: (2025)
par: Wu, Zihao
Publié: (2025)
Rate-My-LoRA: Efficient and Adaptive Federated Model Tuning for Cardiac MRI Segmentation
par: He, Xiaoxiao, et autres
Publié: (2025)
par: He, Xiaoxiao, et autres
Publié: (2025)
Federated Low-Rank Tensor Estimation for Multimodal Image Reconstruction
par: Van Nguyen, Anh, et autres
Publié: (2025)
par: Van Nguyen, Anh, et autres
Publié: (2025)
Federated Learning for Diffusion Models
par: Peng, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Zihao, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Diffusion Models
par: McAllister, David, et autres
Publié: (2025)
par: McAllister, David, et autres
Publié: (2025)
Federated Self-supervised Domain Generalization for Label-efficient Polyp Segmentation
par: Tan, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Distributed ML Training via Selective Synchronization
par: Tyagi, Sahil, et autres
Publié: (2023)
par: Tyagi, Sahil, et autres
Publié: (2023)
CodecSight: Leveraging Video Codec Signals for Efficient Streaming VLM Inference
par: Zou, Yulin, et autres
Publié: (2026)
par: Zou, Yulin, et autres
Publié: (2026)
DeepFedNAS: Efficient Hardware-Aware Architecture Adaptation for Heterogeneous IoT Federations via Pareto-Guided Supernet Training
par: Khan, Bostan, et autres
Publié: (2026)
par: Khan, Bostan, et autres
Publié: (2026)
Synthetic data shuffling accelerates the convergence of federated learning under data heterogeneity
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2023)
Rapid Distributed Fine-tuning of a Segmentation Model Onboard Satellites
par: Plumridge, Meghan, et autres
Publié: (2024)
par: Plumridge, Meghan, et autres
Publié: (2024)
I-SplitEE: Image classification in Split Computing DNNs with Early Exits
par: Bajpai, Divya Jyoti, et autres
Publié: (2024)
par: Bajpai, Divya Jyoti, et autres
Publié: (2024)
Progressive Neural Compression for Adaptive Image Offloading under Timing Constraints
par: Wang, Ruiqi, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Ruiqi, et autres
Publié: (2023)
Cross-Silo Federated Learning Across Divergent Domains with Iterative Parameter Alignment
par: Gorbett, Matt, et autres
Publié: (2023)
par: Gorbett, Matt, et autres
Publié: (2023)
LP-GEMM: Integrating Layout Propagation into GEMM Operations
par: Carneiro, César Guedes, et autres
Publié: (2026)
par: Carneiro, César Guedes, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity
par: Capogrosso, Luigi, et autres
Publié: (2024)
par: Capogrosso, Luigi, et autres
Publié: (2024)
FedPylot: Navigating Federated Learning for Real-Time Object Detection in Internet of Vehicles
par: Quéméneur, Cyprien, et autres
Publié: (2024)
par: Quéméneur, Cyprien, et autres
Publié: (2024)
EdgeOL: Efficient in-situ Online Learning on Edge Devices
par: Li, Sheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Sheng, et autres
Publié: (2024)
Data-Free Federated Class Incremental Learning with Diffusion-Based Generative Memory
par: Wang, Naibo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Naibo, et autres
Publié: (2024)
PARDON: Privacy-Aware and Robust Federated Domain Generalization
par: Nguyen, Dung Thuy, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Dung Thuy, et autres
Publié: (2024)
MTL-Split: Multi-Task Learning for Edge Devices using Split Computing
par: Capogrosso, Luigi, et autres
Publié: (2024)
par: Capogrosso, Luigi, et autres
Publié: (2024)
Self-supervised Cross-silo Federated Neural Architecture Search
par: Liang, Xinle, et autres
Publié: (2021)
par: Liang, Xinle, et autres
Publié: (2021)
One-Shot Sequential Federated Learning for Non-IID Data by Enhancing Local Model Diversity
par: Wang, Naibo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Naibo, et autres
Publié: (2024)
FedDM: Enhancing Communication Efficiency and Handling Data Heterogeneity in Federated Diffusion Models
par: Vora, Jayneel, et autres
Publié: (2024)
par: Vora, Jayneel, et autres
Publié: (2024)
Ask the Expert: Collaborative Inference for Vision Transformers with Near-Edge Accelerators
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2026)
FedRepOpt: Gradient Re-parametrized Optimizers in Federated Learning
par: Lau, Kin Wai, et autres
Publié: (2024)
par: Lau, Kin Wai, et autres
Publié: (2024)
Entity Augmentation for Efficient Classification of Vertically Partitioned Data with Limited Overlap
par: Amalanshu, Avi, et autres
Publié: (2024)
par: Amalanshu, Avi, et autres
Publié: (2024)
Recurrent Early Exits for Federated Learning with Heterogeneous Clients
par: Lee, Royson, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Royson, et autres
Publié: (2024)
Constraint-Aware Execution Planning for Hybrid Space-Ground Compute Workloads
par: Mitra, Subhadip
Publié: (2026)
par: Mitra, Subhadip
Publié: (2026)
A Converting Autoencoder Toward Low-latency and Energy-efficient DNN Inference at the Edge
par: Mahmud, Hasanul, et autres
Publié: (2024)
par: Mahmud, Hasanul, et autres
Publié: (2024)
A Parallel Workflow for Polar Sea-Ice Classification using Auto-labeling of Sentinel-2 Imagery
par: Iqrah, Jurdana Masuma, et autres
Publié: (2024)
par: Iqrah, Jurdana Masuma, et autres
Publié: (2024)
Towards a Proactive Autoscaling Framework for Data Stream Processing at the Edge using GRU and Transfer Learning
par: Armah, Eugene, et autres
Publié: (2025)
par: Armah, Eugene, et autres
Publié: (2025)
Minuet: Accelerating 3D Sparse Convolutions on GPUs
par: Yang, Jiacheng, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Jiacheng, et autres
Publié: (2023)
FedBiP: Heterogeneous One-Shot Federated Learning with Personalized Latent Diffusion Models
par: Chen, Haokun, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Haokun, et autres
Publié: (2024)
Ev-Edge: Efficient Execution of Event-based Vision Algorithms on Commodity Edge Platforms
par: Sridharan, Shrihari, et autres
Publié: (2024)
par: Sridharan, Shrihari, et autres
Publié: (2024)
FedRobo: Federated Learning Driven Autonomous Inter Robots Communication For Optimal Chemical Sprays
par: Ferdaus, Jannatul, et autres
Publié: (2024)
par: Ferdaus, Jannatul, et autres
Publié: (2024)
Distributed LLMs and Multimodal Large Language Models: A Survey on Advances, Challenges, and Future Directions
par: Amini, Hadi, et autres
Publié: (2025)
par: Amini, Hadi, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Automatic Mapping of Anatomical Landmarks from Free-Text Using Large Language Models: Insights from Llama-2
par: Abdi, Mohamad, et autres
Publié: (2024) -
Real Time Multi Organ Classification on Computed Tomography Images
par: Yerebakan, Halid Ziya, et autres
Publié: (2024) -
BodyGPS: Anatomical Positioning System
par: Yerebakan, Halid Ziya, et autres
Publié: (2025) -
InvarDiff: Cross-Scale Invariance Caching for Accelerated Diffusion Models
par: Wu, Zihao
Publié: (2025) -
Rate-My-LoRA: Efficient and Adaptive Federated Model Tuning for Cardiac MRI Segmentation
par: He, Xiaoxiao, et autres
Publié: (2025)