FFGAF-SNN: The Forward-Forward Based Gradient Approximation Free Training Framework for Spiking Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xu, Changqing, Yang, Ziqiang, Liu, Yi, Liao, Xinfang, Mo, Guiqi, Zeng, Hao, Yang, Yintang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
ParaRevSNN: A Parallel Reversible Spiking Neural Network for Efficient Training and Inference
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2025)
SDSNN: A Single-Timestep Spiking Neural Network with Self-Dropping Neuron and Bayesian Optimization
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2025)
Training Convolutional Neural Networks with the Forward-Forward algorithm
par: Scodellaro, Riccardo, et autres
Publié: (2023)
par: Scodellaro, Riccardo, et autres
Publié: (2023)
QP-SNN: Quantized and Pruned Spiking Neural Networks
par: Wei, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
STCSNN: High energy efficiency spike-train level spiking neural networks with spatio-temporal conversion
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2023)
STAA-SNN: Spatial-Temporal Attention Aggregator for Spiking Neural Networks
par: Zhang, Tianqing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianqing, et autres
Publié: (2025)
Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks
par: Saiin, Ryuji, et autres
Publié: (2023)
par: Saiin, Ryuji, et autres
Publié: (2023)
FTBC: Forward Temporal Bias Correction for Optimizing ANN-SNN Conversion
par: Wu, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
AT-SNN: Adaptive Tokens for Vision Transformer on Spiking Neural Network
par: Kang, Donghwa, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Donghwa, et autres
Publié: (2024)
Obtaining Optimal Spiking Neural Network in Sequence Learning via CRNN-SNN Conversion
par: Su, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
Backpropagation-free Spiking Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
par: Ghader, Mohammadnavid, et autres
Publié: (2025)
par: Ghader, Mohammadnavid, et autres
Publié: (2025)
MT-SNN: Enhance Spiking Neural Network with Multiple Thresholds
par: Wang, Xiaoting, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Xiaoting, et autres
Publié: (2023)
TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks
par: Zhu, Rui-Jie, et autres
Publié: (2022)
par: Zhu, Rui-Jie, et autres
Publié: (2022)
ReverB-SNN: Reversing Bit of the Weight and Activation for Spiking Neural Networks
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Spiking Neuron Based SNN Can be Inherently Bayesian
par: Zheng, Huannan, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Huannan, et autres
Publié: (2026)
FSTA-SNN:Frequency-based Spatial-Temporal Attention Module for Spiking Neural Networks
par: Yu, Kairong, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Kairong, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Forward-Forward: A Training Algorithm of Vision Transformer
par: Aghagolzadeh, Hossein, et autres
Publié: (2025)
par: Aghagolzadeh, Hossein, et autres
Publié: (2025)
MTSA-SNN: A Multi-modal Time Series Analysis Model Based on Spiking Neural Network
par: Liu, Chengzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Chengzhi, et autres
Publié: (2024)
RSC-SNN: Exploring the Trade-off Between Adversarial Robustness and Accuracy in Spiking Neural Networks via Randomized Smoothing Coding
par: Wu, Keming, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Keming, et autres
Publié: (2024)
ALADE-SNN: Adaptive Logit Alignment in Dynamically Expandable Spiking Neural Networks for Class Incremental Learning
par: Ni, Wenyao, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Wenyao, et autres
Publié: (2024)
Differential Coding for Training-Free ANN-to-SNN Conversion
par: Huang, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zihan, et autres
Publié: (2025)
SNN-PAR: Energy Efficient Pedestrian Attribute Recognition via Spiking Neural Networks
par: Wang, Haiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Haiyang, et autres
Publié: (2024)
Take A Shortcut Back: Mitigating the Gradient Vanishing for Training Spiking Neural Networks
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2024)
Forward Direct Feedback Alignment for Online Gradient Estimates of Spiking Neural Networks
par: Bacho, Florian, et autres
Publié: (2024)
par: Bacho, Florian, et autres
Publié: (2024)
Randomized Forward Mode Gradient for Spiking Neural Networks in Scientific Machine Learning
par: Wan, Ruyin, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Ruyin, et autres
Publié: (2024)
Directly Training Temporal Spiking Neural Network with Sparse Surrogate Gradient
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2024)
Spike-EVPR: Deep Spiking Residual Networks with SNN-Tailored Representations for Event-Based Visual Place Recognition
par: Liu, Zuntao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zuntao, et autres
Publié: (2024)
Scaling Spike-driven Transformer with Efficient Spike Firing Approximation Training
par: Yao, Man, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Man, et autres
Publié: (2024)
F-RNG: Feed-Forward Relightable Neural Gaussians
par: Fu, Guangming, et autres
Publié: (2026)
par: Fu, Guangming, et autres
Publié: (2026)
Covariance-Aware Goodness for Scalable Forward-Forward Learning
par: Jiang, Xiaoyi, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Xiaoyi, et autres
Publié: (2026)
Approximated Likelihood Ratio: A Forward-Only and Parallel Framework for Boosting Neural Network Training
par: Zhang, Zeliang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zeliang, et autres
Publié: (2024)
Incorporating the Refractory Period into Spiking Neural Networks through Spike-Triggered Threshold Dynamics
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2025)
HoSNN: Adversarially-Robust Homeostatic Spiking Neural Networks with Adaptive Firing Thresholds
par: Geng, Hejia, et autres
Publié: (2023)
par: Geng, Hejia, et autres
Publié: (2023)
Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Zecheng, et autres
Publié: (2024)
FreeGen: Feed-Forward Reconstruction-Generation Co-Training for Free-Viewpoint Driving Scene Synthesis
par: Chen, Shijie, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Shijie, et autres
Publié: (2025)
Resource-efficient Medical Image Analysis with Self-adapting Forward-Forward Networks
par: Müller, Johanna P., et autres
Publié: (2024)
par: Müller, Johanna P., et autres
Publié: (2024)
Incremental Online Learning of Randomized Neural Network with Forward Regularization
par: Wang, Junda, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Junda, et autres
Publié: (2024)
Memory-Free and Parallel Computation for Quantized Spiking Neural Networks
par: Zhang, Dehao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Dehao, et autres
Publié: (2025)
Gen3R: 3D Scene Generation Meets Feed-Forward Reconstruction
par: Huang, Jiaxin, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jiaxin, et autres
Publié: (2026)
Towards High-performance Spiking Transformers from ANN to SNN Conversion
par: Huang, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zihan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
ParaRevSNN: A Parallel Reversible Spiking Neural Network for Efficient Training and Inference
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2025) -
SDSNN: A Single-Timestep Spiking Neural Network with Self-Dropping Neuron and Bayesian Optimization
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2025) -
Training Convolutional Neural Networks with the Forward-Forward algorithm
par: Scodellaro, Riccardo, et autres
Publié: (2023) -
QP-SNN: Quantized and Pruned Spiking Neural Networks
par: Wei, Wenjie, et autres
Publié: (2025) -
STCSNN: High energy efficiency spike-train level spiking neural networks with spatio-temporal conversion
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2023)