Relative Bias Under Imperfect Identification in Observational Causal Inference
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Huang, Melody, McCartan, Cory |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Identification and Semiparametric Estimation of Conditional Means from Aggregate Data
par: McCartan, Cory, et autres
Publié: (2025)
par: McCartan, Cory, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Networks for Causal Inference Under Network Confounding
par: Leung, Michael P., et autres
Publié: (2022)
par: Leung, Michael P., et autres
Publié: (2022)
Finite Population Inference for Factorial Designs and Panel Experiments with Imperfect Compliance
par: Picchetti, Pedro
Publié: (2026)
par: Picchetti, Pedro
Publié: (2026)
Causal Inference for Spatial Treatments
par: Pollmann, Michael
Publié: (2020)
par: Pollmann, Michael
Publié: (2020)
Towards Generalizing Inferences from Trials to Target Populations
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)
Causal Inference in Counterbalanced Within-Subjects Designs
par: Ho, Justin, et autres
Publié: (2025)
par: Ho, Justin, et autres
Publié: (2025)
Beyond the Average: Distributional Causal Inference under Imperfect Compliance
par: Byambadalai, Undral, et autres
Publié: (2025)
par: Byambadalai, Undral, et autres
Publié: (2025)
Non-parametric Causal Inference in Dynamic Thresholding Designs
par: Ghosh, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Aditya, et autres
Publié: (2025)
Experimental Design For Causal Inference Through An Optimization Lens
par: Zhao, Jinglong
Publié: (2024)
par: Zhao, Jinglong
Publié: (2024)
Long-term Causal Inference Under Persistent Confounding via Data Combination
par: Imbens, Guido, et autres
Publié: (2022)
par: Imbens, Guido, et autres
Publié: (2022)
Identification and Estimation of Average Causal Effects in Fixed Effects Logit Models
par: Davezies, Laurent, et autres
Publié: (2021)
par: Davezies, Laurent, et autres
Publié: (2021)
Cross-Validated Causal Inference: a Modern Method to Combine Experimental and Observational Data
par: Yang, Xuelin, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Xuelin, et autres
Publié: (2025)
Which Covariates to Adjust for? Specification-robust Causal Inference in Observational Studies
par: Ghosh, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Aditya, et autres
Publié: (2025)
Identification of Long-Term Treatment Effects via Temporal Links, Observational, and Experimental Data
par: Obradović, Filip
Publié: (2024)
par: Obradović, Filip
Publié: (2024)
Nonparametric Identification and Estimation of Causal Effects on Latent Outcomes
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2026)
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2026)
Regularizing Extrapolation in Causal Inference
par: Arbour, David, et autres
Publié: (2025)
par: Arbour, David, et autres
Publié: (2025)
Data Fusion for Partial Identification of Causal Effects
par: Lanners, Quinn, et autres
Publié: (2025)
par: Lanners, Quinn, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference for Experiments with Latent Outcomes: Key Results and Their Implications for Design and Analysis
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
Uniform Inference on High-dimensional Spatial Panel Networks
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2021)
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2021)
Applied Causal Inference Powered by ML and AI
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2024)
Combining Experimental and Observational Data for Identification and Estimation of Long-Term Causal Effects
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2022)
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2022)
Contamination Bias in Linear Regressions
par: Goldsmith-Pinkham, Paul, et autres
Publié: (2021)
par: Goldsmith-Pinkham, Paul, et autres
Publié: (2021)
Partial Identification of Causal Effects for Endogenous Continuous Treatments
par: Dalal, Abhinandan, et autres
Publié: (2025)
par: Dalal, Abhinandan, et autres
Publié: (2025)
Optimal Decision Rules Under Partial Identification
par: Yata, Kohei
Publié: (2021)
par: Yata, Kohei
Publié: (2021)
Non-parametric Quantile Regression and Uniform Inference with Unknown Error Distribution
par: Hou, Haoze, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Haoze, et autres
Publié: (2025)
A Causal Inference Framework for Data Rich Environments
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2025)
Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2024)
Estimation and Inference for Causal Functions with Multiway Clustered Data
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2024)
The Bias-Variance Tradeoff in Long-Term Experimentation
par: Ting, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Ting, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Synthetic Combinations: A Causal Inference Framework for Combinatorial Interventions
par: Agarwal, Abhineet, et autres
Publié: (2023)
par: Agarwal, Abhineet, et autres
Publié: (2023)
Assessing Omitted Variable Bias when the Controls are Endogenous
par: Diegert, Paul, et autres
Publié: (2022)
par: Diegert, Paul, et autres
Publié: (2022)
Efficient Bias Correction for Cross-section and Panel Data
par: Hahn, Jinyong, et autres
Publié: (2022)
par: Hahn, Jinyong, et autres
Publié: (2022)
Balancing Weights for Causal Mediation Analysis
par: Kawato, Kentaro
Publié: (2025)
par: Kawato, Kentaro
Publié: (2025)
Nonparametric Causal Decomposition of Group Disparities
par: Yu, Ang, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Ang, et autres
Publié: (2023)
Heterogeneous Treatment Effects and Causal Mechanisms
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Omitted Variable Bias in Nonlinear Instrumental Variable Estimators
par: Yen, Yu-Min
Publié: (2026)
par: Yen, Yu-Min
Publié: (2026)
Does Regression Produce Representative Causal Rankings?
par: Lal, Apoorva
Publié: (2024)
par: Lal, Apoorva
Publié: (2024)
Is Inference Conditional on Not Rejecting a Pre-test Less Reliable than Unconditional Inference?
par: de Chaisemartin, Clément, et autres
Publié: (2024)
par: de Chaisemartin, Clément, et autres
Publié: (2024)
Randomization Inference with Sample Attrition
par: Li, Xinran, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xinran, et autres
Publié: (2025)
Asymptotic Inference for Rank Correlations
par: Pohle, Marc-Oliver, et autres
Publié: (2025)
par: Pohle, Marc-Oliver, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Identification and Semiparametric Estimation of Conditional Means from Aggregate Data
par: McCartan, Cory, et autres
Publié: (2025) -
Graph Neural Networks for Causal Inference Under Network Confounding
par: Leung, Michael P., et autres
Publié: (2022) -
Finite Population Inference for Factorial Designs and Panel Experiments with Imperfect Compliance
par: Picchetti, Pedro
Publié: (2026) -
Causal Inference for Spatial Treatments
par: Pollmann, Michael
Publié: (2020) -
Towards Generalizing Inferences from Trials to Target Populations
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)