ECG Latent Feature Extraction with Autoencoders for Downstream Prediction Tasks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Harvey, Christopher, Shomaji, Sumaiya, Yao, Zijun, Noheria, Amit |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Comparison of Autoencoder Encodings for ECG Representation in Downstream Prediction Tasks
di: Harvey, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Harvey, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2024)
ILASH: A Predictive Neural Architecture Search Framework for Multi-Task Applications
di: Rahman, Md Hafizur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahman, Md Hafizur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Panprediction: Optimal Predictions for Any Downstream Task and Loss
di: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Automated Data Mining Framework Using Autoencoders for Feature Extraction and Dimensionality Reduction
di: Liang, Yaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Impact of a Transformer's Latent Space Geometry on Downstream Task Performance
di: Marbut, Anna C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marbut, Anna C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quasiparticle Interference Kernel Extraction with Variational Autoencoders via Latent Alignment
di: Ji, Yingshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Yingshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness-Optimized Synthetic EHR Generation for Arbitrary Downstream Predictive Tasks
di: Tarek, Mirza Farhan Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tarek, Mirza Farhan Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Downstream Task Guided Masking Learning in Masked Autoencoders Using Multi-Level Optimization
di: Guo, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Principled Latent Diffusion for Graphs via Laplacian Autoencoders
di: Siraudin, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Siraudin, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smoke and Mirrors in Causal Downstream Tasks
di: Cadei, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cadei, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking the Starting Point: Collaborative Pre-Training for Federated Downstream Tasks
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
ECGXtract: Deep Learning-based ECG Feature Extraction for Automated CVD Diagnosis
di: Abuzied, Youssif, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abuzied, Youssif, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixing Configurations for Downstream Prediction
di: Wang, Juntang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Juntang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Gaussian Process Regression with Temporal Feature Extraction for Partially Interpretable Remaining Useful Life Interval Prediction in Aeroengine Prognostics
di: Niu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Interpretable Features in Audio Latent Spaces via Sparse Autoencoders
di: Paek, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paek, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dataset Representativeness and Downstream Task Fairness
di: Borza, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Borza, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
In-ear ECG Signal Enhancement with Denoising Convolutional Autoencoders
di: Occhipinti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Occhipinti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analogue Forecast System for Daily Precipitation Prediction Using Autoencoder Feature Extraction: Application in Hong Kong
di: Tsoi, Yee Chun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsoi, Yee Chun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangling Genotype and Environment Specific Latent Features for Improved Trait Prediction using a Compositional Autoencoder
di: Powadi, Anirudha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Powadi, Anirudha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Handling Missing Data in Downstream Tasks With Distribution-Preserving Guarantees
di: Bordoloi, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bordoloi, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning the Evaluation of Probabilistic Predictions with Downstream Value
di: Shahroudi, Novin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shahroudi, Novin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sculpting Features from Noise: Reward-Guided Hierarchical Diffusion for Task-Optimal Feature Transformation
di: Gong, Nanxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Nanxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Masked Autoencoders for Ultrasound Signals: Robust Representation Learning for Downstream Applications
di: Roßteutscher, Immanuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roßteutscher, Immanuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attacking Attention of Foundation Models Disrupts Downstream Tasks
di: Silva, Hondamunige Prasanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Silva, Hondamunige Prasanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Unified Representation Evaluation Framework Beyond Downstream Tasks
di: Plachouras, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Plachouras, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pretraining Induces a Reusable Spectral Basis for Downstream Task Adaptation
di: Yu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Task-tailored Pre-processing: Fair Downstream Supervised Learning
di: Sohn, Jinwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sohn, Jinwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable Feature Learning on Huge Knowledge Graphs for Downstream Machine Learning
di: Lefebvre, Félix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lefebvre, Félix, et al.
Pubblicazione: (2025)
CNN Autoencoders for Hierarchical Feature Extraction and Fusion in Multi-sensor Human Activity Recognition
di: Arabzadeh, Saeed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arabzadeh, Saeed, et al.
Pubblicazione: (2025)
VAE-MS: An Asymmetric Variational Autoencoder for Mutational Signature Extraction
di: Egendal, Ida, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Egendal, Ida, et al.
Pubblicazione: (2026)
WxC-Bench: A Novel Dataset for Weather and Climate Downstream Tasks
di: Shinde, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shinde, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task Priors: Enhancing Model Evaluation by Considering the Entire Space of Downstream Tasks
di: Patel, Niket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Niket, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Autoencoder Decomposition of Clinical Sequence Model Representations: Feature Complexity, Task Specialisation, and Mortality Prediction
di: Sainsbury, Chris, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sainsbury, Chris, et al.
Pubblicazione: (2026)
DSAI: Unbiased and Interpretable Latent Feature Extraction for Data-Centric AI
di: Cho, Hyowon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Hyowon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harvesting AlphaEarth: Benchmarking the Geospatial Foundation Model for Agricultural Downstream Tasks
di: Ma, Yuchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Yuchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Laws Are Unreliable for Downstream Tasks: A Reality Check
di: Lourie, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lourie, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Impact of Downstream Tasks on Sampling and Reconstructing Noisy Graph Signals
di: Sripathmanathan, Baskaran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sripathmanathan, Baskaran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models
di: Isik, Berivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Isik, Berivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Task LLM with LoRA Fine-Tuning for Automated Cancer Staging and Biomarker Extraction
di: Shao, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shao, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Channel Masked Autoencoder and Comprehensive Evaluations for Reconstructing 12-Lead ECG from Arbitrary Single-Lead ECG
di: Chen, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Comparison of Autoencoder Encodings for ECG Representation in Downstream Prediction Tasks
di: Harvey, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2024) -
ILASH: A Predictive Neural Architecture Search Framework for Multi-Task Applications
di: Rahman, Md Hafizur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Panprediction: Optimal Predictions for Any Downstream Task and Loss
di: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Automated Data Mining Framework Using Autoencoders for Feature Extraction and Dimensionality Reduction
di: Liang, Yaxin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exploring the Impact of a Transformer's Latent Space Geometry on Downstream Task Performance
di: Marbut, Anna C., et al.
Pubblicazione: (2024)