RecoMind: A Reinforcement Learning Framework for Optimizing In-Session User Satisfaction in Recommendation Systems

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ayed, Mehdi Ben, Feng, Fei, Adams, Jay, Singh, Vishwakarma, Anand, Kritarth, Xu, Jiajing
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2508.00201