PilotRL: Training Language Model Agents via Global Planning-Guided Progressive Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lu, Keer, Chen, Chong, Wang, Xili, Cui, Bin, Liu, Yunhuai, Zhang, Wentao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Med-R$^3$: Enhancing Medical Retrieval-Augmented Reasoning of LLMs via Progressive Reinforcement Learning
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2025)
UserRL: Training Interactive User-Centric Agent via Reinforcement Learning
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPA-RL: Reinforcing LLM Agents via Stepwise Progress Attribution
di: Wang, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Facilitating Multi-turn Function Calling for LLMs via Compositional Instruction Tuning
di: Chen, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
WebRL: Training LLM Web Agents via Self-Evolving Online Curriculum Reinforcement Learning
di: Qi, Zehan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Zehan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Med-R$^2$: Crafting Trustworthy LLM Physicians via Retrieval and Reasoning of Evidence-Based Medicine
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2025)
pQuant: Towards Effective Low-Bit Language Models via Decoupled Linear Quantization-Aware Training
di: Zhang, Wenzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Wenzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Critique-RL: Training Language Models for Critiquing through Two-Stage Reinforcement Learning
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
VersaTune: An Efficient Data Composition Framework for Training Multi-Capability LLMs
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2024)
HE-SNR: Uncovering Latent Logic via Entropy for Guiding Mid-Training on SWE-bench
di: Wang, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
ProtRLSearch: A Multi-Round Multimodal Protein Search Agent with Large Language Models Trained via Reinforcement Learning
di: Liu, Congying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Congying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Better Search with Language Models via Guided Reinforced Self-Training
di: Moon, Seungyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Seungyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SynthVLM: Towards High-Quality and Efficient Synthesis of Image-Caption Datasets for Vision-Language Models
di: Liu, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
SimpleVLA-RL: Scaling VLA Training via Reinforcement Learning
di: Li, Haozhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haozhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Composition-RL: Compose Your Verifiable Prompts for Reinforcement Learning of Large Language Models
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Language Guided Exploration for RL Agents in Text Environments
di: Golchha, Hitesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Golchha, Hitesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
ArCHer: Training Language Model Agents via Hierarchical Multi-Turn RL
di: Zhou, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProRL: Prolonged Reinforcement Learning Expands Reasoning Boundaries in Large Language Models
di: Liu, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MemRL: Self-Evolving Agents via Runtime Reinforcement Learning on Episodic Memory
di: Zhang, Shengtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shengtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training Language Models for Social Deduction with Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Sarkar, Bidipta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarkar, Bidipta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Mode-Seeking RL: Trajectory-Balance Post-Training for Diffusion Language Models
di: Ahmadi, Saba, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ahmadi, Saba, et al.
Pubblicazione: (2026)
SeRL: Self-Play Reinforcement Learning for Large Language Models with Limited Data
di: Fang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
BroRL: Scaling Reinforcement Learning via Broadened Exploration
di: Hu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
EpiCoDe: Boosting Model Performance Beyond Training with Extrapolation and Contrastive Decoding
di: Tao, Mingxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tao, Mingxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
NOVER: Incentive Training for Language Models via Verifier-Free Reinforcement Learning
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
DataSculpt: Crafting Data Landscapes for Long-Context LLMs through Multi-Objective Partitioning
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interleaved Reasoning for Large Language Models via Reinforcement Learning
di: Xie, Roy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Roy, et al.
Pubblicazione: (2025)
WebSeer: Training Deeper Search Agents through Reinforcement Learning with Self-Reflection
di: He, Guanzhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Guanzhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Interplay of Pre-Training, Mid-Training, and RL on Reasoning Language Models
di: Zhang, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Equality Saturation Guided by Large Language Models
di: Peng, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
UloRL:An Ultra-Long Output Reinforcement Learning Approach for Advancing Large Language Models' Reasoning Abilities
di: Du, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mental Modeling of Reinforcement Learning Agents by Language Models
di: Lu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GTA: Supervised-Guided Reinforcement Learning for Text Classification with Large Language Models
di: Zeng, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
EvidenceRL: Reinforcing Evidence Consistency for Trustworthy Language Models
di: Tamo, J. Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tamo, J. Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
TemplateRL: Structured Template-Guided Reinforcement Learning for LLM Reasoning
di: Wu, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReMiT: RL-Guided Mid-Training for Iterative LLM Evolution
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
WebAgent-R1: Training Web Agents via End-to-End Multi-Turn Reinforcement Learning
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpeakRL: Synergizing Reasoning, Speaking, and Acting in Language Models with Reinforcement Learning
di: Acikgoz, Emre Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Acikgoz, Emre Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlowBench: Revisiting and Benchmarking Workflow-Guided Planning for LLM-based Agents
di: Xiao, Ruixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Ruixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Med-R$^3$: Enhancing Medical Retrieval-Augmented Reasoning of LLMs via Progressive Reinforcement Learning
di: Lu, Keer, et al.
Pubblicazione: (2025) -
UserRL: Training Interactive User-Centric Agent via Reinforcement Learning
di: Qian, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SPA-RL: Reinforcing LLM Agents via Stepwise Progress Attribution
di: Wang, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Facilitating Multi-turn Function Calling for LLMs via Compositional Instruction Tuning
di: Chen, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
WebRL: Training LLM Web Agents via Self-Evolving Online Curriculum Reinforcement Learning
di: Qi, Zehan, et al.
Pubblicazione: (2024)