Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Akritidis, Leonidas, Bozanis, Panayiotis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2508.00472 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
ALER: An Active Learning Hybrid System for Efficient Entity Resolution
par: Karapiperis, Dimitrios, et autres
Publié: (2026)
par: Karapiperis, Dimitrios, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical Conditional Tabular GAN for Multi-Tabular Synthetic Data Generation
par: Ågren, Wilhelm, et autres
Publié: (2024)
par: Ågren, Wilhelm, et autres
Publié: (2024)
CTTVAE: Latent Space Structuring for Conditional Tabular Data Generation on Imbalanced Datasets
par: Devic, Milosh, et autres
Publié: (2026)
par: Devic, Milosh, et autres
Publié: (2026)
QTabGAN: A Hybrid Quantum-Classical GAN for Tabular Data Synthesis
par: Kumari, Subhangi, et autres
Publié: (2026)
par: Kumari, Subhangi, et autres
Publié: (2026)
AnoGAN for Tabular Data: A Novel Approach to Anomaly Detection
par: Singh, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Aditya, et autres
Publié: (2024)
Generative Modeling of Discrete Data Using Geometric Latent Subspaces
par: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et autres
Publié: (2026)
par: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et autres
Publié: (2026)
A Sobering Look at Tabular Data Generation via Probabilistic Circuits
par: Scassola, Davide, et autres
Publié: (2026)
par: Scassola, Davide, et autres
Publié: (2026)
GAN-based Tabular Data Generator for Constructing Synopsis in Approximate Query Processing: Challenges and Solutions
par: Fallahian, Mohammadali, et autres
Publié: (2022)
par: Fallahian, Mohammadali, et autres
Publié: (2022)
A Conditional Tabular GAN-Enhanced Intrusion Detection System for Rare Attacks in IoT Networks
par: Menssouri, Safaa, et autres
Publié: (2025)
par: Menssouri, Safaa, et autres
Publié: (2025)
VT-GAN: Cooperative Tabular Data Synthesis using Vertical Federated Learning
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Zilong, et autres
Publié: (2023)
MALLM-GAN: Multi-Agent Large Language Model as Generative Adversarial Network for Synthesizing Tabular Data
par: Ling, Yaobin, et autres
Publié: (2024)
par: Ling, Yaobin, et autres
Publié: (2024)
Extending Tabular Denoising Diffusion Probabilistic Models for Time-Series Data Generation
par: Dobhal, Umang, et autres
Publié: (2026)
par: Dobhal, Umang, et autres
Publié: (2026)
Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent
par: Askianakis, Leonidas
Publié: (2024)
par: Askianakis, Leonidas
Publié: (2024)
PATE-TabTransGAN: Differentially Private Synthetic Tabular Data Generation via Transformer-Based Student Discrimination
par: Youssef, M., et autres
Publié: (2026)
par: Youssef, M., et autres
Publié: (2026)
A Novel GAN Approach to Augment Limited Tabular Data for Short-Term Substance Use Prediction
par: Thach, Nguyen, et autres
Publié: (2024)
par: Thach, Nguyen, et autres
Publié: (2024)
Evaluating Synthetic Tabular Data Generated To Augment Small Sample Datasets
par: Marin, Javier
Publié: (2022)
par: Marin, Javier
Publié: (2022)
JoLT: Joint Probabilistic Predictions on Tabular Data Using LLMs
par: Shysheya, Aliaksandra, et autres
Publié: (2025)
par: Shysheya, Aliaksandra, et autres
Publié: (2025)
Learning Coupled Subspaces for Multi-Condition Spike Data
par: Nadew, Yididiya Y., et autres
Publié: (2024)
par: Nadew, Yididiya Y., et autres
Publié: (2024)
CTG-KrEW: Generating Synthetic Structured Contextually Correlated Content by Conditional Tabular GAN with K-Means Clustering and Efficient Word Embedding
par: Samanta, Riya, et autres
Publié: (2024)
par: Samanta, Riya, et autres
Publié: (2024)
FedTabDiff: Federated Learning of Diffusion Probabilistic Models for Synthetic Mixed-Type Tabular Data Generation
par: Sattarov, Timur, et autres
Publié: (2024)
par: Sattarov, Timur, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Preserving Tabular Synthetic Data Generation Using TabularARGN
par: Sidorenko, Andrey, et autres
Publié: (2025)
par: Sidorenko, Andrey, et autres
Publié: (2025)
How Do Flow Matching Models Memorize and Generalize in Sample Data Subspaces?
par: Gao, Weiguo, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Weiguo, et autres
Publié: (2024)
Mixed-Type Tabular Data Synthesis with Score-based Diffusion in Latent Space
par: Zhang, Hengrui, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Hengrui, et autres
Publié: (2023)
DiffImpute: Tabular Data Imputation With Denoising Diffusion Probabilistic Model
par: Wen, Yizhu, et autres
Publié: (2024)
par: Wen, Yizhu, et autres
Publié: (2024)
A Robust Probabilistic Approach to Stochastic Subspace Identification
par: O'Connell, Brandon J., et autres
Publié: (2023)
par: O'Connell, Brandon J., et autres
Publié: (2023)
Enhanced Latent Multi-view Subspace Clustering
par: Shi, Long, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Long, et autres
Publié: (2023)
ALPCAH: Subspace Learning for Sample-wise Heteroscedastic Data
par: Cavazos, Javier Salazar, et autres
Publié: (2025)
par: Cavazos, Javier Salazar, et autres
Publié: (2025)
TabularQGAN: A Quantum Generative Model for Tabular Data
par: Bhardwaj, Pallavi, et autres
Publié: (2025)
par: Bhardwaj, Pallavi, et autres
Publié: (2025)
How Well Does Your Tabular Generator Learn the Structure of Tabular Data?
par: Jiang, Xiangjian, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Xiangjian, et autres
Publié: (2025)
LatentGAN Autoencoder: Learning Disentangled Latent Distribution
par: Kalwar, Sanket, et autres
Publié: (2022)
par: Kalwar, Sanket, et autres
Publié: (2022)
TAEGAN: Generating Synthetic Tabular Data For Data Augmentation
par: Li, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
A Comprehensive Survey of Synthetic Tabular Data Generation
par: Shi, Ruxue, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Ruxue, et autres
Publié: (2025)
Watermarking Generative Tabular Data
par: He, Hengzhi, et autres
Publié: (2024)
par: He, Hengzhi, et autres
Publié: (2024)
Boosting Predictive Performance on Tabular Data through Data Augmentation with Latent-Space Flow-Based Diffusion
par: Ihsan, Md. Tawfique, et autres
Publié: (2025)
par: Ihsan, Md. Tawfique, et autres
Publié: (2025)
Structural Equation-VAE: Disentangled Latent Representations for Tabular Data
par: Zhang, Ruiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ruiyu, et autres
Publié: (2025)
Gen-C: Populating Virtual Worlds with Generative Crowds
par: Panayiotou, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Panayiotou, Andreas, et autres
Publié: (2025)
Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation
par: Villaizán-Vallelado, Mario, et autres
Publié: (2024)
par: Villaizán-Vallelado, Mario, et autres
Publié: (2024)
A Systematic Evaluation of Generative Models on Tabular Transportation Data
par: Wang, Chengen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chengen, et autres
Publié: (2025)
CTSyn: A Foundation Model for Cross Tabular Data Generation
par: Lin, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
Investigating Forecasting Models for Pandemic Infections Using Heterogeneous Data Sources: A 2-year Study with COVID-19
par: Komodromos, Zacharias, et autres
Publié: (2025)
par: Komodromos, Zacharias, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
ALER: An Active Learning Hybrid System for Efficient Entity Resolution
par: Karapiperis, Dimitrios, et autres
Publié: (2026) -
Hierarchical Conditional Tabular GAN for Multi-Tabular Synthetic Data Generation
par: Ågren, Wilhelm, et autres
Publié: (2024) -
CTTVAE: Latent Space Structuring for Conditional Tabular Data Generation on Imbalanced Datasets
par: Devic, Milosh, et autres
Publié: (2026) -
QTabGAN: A Hybrid Quantum-Classical GAN for Tabular Data Synthesis
par: Kumari, Subhangi, et autres
Publié: (2026) -
AnoGAN for Tabular Data: A Novel Approach to Anomaly Detection
par: Singh, Aditya, et autres
Publié: (2024)