Transparent Adaptive Learning via Data-Centric Multimodal Explainable AI
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mosleh, Maryam, Devlin, Marie, Solaiman, Ellis |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Context-Aware Visualization for Explainable AI Recommendations in Social Media: A Vision for User-Aligned Explanations
di: Alkhateeb, Banan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alkhateeb, Banan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing Explainable AI for Healthcare Reviews: Guidance on Adoption and Trust
di: Alamoudi, Eman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alamoudi, Eman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards User-Focused Research in Training Data Attribution for Human-Centered Explainable AI
di: Nguyen, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainability for Machine Learning Models: From Data Adaptability to User Perception
di: Delaunay, julien
Pubblicazione: (2024)
di: Delaunay, julien
Pubblicazione: (2024)
Explaining AI Without Code: A User Study on Explainable AI
di: Abarca, Natalia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abarca, Natalia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reversing the Lens: Using Explainable AI to Understand Human Expertise
di: Rahman, Roussel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Roussel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Review of User-Centred Evaluation of Explainable AI in Healthcare
di: Donoso-Guzmán, Ivania, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Donoso-Guzmán, Ivania, et al.
Pubblicazione: (2025)
Abstracted Trajectory Visualization for Explainability in Reinforcement Learning
di: Takagi, Yoshiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Takagi, Yoshiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
AURA: A Reinforcement Learning Framework for AI-Driven Adaptive Conversational Surveys
di: Tang, Jinwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Jinwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human-Centered Explainable AI for Security Enhancement: A Deep Intrusion Detection Framework
di: Ayan, Md Muntasir Jahid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ayan, Md Muntasir Jahid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction
di: Durante, Zane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Durante, Zane, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing the Real-World Utility of Explainable AI for Arousal Diagnostics: An Application-Grounded User Study
di: Kraft, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kraft, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty-Resilient Multimodal Learning via Consistency-Guided Cross-Modal Transfer
di: Jang, Hyo-Jeong
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Hyo-Jeong
Pubblicazione: (2025)
The Principles of Data-Centric AI (DCAI)
di: Jarrahi, Mohammad Hossein, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jarrahi, Mohammad Hossein, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-in-the-Loop (MILO): Accelerating Multimodal AI Data Annotation with LLMs
di: Wang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Co-Creative Learning via Metropolis-Hastings Interaction between Humans and AI
di: Okumura, Ryota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Okumura, Ryota, et al.
Pubblicazione: (2025)
Off-Policy Selection for Initiating Human-Centric Experimental Design
di: Gao, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Human-in-the-Loop Active Learning: A Novel Framework for Data Labeling in AI Systems
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jigsaw: Supporting Designers to Prototype Multimodal Applications by Chaining AI Foundation Models
di: Lin, David Chuan-En, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, David Chuan-En, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can Generative AI Support Patients' & Caregivers' Informational Needs? Towards Task-Centric Evaluation Of AI Systems
di: Rajagopal, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rajagopal, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Human-AI Interaction via Usability, User Experience and Acceptance Measures for MMM-C: A Creative AI System for Music Composition
di: Tchemeube, Renaud Bougueng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tchemeube, Renaud Bougueng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Analytics for Explainable and Trustworthy Artificial Intelligence
di: Chatzimparmpas, Angelos
Pubblicazione: (2025)
di: Chatzimparmpas, Angelos
Pubblicazione: (2025)
ProPACT: A Proactive AI-Driven Adaptive Collaborative Tutor for Pair Programming
di: Golrang, Anahita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Golrang, Anahita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Designing User-Centric Behavioral Interventions to Prevent Dysglycemia with Novel Counterfactual Explanations
di: Arefeen, Asiful, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arefeen, Asiful, et al.
Pubblicazione: (2023)
Explainable Anomaly Detection: Counterfactual driven What-If Analysis
di: Cummins, Logan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cummins, Logan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Align When They Want, Complement When They Need! Human-Centered Ensembles for Adaptive Human-AI Collaboration
di: Amin, Hasan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amin, Hasan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Induced Pleasure through Cognitive Appraisal Prediction via Multimodal Fusion
di: Dab, Nastaran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dab, Nastaran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Predictive Maintenance: A Survey of Current Methods, Challenges and Opportunities
di: Cummins, Logan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cummins, Logan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Sustainable AI Economy Needs Data Deals That Work for Generators
di: Jia, Ruoxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Ruoxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Assist Humans without Inferring Rewards
di: Myers, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Myers, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Decide with AI Assistance under Human-Alignment
di: Benz, Nina Corvelo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Benz, Nina Corvelo, et al.
Pubblicazione: (2026)
xSRL: Safety-Aware Explainable Reinforcement Learning -- Safety as a Product of Explainability
di: Shefin, Risal Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shefin, Risal Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainability of Recurrent Neural Networks for Enhancing P300-based Brain-Computer Interfaces
di: Oliva, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oliva, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Why is the User Interface a Dark Pattern? : Explainable Auto-Detection and its Analysis
di: Yada, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yada, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-Initiated Open World Learning for Autonomous AI Agents
di: Liu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Liu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2021)
ConvoLearn: A Learning Sciences Grounded Dataset for Fine-Tuning Dialogic AI Tutors
di: Sharma, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring the Panorama of Anxiety Levels: A Multi-Scenario Study Based on Human-Centric Anxiety Level Detection and Personalized Guidance
di: Xian, Longdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xian, Longdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Accuracy: Robustness, Interpretability and Expressiveness of EEG Foundation Models
di: Širca, Urban, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Širca, Urban, et al.
Pubblicazione: (2026)
Methodology and Real-World Applications of Dynamic Uncertain Causality Graph for Clinical Diagnosis with Explainability and Invariance
di: Zhang, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Context-Aware Visualization for Explainable AI Recommendations in Social Media: A Vision for User-Aligned Explanations
di: Alkhateeb, Banan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Designing Explainable AI for Healthcare Reviews: Guidance on Adoption and Trust
di: Alamoudi, Eman, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Towards User-Focused Research in Training Data Attribution for Human-Centered Explainable AI
di: Nguyen, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Explainability for Machine Learning Models: From Data Adaptability to User Perception
di: Delaunay, julien
Pubblicazione: (2024) -
Explaining AI Without Code: A User Study on Explainable AI
di: Abarca, Natalia, et al.
Pubblicazione: (2025)