Copertina

Better Call Claude: Can LLMs Detect Changes of Writing Style?

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Römisch, Johannes, Gorovaia, Svetlana, Halchynska, Mariia, Schmidt, Gleb, Yamshchikov, Ivan P.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Team "better_call_claude": Style Change Detection using a Sequential Sentence Pair Classifier
di: Schmidt, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sui Generis: Large Language Models for Authorship Attribution and Verification in Latin
di: Schmidt, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)

CleanComedy: Creating Friendly Humor through Generative Techniques
di: Vikhorev, Dmitry, et al.
Pubblicazione: (2024)

GPT-HateCheck: Can LLMs Write Better Functional Tests for Hate Speech Detection?
di: Jin, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2024)

What is Wrong with Language Models that Can Not Tell a Story?
di: Yamshchikov, Ivan P., et al.
Pubblicazione: (2022)

Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter
di: Sorokovikova, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2024)

Vocabulary Transfer for Biomedical Texts: Add Tokens if You Can Not Add Data
di: Singh, Priyanka, et al.
Pubblicazione: (2022)

Transfer of Structural Knowledge from Synthetic Languages
di: Budnikov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)

ComicScene154: A Scene Dataset for Comic Analysis
di: Paval, Sandro, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Where Words Come: Efficient Regularization of Code Tokenizers Through Source Attribution
di: Chizhov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Knowledge Graph Representation for Political Information Sources
di: Osmonova, Tinatin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Catch Me If You Can? Not Yet: LLMs Still Struggle to Imitate the Implicit Writing Styles of Everyday Authors
di: Wang, Zhengxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Surface Fairness, Deep Bias: A Comparative Study of Bias in Language Models
di: Sorokovikova, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2025)

Teaching Old Tokenizers New Words: Efficient Tokenizer Adaptation for Pre-trained Models
di: Purason, Taido, et al.
Pubblicazione: (2025)

Do Data-based Curricula Work?
di: Surkov, Maxim K., et al.
Pubblicazione: (2021)

BPE Gets Picky: Efficient Vocabulary Refinement During Tokenizer Training
di: Chizhov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLMs Simulate Big Five Personality Traits: Further Evidence
di: Sorokovikova, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2024)

How Well Do LLMs Imitate Human Writing Style?
di: Jemama, Rebira, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards LLMs Robustness to Changes in Prompt Format Styles
di: Ngweta, Lilian, et al.
Pubblicazione: (2025)

What the HellaSwag? On the Validity of Common-Sense Reasoning Benchmarks
di: Chizhov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data
di: Arnett, Catherine, et al.
Pubblicazione: (2024)

Persona-Augmented Benchmarking: Evaluating LLMs Across Diverse Writing Styles
di: Truong, Kimberly Le, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better?
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLMs Can Teach Themselves to Better Predict the Future
di: Turtel, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can LLMs Automate Fact-Checking Article Writing?
di: Sahnan, Dhruv, et al.
Pubblicazione: (2025)

LLMs Can Generate a Better Answer by Aggregating Their Own Responses
di: Li, Zichong, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Company You Keep: How LLMs Respond to Dark Triad Traits
di: Lu, Zeyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Exploring the Hidden Capacity of LLMs for One-Step Text Generation
di: Mezentsev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural Machine Translation for Malayalam Paraphrase Generation
di: Varghese, Christeena, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning to Generate Text in Arbitrary Writing Styles
di: Khan, Aleem, et al.
Pubblicazione: (2023)

Privacy-Preserving Synthetic Review Generation with Diverse Writing Styles Using LLMs
di: Atwal, Tevin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can Models Help Us Create Better Models? Evaluating LLMs as Data Scientists
di: Pietruszka, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can LLMs Learn by Teaching for Better Reasoning? A Preliminary Study
di: Ning, Xuefei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can LLMs Detect Their Own Hallucinations?
di: Kadotani, Sora, et al.
Pubblicazione: (2025)

"Reasoning" with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments
di: Verma, Preetika, et al.
Pubblicazione: (2024)

Better Call GPT, Comparing Large Language Models Against Lawyers
di: Martin, Lauren, et al.
Pubblicazione: (2024)

Style-Specific Neurons for Steering LLMs in Text Style Transfer
di: Lai, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stylometry Analysis of Multi-authored Documents for Authorship and Author Style Change Detection
di: Zamir, Muhammad Tayyab, et al.
Pubblicazione: (2024)

Con-ReCall: Detecting Pre-training Data in LLMs via Contrastive Decoding
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Model in Distress: Sentiment Analysis on French Synthetic Social Media
di: Langlais, Pierre-Carl, et al.
Pubblicazione: (2026)