Evaluating Angle and Amplitude Encoding Strategies for Variational Quantum Machine Learning: their impact on model's accuracy
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tudisco, Antonio, Marchesin, Andrea, Zamboni, Maurizio, Graziano, Mariagrazia, Turvani, Giovanna |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AMARETTO: Enabling Efficient Quantum Algorithm Emulation on Low-Tier FPGAs
von: Conti, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Conti, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-VQC: A Novel QML Approach for Enhancing Healthcare Classification
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Network-Based Predictor for Optimal Quantum Hardware Selection
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Qoolchain: A QUBO Preprocessing Toolchain for Enhancing Quantum Optimization
von: Giacomo Orlandi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giacomo Orlandi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AEQUAM: Accelerating Quantum Algorithm Validation through FPGA-Based Emulation
von: Lagostina, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lagostina, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards an Automatic Framework for Solving Optimization Problems with Quantum Computers
von: Volpe, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Volpe, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Predictive Approach for Selecting the Best Quantum Solver for an Optimization Problem
von: Volpe, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Volpe, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Data Encoding and Variational Algorithms: A Framework for Hybrid Quantum Classical Machine Learning
von: Bose, Bhavna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bose, Bhavna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Algebraformer: A Neural Approach to Linear Systems
von: Sittoni, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sittoni, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning for Variational Quantum Circuits Design
von: Foderà, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Foderà, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Encodings by Maximizing State Distinguishability: Variational Quantum Error Correction
von: Meyer, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meyer, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Inspired Encoding Strategies for Machine Learning Models: Proposing and Evaluating Instance Level, Global Discrete, and Class Conditional Representations
von: Rath, Minati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rath, Minati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance Evaluation of Ising and QUBO Variable Encodings in Boltzmann Machine Learning
von: Hasegawa, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasegawa, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Quantum Neural Networks with Amplitude Encoding: Advancing Recovery Rate Predictions
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Qubit-Efficient Hybrid Quantum Encoding Mechanism for Quantum Machine Learning
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bloom Filter Encoding for Machine Learning
von: Cartmell, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cartmell, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Bias in Variational Quantum Machine Learning
von: Duffy, Callum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duffy, Callum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled Interleaving Variational Encoding
von: Wong, Noelle Y. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Noelle Y. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer-Based Person Identification via Wi-Fi CSI Amplitude and Phase Perturbations
von: Avola, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avola, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Multi-Agent Offline Reinforcement Learning and the Role of Information
von: Zamboni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zamboni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Adaptative Variational Quantum Algorithms on QUBO Instances
von: Turati, Gloria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Turati, Gloria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Flows on convex polytopes
von: Diederen, Tomek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diederen, Tomek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subhomogeneous Deep Equilibrium Models
von: Sittoni, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sittoni, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EnQode: Fast Amplitude Embedding for Quantum Machine Learning Using Classical Data
von: Han, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine learning for sports betting: should model selection be based on accuracy or calibration?
von: Walsh, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Walsh, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Principled Unsupervised Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zamboni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zamboni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amplitude-Independent Machine Learning for PPG through Visibility Graphs and Transfer Learning
von: Miao, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miao, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unsupervised Behavioral Compression: Learning Low-Dimensional Policy Manifolds through State-Occupancy Matching
von: Fraschini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fraschini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Low-Rank Compression of Language Models via Differentiable Rank Selection
von: Sundrani, Sidhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sundrani, Sidhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Inference for Quantum HyperNetworks
von: Nepote, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nepote, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing Cluster-Based Cross-Validation Strategies for Machine Learning Model Evaluation
von: Spezia, Afonso Martini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spezia, Afonso Martini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAFE Quantum Machine Learning with Variational Quantum Classifiers
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Analyzing the Effectiveness of Quantum Annealing with Meta-Learning
von: Pellini, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pellini, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Permutation-based Inference for Variational Learning of Directed Acyclic Graphs
von: Bonilla, Edwin V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonilla, Edwin V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing the Trainability of Variational Quantum Circuits with Regularization Strategies
von: Zhuang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Variational Quantum Circuits Using Metaheuristic Strategies in Reinforcement Learning
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Quantum--Classical Machine Learning Potential with Variational Quantum Circuits
von: Willow, Soohaeng Yoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Willow, Soohaeng Yoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stuart-Landau Oscillatory Graph Neural Network
von: Zhang, Kaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Kaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AMARETTO: Enabling Efficient Quantum Algorithm Emulation on Low-Tier FPGAs
von: Conti, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-VQC: A Novel QML Approach for Enhancing Healthcare Classification
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Graph Neural Network-Based Predictor for Optimal Quantum Hardware Selection
von: Tudisco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Qoolchain: A QUBO Preprocessing Toolchain for Enhancing Quantum Optimization
von: Giacomo Orlandi, et al.
Veröffentlicht: (2024)