Copertina

Angular Coefficients from Interpretable Machine Learning with Symbolic Regression

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Bendavid, Josh, Conde, Daniel, Morales-Alvarado, Manuel, Sanz, Veronica, Ubiali, Maria
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	High Energy Physics - Phenomenology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Symbolic regression for precision LHC physics
di: Morales-Alvarado, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Modern Machine Learning and Particle Physics Phenomenology at the LHC
di: Ubiali, Maria
Pubblicazione: (2026)

Machine-Learning-Inspired SMEFT Simplified Template Cross Sections: A Case Study in ZH Production
di: Conde, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)

A global analysis of ALP-mediated multiboson production at the LHC
di: Esser, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parton Distribution Functions and Their Impact on Precision of the Current Theory Calculations
di: Ubiali, Maria
Pubblicazione: (2024)

Probing the coupling of axions to tops and gluons with LHC measurements
di: Butterworth, Jon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Di-Higgs production via Axion-Like Particles
di: Esser, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unravelling New Physics Signals at the HL-LHC with Low-Energy Constraints
di: Hammou, Elie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tailored PDFs for New Physics searches
di: Cole, Ella, et al.
Pubblicazione: (2026)

SIMUnet: an open-source tool for simultaneous global fits of EFT Wilson coefficients and PDFs
di: Costantini, Mark N., et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Parton Distributions from Symbolic Regression
di: Dotson, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

Precision phenomenology of the PDF-BSM interplay
di: Alvarado, Manuel Morales
Pubblicazione: (2025)

Foundation models for equation discovery in high energy physics
di: Morales-Alvarado, Manuel
Pubblicazione: (2025)

$\mathcal{CP}$-Analyses with Symbolic Regression
di: Bahl, Henning, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inferring Interpretable Models of Fragmentation Functions using Symbolic Regression
di: Makke, Nour, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning symmetries in datasets
di: Sanz, Veronica
Pubblicazione: (2025)

A linear PDF model for Bayesian inference
di: Costantini, Mark N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Uncertainty in Physics and AI: Taxonomy, Quantification, and Validation
di: Haußmann, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Probing the flavour-blind SMEFT: EFT validity and the interplay of energy scales
di: Mantani, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)

Going beyond Top EFT
di: Lessa, André, et al.
Pubblicazione: (2023)

Interpretable Scientific Discovery with Symbolic Regression: A Review
di: Makke, Nour, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quark mixing from muon collider neutrinos
di: Marzocca, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Perspective on Symbolic Machine Learning in Physical Sciences
di: Makke, Nour, et al.
Pubblicazione: (2025)

Data-driven discovery strategy for standard model effective field theory searches
di: Hirsch, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Machine-Learning Performance on Higgs-Pair Production Associated with Dark Matter at the LHC
di: Arganda, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2024)

Evaluating the faithfulness of PDF uncertainties in the presence of inconsistent data
di: Barontini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

Colibri: A new tool for fast-flying PDF fits
di: Costantini, Mark N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Artificial Intelligence and Symmetries: Learning, Encoding, and Discovering Structure in Physical Data
di: Sanz, Veronica
Pubblicazione: (2026)

Machine Learning-Assisted Measurement of Lepton-Jet Azimuthal Angular Asymmetries in Deep-Inelastic Scattering at HERA
di: The H1 collaboration, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fermionic UV models for neutral triple gauge boson vertices
di: Cepedello, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Angular analyses of rare decays at the LHC
di: Dey, Biplab
Pubblicazione: (2024)

Gravity-Mediated Dark Matter at a low reheating temperature
di: Lee, Hyun Min, et al.
Pubblicazione: (2024)

Faking ZZZ vertices at the LHC
di: Cepedello, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Extracting Dark-Matter Mass from Angular Scanning
di: Jeong, Daeyeong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics
di: AbdusSalam, Shehu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dihadron Angular Correlations in the $e^+e^-$ Collision
di: Ju, Wan-Li, et al.
Pubblicazione: (2025)

Angular momentum transfer in multiphoton pair production
di: Jiang, R. Z., et al.
Pubblicazione: (2026)

Accidental Suppression of Wilson Coefficients in Higgs Coupling
di: Bao, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parton distributions confront LHC Run II data: a quantitative appraisal
di: Chiefa, Amedeo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond Form Factors: Precise Angular Tests in Hadronic $τ$ Decays
di: Estrada, E., et al.
Pubblicazione: (2026)