Optimal Scheduling Algorithms for LLM Inference: Theory and Practice

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bari, Agrim, Hegde, Parikshit, de Veciana, Gustavo
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2508.01002