On Some Tunable Multi-fidelity Bayesian Optimization Frameworks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Manoj, Arjun, Georgiou, Anastasia S., Giovanis, Dimitris G., Sapsis, Themistoklis P., Kevrekidis, Ioannis G.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Optimization and Control
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https://arxiv.org/abs/2508.01013