Multi-Operator Few-Shot Learning for Generalization Across PDE Families
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Yile, Zhe, Shandian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Graph-Based Operator Learning from Limited Data on Irregular Domains
di: Li, Yile, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yile, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pseudo-Physics-Informed Neural Operators: Enhancing Operator Learning from Limited Data
di: Chen, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Resolution Active Learning of Fourier Neural Operators
di: Li, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pre-Generating Multi-Difficulty PDE Data for Few-Shot Neural PDE Solvers
di: Choudhary, Naman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choudhary, Naman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
Polynomial-Augmented Neural Networks (PANNs) with Weak Orthogonality Constraints for Enhanced Function and PDE Approximation
di: Cooley, Madison, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cooley, Madison, et al.
Pubblicazione: (2024)
Arbitrarily-Conditioned Multi-Functional Diffusion for Multi-Physics Emulation
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diagnosing Failure Modes of Neural Operators Across Diverse PDE Families
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
Kernel Neural Operators (KNOs) for Scalable, Memory-efficient, Geometrically-flexible Operator Learning
di: Lowery, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lowery, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-Shot Inspired Generative Zero-Shot Learning
di: Shohag, Md Shakil Ahamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shohag, Md Shakil Ahamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey of Challenges and Opportunities of Few-Shot Learning Across Multiple Domains
di: Gajic, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gajic, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Prompt Decision Transformer: Improving Few-Shot Policy Generalization with Global and Adaptive Guidance
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Foundational Multi-Modal Model for Few-Shot Learning
di: Dang, Pengtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dang, Pengtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-Based Symbolic Regression
di: Bastiani, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bastiani, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyResPINNs: A Hybrid Residual Physics-Informed Neural Network Architecture Designed to Balance Expressiveness and Trainability
di: Cooley, Madison, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cooley, Madison, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fourier PINNs: From Strong Boundary Conditions to Adaptive Fourier Bases
di: Cooley, Madison, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cooley, Madison, et al.
Pubblicazione: (2024)
Standard Gaussian Process is All You Need for High-Dimensional Bayesian Optimization
di: Xu, Zhitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
StFT: Spatio-temporal Fourier Transformer for Long-term Dynamics Prediction
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2025)
Operator Learning with Domain Decomposition for Geometry Generalization in PDE Solving
di: Huang, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-Temporal Few-Shot Learning via Diffusive Neural Network Generation
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SIFBench: An Extensive Benchmark for Fatigue Analysis
di: Gautam, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gautam, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving High Frequency and Multi-Scale PDEs with Gaussian Processes
di: Fang, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
ENMA: Tokenwise Autoregression for Generative Neural PDE Operators
di: Koupaï, Armand Kassaï, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koupaï, Armand Kassaï, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing PDE Emulation with Equation-Aware Neural Operators
di: Zhu, Qian-Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Qian-Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
BayOTIDE: Bayesian Online Multivariate Time series Imputation with functional decomposition
di: Fang, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Arbitrarily Conditioned Hierarchical Flows for Spatiotemporal Events
di: Chen, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Compositional Program Generation for Few-Shot Systematic Generalization
di: Klinger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klinger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2023)
M2NO: An Efficient Multi-Resolution Operator Framework for Dynamic Multi-Scale PDE Solvers
di: Li, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complexity-Aware Deep Symbolic Regression with Robust Risk-Seeking Policy Gradients
di: Bastiani, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bastiani, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bus-Conditioned Zero-Shot Trajectory Generation via Task Arithmetic
di: Liu, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Functional Bayesian Tucker Decomposition for Continuous-indexed Tensor Data
di: Fang, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cough Classification using Few-Shot Learning
di: Kumar, Yoga Disha Sendhil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Yoga Disha Sendhil, et al.
Pubblicazione: (2025)
M2PDE: Compositional Generative Multiphysics and Multi-component PDE Simulation
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flow-Enabled Generalization to Human Demonstrations in Few-Shot Imitation Learning
di: Tang, Runze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Runze, et al.
Pubblicazione: (2026)
SGNO: Spectral Generator Neural Operators for Stable Long Horizon PDE Rollouts
di: Li, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Large Language Models for Node Generation in Few-Shot Learning on Text-Attributed Graphs
di: Yu, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
SVD-NO: Learning PDE Solution Operators with SVD Integral Kernels
di: Koren, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koren, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
MetaDiff: Meta-Learning with Conditional Diffusion for Few-Shot Learning
di: Zhang, Baoquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Baoquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unlocking Compositional Generalization in Continual Few-Shot Learning
di: Nguyen-Lam, Phu-Quy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen-Lam, Phu-Quy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-Shot Learning for Dynamic Operations of Automated Electric Taxi Fleets under Evolving Charging Infrastructure: A Meta-Deep Reinforcement Learning Approach
di: Li, Xiaozhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaozhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Graph-Based Operator Learning from Limited Data on Irregular Domains
di: Li, Yile, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Pseudo-Physics-Informed Neural Operators: Enhancing Operator Learning from Limited Data
di: Chen, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-Resolution Active Learning of Fourier Neural Operators
di: Li, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Pre-Generating Multi-Difficulty PDE Data for Few-Shot Neural PDE Solvers
di: Choudhary, Naman, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)