Buchumschlag

riemtan, riemstats: R packages for Riemannian geometry techniques in the analysis of multiple samples of connectomes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Escobar-Velasquez, Nicolas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Meta-analysis with the glmmTMB R package
von: Williams, Coralie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional connectomes of neural networks
von: Songdechakraiwut, Tananun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

penalizedclr: an R package for penalized conditional logistic regression for integration of multiple omics layers
von: Djordjilović, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2024)

gsaot: an R package for Optimal Transport-based sensitivity analysis
von: Chiani, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The penetrance R package for Estimation of Age Specific Risk in Family-based Studies
von: Kubista, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HDTSA: An R package for high-dimensional time series analysis
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fractal geometry predicts dynamic differences in structural and functional connectomes
von: Radulescu, Anca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian multilevel compositional data analysis with the R package multilevelcoda
von: Le, Flora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Introducing the vfunc R package
von: Hankin, Robin K. S.
Veröffentlicht: (2026)

Monitoring data in R with the lumberjack package
von: van der Loo, Mark P. J.
Veröffentlicht: (2020)

An introduction to R package `mvs`
von: van Loon, Wouter
Veröffentlicht: (2025)

lqmix: an R package for longitudinal data analysis via linear quantile mixtures
von: Alfó, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ouladFormat R package: Preparing the Open University Learning Analytics Dataset for analysis
von: Howard, Emma
Veröffentlicht: (2025)

CrossCarry: An R package for the analysis of data from a crossover design with GEE
von: Cruz, N. A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pseudo-Differential Operators and Generalized Random Fields over Tori
von: Escobar-Velasquez, Nicolas
Veröffentlicht: (2025)

kDGLM: a R package for Bayesian analysis of Generalized Dynamic Linear Models
von: Santos Jr., Silvaneo V. dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling brain connectomes networks: Solv is a worthy competitor to hyperbolic geometry!
von: Celińska-Kopczyńska, Dorota, et al.
Veröffentlicht: (2024)

nimblewomble: An R package for Bayesian Wombling with nimble
von: Halder, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GephiForR: An R package for creating Gephi-style network visualizations
von: Manso, Julia
Veröffentlicht: (2024)

Emergent Riemannian geometry over learning discrete computations on continuous manifolds
von: Brandon, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

trajmsm: An R package for Trajectory Analysis and Causal Modeling
von: Diop, Awa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gratia: An R package for exploring generalized additive models
von: Simpson, Gavin L.
Veröffentlicht: (2024)

CausalMetaR: An R package for performing causally interpretable meta-analyses
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

pintervals: an R package for model-agnostic prediction intervals
von: Randahl, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BayesChange: an R package for Bayesian Change Point Analysis
von: Danese, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Antiassociative algebra in R: introducing the evitaicossa package
von: Hankinn, Robin K. S.
Veröffentlicht: (2024)

MECfda: An R Package for Bias Correction Due to Measurement Error in Functional and Scalar Covariates in Scalar-on-Function Regression Models
von: Ji, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TEST: giga_connectome
von: Wang, Hao-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pulling back symmetric Riemannian geometry for data analysis
von: Diepeveen, Willem
Veröffentlicht: (2024)

fsemipar: an R package for SoF semiparametric regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairmetrics: An R package for group fairness evaluation
von: Smith, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extending the saemix package for R to fit non Gaussian outcomes
von: Comets, Emmanuelle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

metamedian: An R package for meta-analyzing studies reporting medians
von: McGrath, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CMiNet: R package for learning the Consensus Microbiome Network
von: Aghdam, Rosa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrar: an R package for fitting complex ecological models
von: Oliveros-Ramos, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Estimating Conditional Distributions with Neural Networks using R package deeptrafo
von: Kook, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

baskexact: An R package for analytical calculation of basket trial operating characteristics
von: Baumann, Lukas
Veröffentlicht: (2024)

iLBA: An R package for confidentially disseminating aggregated frequency tables
von: Hwang, Jeehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

nonprobsvy -- An R package for modern methods for non-probability surveys
von: Chrostowski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A tutorial on panel data analysis using partially observed Markov processes via the R package panelPomp
von: Breto, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2024)