Kernel-Based Sparse Additive Nonlinear Model Structure Detection through a Linearization Approach
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ebrahimkhani, Sadegh, Lataire, John |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Combined Estimator for Nonlinear System Identification via LPV Approximations
di: Sadegh Ebrahimkhani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadegh Ebrahimkhani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonlinear continuous‐time system identification by linearization around a time‐varying setpoint
di: Mehrad Ghasem Sharabiany, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mehrad Ghasem Sharabiany, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel-Based Safe Exploration in Deep Reinforcement Learning
di: Majumdar, Rupak, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Majumdar, Rupak, et al.
Pubblicazione: (2026)
Kernel-Based Learning of Safety Barriers
di: Schön, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schön, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learnable Faster Kernel-PCA for Nonlinear Fault Detection: Deep Autoencoder-Based Realization
di: Ren, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ren, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2021)
Kernel-Based Optimal Control: An Infinitesimal Generator Approach
di: Bevanda, Petar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bevanda, Petar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysis of Thompson Sampling for Controlling Unknown Linear Diffusion Processes
di: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Behavioral Framework for Data-Driven Modeling of Nonlinear Systems in Vector-Valued Reproducing Kernel Hilbert Spaces
di: Hou, Boya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Boya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Linearized Models from Nonlinear Systems under Initialization Constraints with Finite Data
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provably-Stable Neural Network-Based Control of Nonlinear Systems
di: Li, Anran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Anran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Change Detection of Markov Kernels with Unknown Pre and Post Change Kernel
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Control Occupation Kernel Regression for Nonlinear Control-Affine Systems
di: Abudia, Moad, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Abudia, Moad, et al.
Pubblicazione: (2021)
Sparse Mamba: Introducing Controllability, Observability, And Stability To Structural State Space Models
di: Hamdan, Emadeldeen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamdan, Emadeldeen, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Sample Complexity of Discounted Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
di: Mortensen, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mortensen, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Port-Hamiltonian Models for Nonlinear Distributed Control: An Unconstrained Parametrization Approach
di: Zakwan, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zakwan, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe and High-Performance Learning of Model Predicitve Control using Kernel-Based Interpolation
di: Rose, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rose, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Safe Learning-Based Non-Linear Model Predictive Control through Recurrent Neural Network Modeling
di: Clement, Mihaela-Larisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Clement, Mihaela-Larisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Driven Distributionally Robust Safety Verification Using Barrier Certificates and Conditional Mean Embeddings
di: Schön, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schön, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Model-Based Approach to Imitation Learning through Multi-Step Predictions
di: Balim, Haldun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balim, Haldun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A New Approach to Controlling Linear Dynamical Systems
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
MPC of Uncertain Nonlinear Systems with Meta-Learning for Fast Adaptation of Neural Predictive Models
di: Yan, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Network-Based Distributed Optimal Control for Linear Networked Systems: An Online Distributed Training Approach
di: Song, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convex Hybrid Modeling: An Operator-Based Approach
di: Tang, Wentao
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Wentao
Pubblicazione: (2026)
LUCID: Learning-Enabled Uncertainty-Aware Certification of Stochastic Dynamical Systems
di: Casablanca, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Casablanca, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable Linear Subspace Identification: A Machine Learning Approach
di: Di Natale, Loris, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Di Natale, Loris, et al.
Pubblicazione: (2023)
Koopman-Based Nonlinear Identification and Adaptive Control of a Turbofan Engine
di: Grasev, David
Pubblicazione: (2026)
di: Grasev, David
Pubblicazione: (2026)
Scalable Kernel Inverse Optimization
di: Long, Youyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Youyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Koopman Kernel Regression
di: Bevanda, Petar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bevanda, Petar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Koopman-based Deep Learning for Nonlinear System Estimation
di: Sun, Zexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Dictionary-Free Method for Identifying Linear Model of Nonlinear System with Input Delay
di: Valábek, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Valábek, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Augmented Physics-Based Li-ion Battery Model via Adaptive Ensemble Sparse Learning and Conformal Prediction
di: da Silva, Samuel Filgueira, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: da Silva, Samuel Filgueira, et al.
Pubblicazione: (2025)
A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning of Structured Control for Linear Systems with Unknown State Matrix
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Mukherjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2020)
Iterative Learning Control of Fast, Nonlinear, Oscillatory Dynamics (Preprint)
di: Brooks, John W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brooks, John W., et al.
Pubblicazione: (2024)
Denoising Diffusion-Based Control of Nonlinear Systems
di: Elamvazhuthi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elamvazhuthi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel Mean Embedding Topology: Weak and Strong Forms for Stochastic Kernels and Implications for Model Learning
di: Saldi, Naci, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saldi, Naci, et al.
Pubblicazione: (2025)
FDM-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models in Additive Manufacturing Tasks
di: Eslaminia, Ahmadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eslaminia, Ahmadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local Linearity of LLMs Enables Activation Steering via Model-Based Linear Optimal Control
di: Skifstad, Julian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Skifstad, Julian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Koopman Eigenfunction-Based Identification and Optimal Nonlinear Control of Turbojet Engine
di: Grasev, David
Pubblicazione: (2025)
di: Grasev, David
Pubblicazione: (2025)
Predictive Linear Online Tracking for Unknown Targets
di: Tsiamis, Anastasios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsiamis, Anastasios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Combined Estimator for Nonlinear System Identification via LPV Approximations
di: Sadegh Ebrahimkhani, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Nonlinear continuous‐time system identification by linearization around a time‐varying setpoint
di: Mehrad Ghasem Sharabiany, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Kernel-Based Safe Exploration in Deep Reinforcement Learning
di: Majumdar, Rupak, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Kernel-Based Learning of Safety Barriers
di: Schön, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Learnable Faster Kernel-PCA for Nonlinear Fault Detection: Deep Autoencoder-Based Realization
di: Ren, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2021)