Buchumschlag

First Experience with Real-Time Control Using Simulated VQC-Based Quantum Policies

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Yize, Hagog, Mohamad, Weber, Marc, Hein, Daniel, Udluft, Steffen, Tresp, Volker, Ma, Yunpu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Why long model-based rollouts are no reason for bad Q-value estimates
von: Wissmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Architecture Search with Unsupervised Representation Learning
von: Sun, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable Quantum Architecture Search For Job Shop Scheduling Problem
von: Sun, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Control Policies for Variable Objectives from Offline Data
von: Weber, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SA-DQAS: Self-attention Enhanced Differentiable Quantum Architecture Search
von: Sun, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-based Offline Quantum Reinforcement Learning
von: Eisenmann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Quantum Circuits in Offline Contextual Bandit Problems
von: Schulte, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayes or Heisenberg: Who(se) Rules?
von: Tresp, Volker, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Q-learning an Ill-posed Problem?
von: Wissmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Neural Networks: Self-Evolving Multi-Agent Systems via Textual Backpropagation
von: Ma, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routing-Free Mixture-of-Experts
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph with Large Language Models
von: Liao, Ruotong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

METok: Multi-Stage Event-based Token Compression for Efficient Long Video Understanding
von: Wang, Mengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Classical Data to Quantum Advantage -- Quantum Policy Evaluation on Quantum Hardware
von: Hein, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parity Supervision as a Driver of Generalization in Quantum Generative Modeling
von: Baumann, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WebPilot: A Versatile and Autonomous Multi-Agent System for Web Task Execution with Strategic Exploration
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural-ANOVA: Analytical Model Decomposition using Automatic Integration
von: Limmer, Steffen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning: Mixture-of-Experts Demands Mixture of Adaptation Modules
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenDriveVLA: Towards End-to-end Autonomous Driving with Large Vision Language Action Model
von: Zhou, Xingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedNano: Toward Lightweight Federated Tuning for Pretrained Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DyGMamba: Efficiently Modeling Long-Term Temporal Dependency on Continuous-Time Dynamic Graphs with State Space Models
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-R2: Fair Credit Assignment for Long-Horizon Memory-Augmented LLM Agents
von: Yan, Sikuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SwarmAgentic: Towards Fully Automated Agentic System Generation via Swarm Intelligence
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

zrLLM: Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VideoINSTA: Zero-shot Long Video Understanding via Informative Spatial-Temporal Reasoning with LLMs
von: Liao, Ruotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PERFT: Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning for Mixture-of-Expert Model
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLaVA Steering: Visual Instruction Tuning with 500x Fewer Parameters through Modality Linear Representation-Steering
von: Bi, Jinhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TEA: Trajectory Encoding Augmentation for Robust and Transferable Policies in Offline Reinforcement Learning
von: Ormancı, Batıkan Bora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JuliVQC: an Efficient Variational Quantum Circuit Simulator for Near-Term Quantum Algorithms
von: Liao, Wei-You, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How the (Tensor-) Brain uses Embeddings and Embodiment to Encode Senses and Symbols
von: Tresp, Volker, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Advantage Actor-Critic for Reinforcement Learning
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Quantum-Classical Policy Gradient for Adaptive Control of Cyber-Physical Systems: A Comparative Study of VQC vs. MLP
von: Aueawatthanaphisut, Aueaphum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReEXplore: Improving MLLMs for Embodied Exploration with Contextualized Retrospective Experience Replay
von: Zhang, Gengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Vision-Language Models be a Good Guesser? Exploring VLMs for Times and Location Reasoning
von: Zhang, Gengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Comparative Study on How Data Normalization Affects Zero-Shot Generalization in Time Series Foundation Models
von: Ahmed, Ihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Gatekeeper: Multi-Factor Context-Bound Image Steganography with VQC Based Key Derivation on Quantum Hardware
von: Tomar, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Perturbation-based Explanations by Understanding the Role of Uncertainty Calibration
von: Decker, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Uncertainty Calibration Matters for Reliable Perturbation-based Explanations
von: Decker, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhishVQC: Optimizing Phishing URL Detection with Correlation Based Feature Selection and Variational Quantum Classifier
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Inspired Geometric Classification with Correlation Group Structures and VQC Decision Modeling
von: Mohanty, Nishikanta, et al.
Veröffentlicht: (2026)