:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Narasimha, Ganesh, Telychko, Mykola, Yang, Wooin, Baddorf, Arthur P., Ganesh, P., Li, An-Ping, Vasudevan, Rama
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2508.02581
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Curiosity Driven Exploration to Optimize Structure-Property Learning in Microscopy
von: Vatsavai, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quality-Controlled Active Learning via Gaussian Processes for Robust Structure-Property Learning in Autonomous Microscopy
von: Chowdhury, Jawad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Autonomous convergence of STM control parameters using Bayesian Optimization
von: Narasimha, Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiscale structure-property discovery via active learning in scanning tunneling microscopy
von: Narasimha, Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deciphering diffuse scattering with machine learning and the equivariant foundation model: The case of molten FeO
von: Sivaraman, Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ferroelastic Domain Induced Electronic Modulation in Halide Perovskites
von: Narasimha, Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Co-navigation: Dynamic Designing of the Materials Digital Twins via Active Learning
von: Slautin, Boris N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Optimization: Exploring Novelty Discovery in Autonomous Experiments
von: Bulanadi, Ralph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Bandgap Observed on the Surfaces of EuZn2As2 Single Crystals
von: Kong, Dejia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neutron and X-ray Diffraction Reveal the Limits of Long-Range Machine Learning Potentials for Medium-Range Order in Silica Glass
von: Balantrapu, Sai Harshit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Electronic Structure Guided Inverse Design Using Generative Models
von: Jia, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Scalar Objectives: Expert-Feedback-Driven Autonomous Experimentation for Scientific Discovery at the Nanoscale
von: Bulanadi, Ralph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lattice-to-Total Thermal Conductivity Ratio: A Phonon-Glass Electron-Crystal Descriptor for Data-Driven Thermoelectric Design
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synergizing Human Expertise and AI Efficiency with Language Model for Microscopy Operation and Automated Experiment Design
von: Liu, Yongtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reciprocal Space Attention for Learning Long-Range Interactions
von: Ramasubramanian, Hariharan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Intelligence-Enabled Holistic Design of Catalysts Tailored for Semiconducting Carbon Nanotube Growth
von: Qian, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novelty-Driven Target-Space Discovery in Automated Electron and Scanning Probe Microscopy
von: Pratiush, Utkarsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mic-hackathon 2024: Hackathon on Machine Learning for Electron and Scanning Probe Microscopy
von: Pratiush, Utkarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Inverse Design of Cold Metals for Low-Power Electronics
von: Wu, Kedeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Materials Learning Algorithms (MALA): Scalable Machine Learning for Electronic Structure Calculations in Large-Scale Atomistic Simulations
von: Cangi, Attila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine learning driven search of hydrogen storage materials
von: Banerjee, Tanumoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Optimizing Machine Learning Potential Assisted Automated Workflow for Highly Efficient Complex Systems Material Design
von: Li, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagonal Symmetrization of Neural Network Solvers for the Many-Electron Schrödinger Equation
von: Huang, Kevin Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MESS: Modern Electronic Structure Simulations
von: Helal, Hatem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence Driven Workflow for Accelerating Design of Novel Photosensitizers
von: Wang, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine-Learned Force Fields for Lattice Dynamics at Coupled-Cluster Level Accuracy
von: Schönbauer, Sita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Inverse Design of Crystal Structures via Diffusion Models with Transformers
von: Takahara, Izumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improvement of Data Analytics Techniques in Reflection High Energy Electron Diffraction to Enable Machine Learning
von: Gemperline, Patrick T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effect of size dependent strain at various coverage on island formation: Kinetic Monte Carlo study
von: Aryal, Ganesh
Veröffentlicht: (2024)

Multi-fidelity Bayesian Data-Driven Design of Energy Absorbing Spinodoid Cellular Structures
von: Guo, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchy-Boosted Funnel Learning for Identifying Semiconductors with Ultralow Lattice Thermal Conductivity
von: Wu, Mengfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Reward-Driven Image Segmentation in Automated Scanning Transmission Electron Microscopy Experiments
von: Barakati, Kamyar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revealing Charge Transfer in Defect-Engineered 4H$_\mathrm{b}$-TaS$_2$
von: Karbasizadeh, Siavash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Machine Learning Pipeline: Large Language Models-Assisted Automated Dataset Generation for Training Machine-Learned Interatomic Potentials
von: Lahouari, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OBELiX: A Curated Dataset of Crystal Structures and Experimentally Measured Ionic Conductivities for Lithium Solid-State Electrolytes
von: Therrien, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NepTrain and NepTrainKit: Automated Active Learning and Visualization Toolkit for Neuroevolution Potentials
von: Chen, Chengbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-objective Bayesian Optimization with Human-in-the-Loop for Flexible Neuromorphic Electronics Fabrication
von: Dunn, Benius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning ORDER-Aware Multimodal Representations for Composite Materials Design
von: Li, Xinyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MatLLMSearch: Crystal Structure Discovery with Evolution-Guided Large Language Models
von: Gan, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linking Calendar and Cycle Ageing in Lithium-Ion Batteries through Consistent Parameterisation of an Electrochemical-Thermal-Degradation Model
von: Madabattula, Ganesh
Veröffentlicht: (2026)