Buchumschlag

Cognitive Loop via In-Situ Optimization: Self-Adaptive Reasoning for Science

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Newman, Broadbent, Gordon, Chappell, William
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Circular Reasoning: Understanding Self-Reinforcing Loops in Large Reasoning Models
von: Duan, Zenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Escher-Loop: Mutual Evolution by Closed-Loop Self-Referential Optimization
von: Liu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chain of Mindset: Reasoning with Adaptive Cognitive Modes
von: Jiang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Reasoning in General Purpose Agents via Structured Meta-Cognition
von: Light, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ROI-Reasoning: Rational Optimization for Inference via Pre-Computation Meta-Cognition
von: Zhao, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controllable Mathematical Reasoning via Self-Optimizing Thought Vectors
von: LI, Xuying
Veröffentlicht: (2025)

LoopGuard: Breaking Self-Reinforcing Attention Loops via Dynamic KV Cache Intervention
von: Xu, Dongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Let the Agent Steer: Closed-Loop Ranking Optimization via Influence Exchange
von: Cheng, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unlocking Complex Visual Generation via Closed-Loop Verified Reasoning
von: Cheng, Hanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LAPO: Internalizing Reasoning Efficiency via Length-Adaptive Policy Optimization
von: Wu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Self-Play: Hierarchical Reasoning for Continuous Motion in Closed-Loop Traffic Simulation
von: Zhang, Weifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emergent Cognitive Convergence via Implementation: Structured Cognitive Loop Reflecting Four Theories of Mind
von: Kim, Myung Ho
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Symbolic Control and Neural Reasoning in LLM Agents: Structured Cognitive Loop with a Governance Layer
von: Kim, Myung Ho
Veröffentlicht: (2025)

MindClaw: Closed-Loop Embodied Mental-State Reasoning for Precision Intervention
von: Zhang, Ruoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MemMA: Coordinating the Memory Cycle through Multi-Agent Reasoning and In-Situ Self-Evolution
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Executable Epistemology: The Structured Cognitive Loop as an Architecture of Intentional Understanding
von: Kim, Myung Ho
Veröffentlicht: (2025)

Think Smarter not Harder: Adaptive Reasoning with Inference Aware Optimization
von: Yu, Zishun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive BPM as an Equalizer: Improving Access and Efficiency for Employees with (and without) Cognitive Disabilities
von: Banks, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Guided Defense: Adaptive Safety Alignment for Reasoning Models via Synthesized Guidelines
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Budget Policy Optimization for Adaptive Reasoning
von: Lyu, Shangke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Reasoning Executor: A Collaborative Agent System for Efficient Reasoning
von: Ling, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Efficiently Through Adaptive Chain-of-Thought Compression: A Self-Optimizing Framework
von: Huang, Kerui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Reward Steering: An Adaptive Inference-Time Framework that Implicitly Promotes Cognitive Behaviors in Reasoning LLMs
von: Li, Jiakang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structured Cognitive Loop for Behavioral Intelligence in Large Language Model Agents
von: Kim, Myung Ho
Veröffentlicht: (2025)

Ada-R1: Hybrid-CoT via Bi-Level Adaptive Reasoning Optimization
von: Luo, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MARS: Multi-Agent Adaptive Reasoning with Socratic Guidance for Automated Prompt Optimization
von: Zhang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PaperFit: Vision-in-the-Loop Typesetting Optimization for Scientific Documents
von: Yu, Bihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From "Aha Moments" to Controllable Thinking: Toward Meta-Cognitive Reasoning in Large Reasoning Models via Decoupled Reasoning and Control
von: Ha, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embodied Science: Closing the Discovery Loop with Agentic Embodied AI
von: Zhuang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DART: Difficulty-Adaptive Reasoning Truncation for Efficient Large Language Models
von: Zhang, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Cognitive Task Generation for In-Situ Evaluation of Embodied Agents
von: He, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Selection of Symbolic Languages for Improving LLM Logical Reasoning
von: Wang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedAlign: A Synergistic Framework of Multimodal Preference Optimization and Federated Meta-Cognitive Reasoning
von: Chen, Siyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Like Humans: Advancing LLM Reasoning Capabilities via Adaptive Difficulty Curriculum Learning and Expert-Guided Self-Reformulation
von: Zhang, Enci, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QPO: Query-dependent Prompt Optimization via Multi-Loop Offline Reinforcement Learning
von: Kong, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SLAT: Segment-Level Adaptive Trimming for Efficient CoT Reasoning
von: Yao, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SelfBudgeter: Adaptive Token Allocation for Efficient LLM Reasoning
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Foundations for Reasoning and Their Manifestation in LLMs
von: Kargupta, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting LLM Reasoning via Spontaneous Self-Correction
von: Zhao, Xutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Multi-Agent Reasoning via Automated Workflow Generation
von: Sami, Humza, et al.
Veröffentlicht: (2025)