Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Yinuo, Derricks, Veronica, Earl, Allison, Jurgens, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2508.02853 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Beyond Consensus: Perspectivist Modeling and Evaluation of Annotator Disagreement in NLP
di: Xu, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
NUTMEG: Separating Signal From Noise in Annotator Disagreement
di: Ivey, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ivey, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Critical Reflection and Forward Perspective on Empathy and Natural Language Processing
di: Lahnala, Allison, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lahnala, Allison, et al.
Pubblicazione: (2022)
Leveraging Annotator Disagreement for Text Classification
di: Xu, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Muddy Waters of Modeling Empathy in Language: The Practical Impacts of Theoretical Constructs
di: Lahnala, Allison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lahnala, Allison, et al.
Pubblicazione: (2025)
Funzac at CoMeDi Shared Task: Modeling Annotator Disagreement from Word-In-Context Perspectives
di: Sarumi, Olufunke O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarumi, Olufunke O., et al.
Pubblicazione: (2025)
When the Majority is Wrong: Modeling Annotator Disagreement for Subjective Tasks
di: Fleisig, Eve, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fleisig, Eve, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modeling Empathetic Alignment in Conversation
di: Yang, Jiamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jiamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Demographics: Fine-tuning Large Language Models to Predict Individuals' Subjective Text Perceptions
di: Orlikowski, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Orlikowski, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Call for Socially Aware Language Technologies
di: Yang, Diyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Diyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Crowd-Calibrator: Can Annotator Disagreement Inform Calibration in Subjective Tasks?
di: Khurana, Urja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khurana, Urja, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Decomposition-Based Approach for Evaluating and Analyzing Inter-Annotator Disagreement
di: Levi, Effi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Levi, Effi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Can Reasoning Help Large Language Models Capture Human Annotator Disagreement?
di: Ni, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Persuasion at Play: Understanding Misinformation Dynamics in Demographic-Aware Human-LLM Interactions
di: Borah, Angana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borah, Angana, et al.
Pubblicazione: (2025)
JuniperLiu at CoMeDi Shared Task: Models as Annotators in Lexical Semantics Disagreements
di: Liu, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Think Multilingual, Not Harder: A Data-Efficient Framework for Teaching Reasoning Models to Code-Switch
di: Lin, Eleanor M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Eleanor M., et al.
Pubblicazione: (2026)
Are Expert-Level Language Models Expert-Level Annotators?
di: Tseng, Yu-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tseng, Yu-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is LLM an Overconfident Judge? Unveiling the Capabilities of LLMs in Detecting Offensive Language with Annotation Disagreement
di: Lu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Rules Meant to be Broken? Understanding Multilingual Moral Reasoning as a Computational Pipeline with UniMoral
di: Kumar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dealing with Annotator Disagreement in Hate Speech Classification
di: Dehghan, Somaiyeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dehghan, Somaiyeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Human Perspectives with Socio-Demographic Representations
di: Zhang, Leixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Leixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing the Reliability of LLMs Annotations in the Context of Demographic Bias and Model Explanation
di: Mohammadi, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammadi, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence from Expert Disagreement
di: Hirota, Wataru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hirota, Wataru, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Does Demographic Information Help? Data and Modeling Regimes for Perspective-Aware Hate Speech Detection
di: Cai, Weibin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Weibin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structured Disagreement in Health-Literacy Annotation: Epistemic Stability, Conceptual Difficulty, and Agreement-Stratified Inference
di: Kellert, Olga, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kellert, Olga, et al.
Pubblicazione: (2026)
Which Demographics do LLMs Default to During Annotation?
di: Schäfer, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schäfer, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Big Reasoning with Small Models: Instruction Retrieval at Inference Time
di: Alkiek, Kenan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alkiek, Kenan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Large Language Models as Expert Annotators
di: Tseng, Yu-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tseng, Yu-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mapping the Podcast Ecosystem with the Structured Podcast Research Corpus
di: Litterer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Litterer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRASP: A Disagreement Analysis Framework to Assess Group Associations in Perspectives
di: Prabhakaran, Vinodkumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Prabhakaran, Vinodkumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tokenization is Sensitive to Language Variation
di: Wegmann, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wegmann, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Multilingual Training for Authorship Representation: Enhancing Generalization across Languages and Domains
di: Kim, Junghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Junghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Noisy Path from Source to Citation: Measuring How Scholars Engage with Past Research
di: Chen, Hong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Economists Always More Introverted? Analyzing Consistency in Persona-Assigned LLMs
di: Reusens, Manon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reusens, Manon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging the Gap: In-Context Learning for Modeling Human Disagreement
di: Muscato, Benedetta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muscato, Benedetta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tasks and Roles in Legal AI: Data Curation, Annotation, and Verification
di: Koenecke, Allison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koenecke, Allison, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Public Perceptions of Science in Media
di: Pei, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pei, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cooperative Profiles Predict Multi-Agent LLM Team Performance in AI for Science Workflows
di: Kumar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Who Disagrees: Demographic Importance Weighting for Modeling Annotator Distributions with DiADEM
di: Shetty, Samay U., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shetty, Samay U., et al.
Pubblicazione: (2026)
Human and LLM Biases in Hate Speech Annotations: A Socio-Demographic Analysis of Annotators and Targets
di: Giorgi, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Giorgi, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Beyond Consensus: Perspectivist Modeling and Evaluation of Annotator Disagreement in NLP
di: Xu, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
NUTMEG: Separating Signal From Noise in Annotator Disagreement
di: Ivey, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Critical Reflection and Forward Perspective on Empathy and Natural Language Processing
di: Lahnala, Allison, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Leveraging Annotator Disagreement for Text Classification
di: Xu, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Muddy Waters of Modeling Empathy in Language: The Practical Impacts of Theoretical Constructs
di: Lahnala, Allison, et al.
Pubblicazione: (2025)