Buchumschlag

Reduced Order Data-driven Twin Models for Nonlinear PDEs by Randomized Koopman Orthogonal Decomposition and Explainable Deep Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Bistrian, D. A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Numerical Analysis 00A71, 46N40, 34A45
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adjoint of Least Squares Shadowing: Existence, Uniqueness and Coarse Domain Discretization
von: Thakur, Pranshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error estimates of finite element methods for nonlocal problems using exact or approximated interaction neighborhoods
von: Du, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A stabilized march approach to adjoint-based sensitivity analysis of chaotic flows
von: Thakur, Pranshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Numerical Approach for Solving of Fractional Emden-Fowler Type Equations
von: Rebenda, Josef, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Nearly optimal bounds on the Fourier sampling numbers of Besov spaces
von: Siegel, Jonathan W.
Veröffentlicht: (2025)

HYCO: Hybrid-Cooperative Learning for Data-Driven PDE Modeling
von: Liverani, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nondimensionalization is more science than art
von: Tanburn, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A discrete Perfectly Matched Layer for peridynamic scalar waves in two-dimensional viscous media
von: Du, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation of solutions of the one-dimensional Dirac equation in terms of Neumann series of Bessel functions
von: Roque, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mathematical Considerations on Randomized Orthgonal Decomposition Method for Developing Twin Data Models
von: Bistrian, Diana A.
Veröffentlicht: (2024)

Recovery of the matrix potential of the one-dimensional Dirac equation from spectral data
von: Roque, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Construction of the log-convex minorant of a sequence $\{M_α\}_{α\in\mathbb{N}_0^d}$
von: Boiti, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Acoustic Inversion-Based Flow Measurement Model in 3D Hydrodynamic Systems
von: Li, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A fully conservative and shift-invariant formulation for Galerkin discretizations of incompressible variable density flow
von: Lundgren, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A potential energy conserving finite element method for turbulent variable density flow: application to glacier-fjord circulation
von: Lundgren, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Viscous regularization of the MHD equations
von: Dao, Tuan Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive methods for PDE's: wavelets or mesh refinement?
von: Cohen, Albert
Veröffentlicht: (2002)

An iterative method for the solution of Laplace-like equations in high and very high space dimensions
von: Yserentant, Harry
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Radial Basis Function Neural Network for Solving Multiscale Elliptic Equations
von: Wu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate models for diffusion on graphs via sparse polynomials
von: D'Inverno, Giuseppe Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coupling Deep Learning with Full Waveform Inversion
von: Ding, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Digital Twin Data Modelling by Randomized Orthogonal Decomposition and Deep Learning
von: Bistrian, Diana Alina, et al.
Veröffentlicht: (2022)

HYCO: A Formalism for Hybrid-Cooperative PDE Modelling
von: Liverani, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A fixed point approach for finding approximate solutions to second order non-instantaneous impulsive abstract differential equations
von: Ansari, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Lax-Friedrichs method in one-dimensional hemodynamics
von: Beckers, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernels of trace operators via fine continuity
von: Hinz, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Isomorphisms between vector-valued $H_p$-spaces for $0<p\le 1$ and uniqueness of unconditional structure
von: Albiac, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient inference for differential equation models without numerical solvers
von: Johnston, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manifolds of continuous BV-functions and vector measure regularity of Banach-Lie groups
von: Glockner, Helge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Double Sequence Space $\mathcal{H}_{\vartheta}$ as an Extension of Hahn Space $h$
von: Tuǧ, Orhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A priori error estimates for the $θ$-method for the flow of nonsmooth velocity fields
von: Ciampa, Gennaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong convergence of sequences with vanishing relative entropy
von: Alves, Nuno J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solvability of Infinite Systems of Nonlinear Caputo Fractional Differential equations in generalized Hahn Sequence Space
von: Parvin, Khurshida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces
von: Siegel, Jonathan W.
Veröffentlicht: (2022)

Certain Aspects of Deferred Statistical Convergence of Sequences in Probabilistic Normed Spaces
von: Hossain, Nesar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combined methods for solving time-varying semilinear differential-algebraic equations with the use of spectral projectors and applications
von: Filipkovska, Maria
Veröffentlicht: (2022)

I-convergent triple difference sequence spaces defined by a sequence of modulus function
von: Jalal, Tanweer, et al.
Veröffentlicht: (2018)

On the solution of the inverse problem for a class of canonical systems corresponding to matrix string equations
von: Sakhnovich, Alexander
Veröffentlicht: (2021)

Non-Intrusive Polynomial Chaos Method Applied to Full-Order and Reduced Problems in Computational Fluid Dynamics: a Comparison and Perspectives
von: Hijazi, Saddam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Theory and Application of Augmented Dimensional Analysis
von: Jonsson, Dan
Veröffentlicht: (2022)